- Flink 常见面试题
知否&知否
flink大数据kafka
1、Flink的四大特征(基石)checkpoint:基于Chandy-Lamport算法,实现了分布式一致性快照,提供了一致性的语义。State:丰富的StateAPI。ValueState,ListState,MapState,BroadcastState.Time:实现了Watemark机制,乱序数据处理,迟到数据容忍。Window:开箱即用的滚动、滑动、会话窗口。以及灵活的自定义窗口。2、
- 2.TIDB整体架构
胡晗-
tidb
与传统的单机数据库相比,TiDB具有以下优势:纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容支持SQL,对外暴露MySQL的网络协议,并兼容大多数MySQL的语法,在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明支持ACID事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、
- Git基本操作
宠物与不尤编程
git
Git是一个分布式版本控制系统,它可以追踪文件的变化,并记录文件的历史版本。以下是Git的基本概念和使用方式:仓库(Repository):Git仓库是存储代码和文件的地方,可以是本地仓库或远程仓库。本地仓库存储在本地计算机上,而远程仓库存储在远程服务器上。分支(Branch):分支是Git中的重要概念。在创建仓库时,会自动创建一个默认的主分支(通常是master)。除了主分支外,可以创建其他分支
- .net 启动mysql数据库连接,ASP.NET实战002:MySQL数据库连接
CodeConjurer
.net启动mysql数据库连接
数据库管理系统数据库是用来存放数据的仓库,它拥有很大的存储空间,可以用来存放我们系统的所有数据。而数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的系统,可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除、查询、备份等操作,最主要是安全可靠、灵活高效、性能优越。目前主流的数据库管理系统有:Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Redis等,今天主要分享
- 为什么要使用MQ?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
使用消息队列(MQ)的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性,这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。下面是关于为什么使用MQ的详细解释,包括思维导图建议和Java代码示例。为什么要使用MQ思维导图建议解耦应用程序之间减少直接依赖灵活地添加或移除服务数据库与应用逻辑分离防止数据库过载异步处理提升响应速度用户无需等待长时间操作完成改善用户体验页面加载更快流量削峰处理突发
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
武子康
大数据离线数仓大数据数据仓库java后端hadoophive
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- Rabbitmq源码分析,重复消费问题的redis或数据库代码实现
xweiran
rabbitmq分布式java架构jvm数据结构后端
目录底层源码解析自定义唯一id算法MessageProperties类的相关实现自定义消息ID生成器配置和使用Rabbitmq是怎么判断是不是重复消息的呢?通过Redis的幂等性处理消息消费者实现分布式锁实现的重复检测完整的消息处理流程基于数据库实现Mapper接口消息处理服务RabbitMQ消息消费者底层源码解析RabbitMQ判断重复消息主要通过消息的唯一标识(MessageId)和幂等性处理
- redis做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?
qq_44199605
java
Redis作为缓存与MySQL之间的数据同步问题,特别是涉及到双写一致性(即缓存与数据库的写操作要保持一致)时,通常有两种常见的解决方案。它们分别适用于不同的一致性要求和延迟容忍度。以下是两种常见的解决方案的详细解释:1.一致性要求高的情况当一致性要求较高时,数据同步必须确保在缓存和数据库中的数据始终保持一致,不能出现“脏数据”或数据不一致的情况。为了实现这一目标,常用的策略包括:(1)共享锁和排
- Redis分布式锁-解锁操作
Ocean@上源码
Redis分布式redisjava
本章重点讨论解锁操作问题。案例使用RedisTemplate完成redis操作。1.简单加解解锁@ResourceprivateRedisTemplateredisTemplate;publicvoidtestLock(){Stringkey="xx_lock";Stringuuid=UUID.randomUUID().toString();try{booleanlock=redisTemplat
- 详解 RabbitMQ 在 Go 中的实现:一个带重试机制和死信队列的消息消费者
田猿笔记
Golang从零到高级架构rabbitmqgolangruby
RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统,广泛应用于分布式系统中。本文将详细解析一个使用Go语言编写的RabbitMQ消费者程序。该程序不仅能够消费消息,还实现了消息重试机制和死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)功能,确保消息在多次处理失败后不会被丢失。代码结构概述代码的主要功能包括:加载环境变量:从.env文件中加载RabbitMQ的连接信息和其他配置。连接RabbitMQ:建
- redis 分布式重入锁
DREAM LINER SU
redis分布式数据库
文章目录前言一、分布式重入锁1、单机重入锁2、redis重入锁二、redisson实现重入锁1、添加依赖2、配置Redisson客户端3、使用Redisson实现重入锁4、验证5、运行项目三、redisson分布式锁分析1、获取锁对象2、加锁3、订阅4、锁续期5、释放锁6、流程图前言通过前篇文章redis分布式锁实现我们发现简单做一把分布式锁没啥问题,但是针对以往的锁来说,还存在一下两点需要考虑。
- 大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析
喜欢猪猪
springjava后端
一、背景知识随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长,高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下,缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。无论是CPU中的多级缓存,还是分布式系统中的Redis、Memcached等缓存组件,都在各自的领域内发挥着重要作用。本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略,从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析,并通过JA
- 如何通过 Nginx 实现 CouchDB 集群的负载均衡并监控请求分发
田猿笔记
CouchDBnginxcouchdb负载均衡
在现代分布式系统中,负载均衡是确保高可用性和性能的关键组件。CouchDB是一个强大的分布式数据库,而Nginx是一个高性能的反向代理和负载均衡器。本文将详细介绍如何通过Nginx实现CouchDB集群的负载均衡,并监控请求被分发到哪一台CouchDB节点。1.为什么需要负载均衡?CouchDB集群由多个节点组成,每个节点都可以处理请求。负载均衡的作用是将客户端请求均匀地分发到各个节点,从而实现:
- Python 爬虫:获取网页数据的 5 种方法
王子良.
经验分享pythonpython开发语言爬虫
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Centos7下载Docker快速上手
阿伟学java
dockerjava
目录1、安装2、服务启动3、Docker核心要素4、下载镜像,启动容器5、Docker安装MySQL6、Docker安装RabbitMQ7、自定义镜像,Dockerfile用于构建Docker镜像8、自定义JDK镜象9、自定义tomcat镜像10、自定义redis镜像11、部署war项目12、部署jar项目1、安装检查是否安装:yumlistinstalled|grepdocker安装:yumin
- 如何防止缓存雪崩、击穿和穿透?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
防止缓存雪崩、击穿和穿透是确保缓存系统稳定性和性能的关键。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何通过设计和技术手段来预防这些问题。思维导图结构防止缓存问题缓存雪崩分散过期时间设置随机的TTL(Time-To-Live)限流与熔断服务降级流量控制预热机制提前加载热点数据缓存击穿分布式锁使用Redis等工具实现分布式锁缓存冗余多副本存储异步更新异步加载数据到缓存缓存穿透
- 安装 Erlang:一步步教你安装和配置 Erlang 环境
AzProcessgroup
erlangc#开发语言
Erlang是一种功能强大的编程语言和运行时环境,特别适用于构建高可靠性、并发性和分布式性能的应用程序。在本文中,我将为您提供安装和配置Erlang环境的详细步骤。步骤1:下载Erlang安装包首先,让我们从Erlang官方网站下载适用于您的操作系统的最新版本的Erlang安装包。您可以在https://www.erlang.org/downloads找到可用的安装包。选择与您的操作系统和体系结构
- 《鸿蒙Next旅游应用:人工智能赋能个性化与智能导览新体验》
人工智能深度学习
随着鸿蒙Next的推出,旅游应用迎来了全新的发展机遇,借助人工智能技术能为用户带来更出色的个性化推荐和智能导览服务。鸿蒙Next与人工智能融合优势鸿蒙Next拥有强大的分布式能力和原生智能体验。其能打破设备界限,实现多设备协同,让用户在手机、平板、智能手表等设备上无缝使用旅游应用。同时,依托华为强大的AI技术和自研的“盘古”大模型,为旅游应用提供了强大的智能支持。个性化推荐实现方式用户数据收集与分
- 基于单片机的分布式智能输液系统设计
01单片机设计
单片机单片机嵌入式硬件
**单片机设计介绍,基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下:一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化、智能化的医疗设备,旨在实现对多个输液过程的实时监测、控制和管理。该系统通过单片机作为核心控制单元,结合传感器技术、无线通信技术和人机交互界面,实现输液数据的采集、处
- 《软硬协同优化,解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》
深度学习人工智能
在当今数字化时代,鸿蒙系统与人工智能的融合正逐渐成为科技领域的热门话题。如何通过软件和硬件协同优化,进一步提升鸿蒙系统中AI应用的整体性能,成为了开发者和技术爱好者们关注的焦点。鸿蒙系统与AI应用的融合现状鸿蒙系统以其独特的微内核架构和分布式特性,为AI应用提供了良好的运行环境。目前,鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域,为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而,随着
- 《解锁鸿蒙系统AI能力,开启智能应用开发新时代》
人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代,鸿蒙系统以其独特的分布式架构和强大的AI能力,为开发者们带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨开发者如何利用鸿蒙系统的AI能力开发更智能的应用,开启智能应用开发的新时代。鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力,并开放了14+AI控件,覆盖图像、语音、智能推荐等领域。这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法,只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力,如文本识别、视觉
- 云原生周刊:Docker 的替代方案
云计算
开源项目推荐DitoDito是一个用Go语言编写的高级Layer7反向代理服务器,提供灵活的中间件支持、后端连接的自定义证书处理、动态配置重载,以及与Redis的分布式缓存和速率限制功能。其主要特性包括高效处理HTTP和HTTPS请求、支持WebSocket代理、动态配置热重载、分布式速率限制和缓存、以及自定义TLS证书管理等。Dito的设计注重灵活性和可扩展性,允许用户根据自身需求进行定制,满足
- 如何设计一款分布式数据库
借雨醉东风
热点追踪分布式
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 高防是什么,DDos是什么
不正经随记
ddos
一、高防是什么“高防”通常是指“高防御”,在网络安全领域,它通常指的是高防御能力的服务器或网络服务。这些服务主要用于防御各种网络攻击,尤其是DDoS(分布式拒绝服务)攻击。高防服务器高防服务器是指具备高防御能力的服务器,能够抵御大规模的DDoS攻击。这些服务器通常位于具备高带宽和高防御能力的数据中心,可以有效地过滤恶意流量,确保正常的业务运行。高防IP高防IP是一种特殊的IP地址,具有高防御能力,
- Redis 3种持久化机制
妖怪兮诺
数据库redismybatis数据库
使用缓存的时候,我们经常需要对内存中的数据进行持久化也就是将内存中的数据写入到硬盘中。大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障之后恢复数据),或者是为了做数据同步(比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据)。快照(snapshotting,RDB)什么是RDB持久化?Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- 全区全服游戏框架
lao geng
游戏服务器游戏
游戏服务器架构概述分布式架构基础:全区全服游戏框架通常采用分布式架构,以应对大量玩家同时在线的情况。这种架构包括多个服务器节点,如登录服务器、游戏逻辑服务器、数据库服务器等。登录服务器负责处理玩家的登录和验证流程,游戏逻辑服务器承载游戏的主要玩法和规则运算,数据库服务器存储玩家数据、游戏配置等关键信息。这些服务器之间通过高效的网络通信协议相互协作。分层架构理念:在游戏服务器内部,分层架构有助于组织
- DDOS和CC是什么
德迅云安全-小潘
服务器ddos网络
最近接到很多客户的来访,说自己的业务遭受了大量不明来历的DDOS和CC攻击,来咨询我们解决的方案,为此我们也是专门为客户定制了解决方案,保障了客户业务在面对攻击时可以安全运转。接下来我为大家讲讲这些攻击的原理和带来的影响。DDOS也叫分布式拒绝服务(DistributedDenialofService)简称为DDOS,就是将多台计算机联合起来作为攻击平台,通过远程连接利用恶意程序,对一个或多个目标
- redis缓存穿透、雪崩与击穿
Flying_Fish_Xuan
缓存redisspring
Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解(附Java代码示例)在现代高并发分布式系统中,缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件,其稳定性和可靠性至关重要。然而,在实际应用中,缓存常常面临三大问题:缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当,可能导致系统性能急剧下降,甚至引发服务不可用。本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响及解决方案,并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
- 分布式系统架构4:容错设计模式
卷福同学
分布式架构设计模式分布式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是为了个人要成长,小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略,指的是“面对故障,我们该做些什么”;而容错设计模式,指的是“要实现某种容错策略,我们该如何去做”。上一篇已经讲了7种容错策略,为了实现各种策略,开发总结了一些容错设计模式,包括微服务常见的:断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》