SpringBoot+ShardingSphere+Mybatis实现Mysql8读写分离

场景

CentOS7安装Mysql8并进行主从复制配置：

CentOS7安装Mysql8并进行主从复制配置_霸道流氓气质的博客-CSDN博客

在上面搭建起来Mysql之间的主从复制的基础上，在SpringBoot项目中实现Mysql数据的

读写分离，即写入操作一个库，读取操作一个库。

Apache ShardingShpere

Apache ShardingSphere 是一款分布式 SQL 事务和查询引擎，可通过数据分片、弹性伸缩、加密

等能力对任意数据库进行增强。

Apache ShardingSphere

注：

博客：
霸道流氓气质的博客_CSDN博客-C#,架构之路,SpringBoot领域博主

实现

1、添加shardingsphere的maven依赖

        
            org.apache.shardingsphere
            sharding-jdbc-spring-boot-starter
            4.1.1
        

这里使用mybatis，所以完整的依赖为

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            com.mysql
            mysql-connector-j
            runtime
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.2.1
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.75
        
        
            org.apache.shardingsphere
            sharding-jdbc-spring-boot-starter
            4.1.1
        
    

2、修改application.yml配置文件，将数据源修改为如下，详细配置见注释和官网文档

# 数据源
spring:
  application:
    name: Demo
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    # 参数配置 ，显示SQL
    props:
      sql:
        show: true
    # 配置数据源
    datasource:
      # 给每个数据源取别名 任意取
      names: ds1,ds2
      # 给master-ds1配置数据库连接信息
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.148.141:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: Aa_123456

      ds2:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.148.142:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: Aa_123456

    #配置默认数据源ds1
    sharding:
      # 默认数据源，主要用于写，注意一定要配置读写分离；如果不配置就会把三个节点都当作从slave节点，新增，修改和删除会出错。
      default-data-source-name: ds1
    # 配置数据源的读写分离；前提需要做数据库的主从复制;可以不写，会按照默认随机策略
    masterslave:
      # 配置主从名称，任意取名字
      name: ms
      # 配置主库 ，负责数据的写入
      master-data-source-name: ds1
      # 配置从库
      slave-data-source-names: ds2
      # 配置 slave 节点的负载均衡策略 ：轮询机制
      load-balance-algorithm-type: round_robin

上面配置两个数据库的数据源以及主库等操作。

完整配置文件

# 开发环境配置
server:
  # 服务器的HTTP端口，默认为8080
  port: 996
  servlet:
    # 应用的访问路径
    context-path: /
  tomcat:
    # tomcat的URI编码
    uri-encoding: UTF-8
    # tomcat最大线程数，默认为200
    max-threads: 800
    # Tomcat启动初始化的线程数，默认值25
    min-spare-threads: 30

# 数据源
spring:
  application:
    name: Demo
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    # 参数配置 ，显示SQL
    props:
      sql:
        show: true
    # 配置数据源
    datasource:
      # 给每个数据源取别名 任意取
      names: ds1,ds2
      # 给master-ds1配置数据库连接信息
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.148.141:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: Aa_123456

      ds2:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.148.142:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: Aa_123456

    #配置默认数据源ds1
    sharding:
      # 默认数据源，主要用于写，注意一定要配置读写分离；如果不配置就会把三个节点都当作从slave节点，新增，修改和删除会出错。
      default-data-source-name: ds1
    # 配置数据源的读写分离；前提需要做数据库的主从复制;可以不写，会按照默认随机策略
    masterslave:
      # 配置主从名称，任意取名字
      name: ms
      # 配置主库 ，负责数据的写入
      master-data-source-name: ds1
      # 配置从库
      slave-data-source-names: ds2
      # 配置 slave 节点的负载均衡策略 ：轮询机制
      load-balance-algorithm-type: round_robin

# mybatis配置
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml    # mapper映射文件位置
  type-aliases-package: com.badao.demo.entity    # 实体类所在的位置
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl   #用于控制台打印sql语句

3、编写各层代码进行读写分离测试

主库新建一个测试表t_user

DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

新建实体类

@Data
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -5514139686858156155L;

    private Integer id;

    private Integer userId;

    private String name;

    private Integer age;

}

其他mapper和service等层代码省略。直接新建controller包含新增和查询接口

@RequestMapping("user")
@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @RequestMapping("save")
    public String save() {
        User user = new User();
        user.setUserId(new Random().nextInt( 1000 ) + 1);
        user.setName("张三"+user.getUserId());
        user.setAge(new Random().nextInt( 80 ) + 1);
        userService.insert(user);
        return "save success";
    }

    @RequestMapping("findAll")
    public String findAll() {
        List all = userService.findAll();
        return all.toString();
    }
}

4、测试以上两个接口

分别调用新增和查询所有的接口，可以发现走的是不同的数据库。

 

5、读写分离读延迟的问题如何解决

刚插入一条数据，然后马上就要去读取，这个时候有可能会读取不到？

归根到底是因为主节点写入完之后数据是要复制给从节点的，读不到的原因是复制的时间比较长，

也就是说数据还没复制到从节点，你就已经去从节点读取了。

除了业务层面妥协，是否操作完之后马上要进行读取，可以对于这类的读取直接走主库，

当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在，所以给我们提供了一个功能，

可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取。在读取前使用下面的方式进行设置

    @RequestMapping("findMasterAll")
    public String findMasterAll() {
        // 强制路由主库
        HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
        List all = userService.findAll();
        return all.toString();
    }

可以看到此时强制查询时也走主库