deepxde+自己项目的bc和ic怎么理解

遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图 GIS潮流遥感语义分割
功能需求据所周知，遥感影像的尺寸有大有小，大的达到几万x几万像素，而图像分割算法模型在训练中尺寸适中，比如256x256，512x512，1024x1024等等，如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练，大概率会提示内存和显存不足，因此针对遥感影像的模型训练，一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下：解决思路基于上面的需求，写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中，从左往右、从上到下
数据结构学习——KMP算法 uwvwko 算法数据结构学习 c++kmp
//KMP算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;//next数组值的推导voidgetNext(string&str,vector&next){intstrlong=str.size();//next数组的0位为0next[0]=0;//i为当前字符的位置，从1位（第2个开始）inti=1;//length为当前字符之前的最长匹配子
python递归实现乘法_算法-递归 weixin_39817012 python递归实现乘法
我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法(英语：recursionalgorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念，递归算法有三个特点：1)递归的过程一
自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据自然语言处理 easyui 人工智能 ai
自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术关键词：文本生成、可控生成、语言模型、Prompt工程、解码策略、条件控制、评估指标摘要：本文深入探讨自然语言处理中文本生成控制技术的最新进展。我们将从基础概念出发，系统分析各种控制方法的原理和实现，包括Prompt设计、解码策略优化、条件控制机制等核心内容。文章将结合数学模型、算法实现和实际案例，全面展示如何实现高质量、可控的文本生成，并探讨该领域面临的
算法-基础算法-枚举算法（Python）总裁余(余登武) 算法与数据结构算法 leetcode
文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中，既不能遗漏也不能重复。枚举算法的核心思想是：通过列举问题的所有状态，将它们逐一与目标状态进行比较，从而得到满足条件的解。由于
论软件设计方法及其应用怎么可能-怎么可能系统架构软件设计方法
20250427-作题目软件设计（SoftwareDesign，SD)根据软件需求规格说明书设计软件系统的整体结构、划分功能模块、确定每个模块的实现算法以及程序流程等，形成软件的具体设计方案。软件设计把许多事物和问题按不同的层次和角度进行抽象，将问题或事物进行模块化分解，以便更容易解决问题。分解得越细，模块数量也就越多，设计者需要考虑模块之间的耦合度。请围绕“论软件设计方法及其应用”论题，依次从以
从 O(n³) 到按需计算：Swift 玩转稀疏矩阵乘法网罗开发 Swift swift 矩阵开发语言
文章目录摘要描述解题思路代码实现（Swift）分析这个代码是怎么做的？示例测试与输出结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在大多数算法题里，矩阵乘法都不算太陌生了。但一旦题目提示“稀疏矩阵”——也就是大部分值都是0的那种，这就提示我们：有优化空间。这篇文章就用Swift带大家一步步搞懂怎么写一个更高效的稀疏矩阵乘法逻辑，顺便聊聊背后的思路。描述我们手上有两个矩阵，A和B，想把它们乘起来。和普通乘法不同的
使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南 antja_ 数据库 sql
#使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南##技术背景介绍随着人工智能技术的发展，能够使用自然语言与SQL数据库交互的需求越来越大。这种技术可以帮助用户轻松访问和操作数据库，而无需深刻理解SQL语法。SQL-Ollama是一个专门设计的模板，利用Zephyr-7b模型，通过Ollama在本地运行推理，使这一过程变得简单而高效。##核心原理解析SQL-Ollama通过将自然语言转换为
java 签名 ecdsa_数字签名算法ECDSA 哈全文 java 签名 ecdsa
一介绍ECDSA：EllipticCurvDigstalSignatureAlgorithm椭圆曲线数字签名算法。速度快、强度高、签名短二参数说明三代码实现packagecom.imooc.security.ecdsa;importjava.security.KeyFactory;importjava.security.KeyPair;importjava.security.KeyPairGene
java 签名 ecdsa_Java数字签名——ECDSA算法随缘惜情 java 签名 ecdsa
ECDSA例如微软产品的序列号的验证算法。EllipticCurveDigitalSignatureAlgorithm，椭圆曲线数字签名算法。速度快，强度高，签名短——————————————————————————————————密钥长度112～571默认256——————————————————————————————————NONEwithECDSA签名长度：128实现方：JDK/BCRIP
什么是对称加密和非对称加密 MonkeyKing.sun 网络服务器运维
对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系，它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性，是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密（SymmetricEncryption）？定义：加密和解密使用同一把密钥，称为“对称密钥”。工作原理：明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法：算法简要说明AES（高级加密标准）最常用、快速、安全D
ECDSA数字签名
ECDSA算法（深入浅出密码学笔记）ECDSA标准中的步骤与DSA方案的步骤在概念上紧密相连，但ECDSA中的离散对数问题是在椭圆曲线群中构建起来的。因此，实际计算一个ECDSA签名所执行的算术运算与DSA中的完全不同。ECDSA标准是针对素数域Zp\mathbb{Z}_pZp和有限域GF(2m)GF(2^m)GF(2m)上的椭圆曲线定义的密钥生成使用椭圆曲线EEE，其中：模数为ppp；系数为aa
计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍？尤物程序猿 java 开发语言
引言大家经常遇到一个诡异现象：明明算法时间复杂度算得好好的，为什么实际运行速度总比预期慢得多？你以为是数据库查询的锅，优化了SQL却收效甚微；你怀疑是网络延迟，但抓包数据又显示一切正常。这背后可能隐藏着计算机系统中鲜为人知的“时间陷阱”——那些未被计入传统性能分析，却真实吞噬效率的底层机制。本文将揭示5个最典型的陷阱，从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑，并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1：CPU
【学习】《算法图解》第九章学习笔记：迪杰斯特拉算法程序员
一、迪杰斯特拉算法概述迪杰斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）是一种解决带权有向图上单源最短路径问题的贪心算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉（EdsgerW.Dijkstra）于1956年提出。该算法常用于路由协议，也可以用作其他图算法的子程序。（一）算法适用场景迪杰斯特拉算法适用于：带权有向图（每条边都有权重）所有权重都为非负值（不能有负权边）需要找出从一个顶点到图中所
文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能 cnn 神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景
SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
python系列教程246——多态人工智能AI技术 python系列教程 python 开发语言
朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写（有时候有空也会参与编写），所以不如我的人工智能教程风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知
Python 解析 AI 在能源管理与智能电网中的应用头发在线失联 python 人工智能开发语言
```htmlPython解析AI在能源管理与智能电网中的应用Python解析AI在能源管理与智能电网中的应用随着全球对可持续发展的重视和能源需求的不断增长，能源管理与智能电网技术正在成为研究和实践的重要领域。在这个背景下，人工智能（AI）作为一项前沿技术，正被广泛应用于能源管理与智能电网中，以提高效率、优化资源分配并减少环境影响。本文将探讨Python如何在这一领域中发挥作用，并解析其具体应用场
选择排序算法详解老一岁排序算法数据结构算法
时间复杂度：O(n²)——无论数据初始排列如何，都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度：O(1)——原地排序，不需要额外存储空间稳定性：不稳定排序（可能改变相同元素的相对位置）适用场景：小规模数据排序，或对内存使用要求严格的场景前言一、算法概述选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，其基本思想是：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。这种排
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银行家算法后会无期77 算法算法
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