easyocr 1.4.1 python 3.9 windows

最好使用对应的python版本

pip install easyocr==1.4.1 或者

pip install easyocr==1.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

过程中安装 scikit-image 提示需要c++ 14，直接下载whl

直接在 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/scikit-image/scikit_image-0.18.3-cp39-cp39-win_amd64.whl 下载cp39版本whl

直接在 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch/torch-1.8.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 下载cp39版本whl

直接在 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/torchvision-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 下载cp39版本whl

pip install scikit_image-0.18.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install torch-1.8.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install torchvision-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装完后，再安装easyocr

pip install easyocr==1.4.1

测试：

cmd -> python

import easyocr

reader = easyocr.Render(['en','ch_sim'], False);

res = reader.readtext('C:/.../Desktop/test1.png');

print(res);

第一次执行，会下载训练模型

或者到easyocr的github上下载

地址：Jaided AI: EasyOCR model hub