小波同学
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Mybatis源码分析——一级缓存和二级缓存分析

前言

像Mybatis、Hibernate这样的ORM框架，封装了JDBC的大部分操作，极大的简化了我们对数据库的操作。

在实际项目中，我们发现在一个事务中查询同样的语句两次的时候，第二次没有进行数据库查询，直接返回了结果，实际这种情况我们就可以称为缓存。

Mybatis的缓存级别

一级缓存

  • MyBatis的一级查询缓存（也叫作本地缓存）是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 类的 HashMap本地缓存，其作用域是SqlSession，myBatis 默认一级查询缓存是开启状态，且不能关闭。

  • 在同一个SqlSession中两次执行相同的 sql查询语句，第一次执行完毕后，会将查询结果写入到缓存中，第二次会从缓存中直接获取数据，而不再到数据库中进行查询，这样就减少了数据库的访问，从而提高查询效率。

  • 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，PerpetualCache 对象是在SqlSession中的Executor的localcache属性当中存放，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。

一级缓存区域是根据 SqlSession 为单位划分的。 每次查询会先从缓存区域找，如果找不到从数据库查询，查询到数据将数据写入缓存。 Mybatis 内部存储缓存使用一个 HashMap，key 为 hashCode+sqlId+Sql 语句。value 为 从查询出来映射生成的 java 对象 sqlSession 执行 insert、update、delete 等操作 commit 提交后会清空缓存区域。

二级缓存

  • 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，每个Mapper中有一个Cache对象，存放在Configration中，并且将其放进当前Mapper的所有MappedStatement当中，并且可自定义存储源，如 Ehcache。

  • Mapper级别缓存，定义在Mapper文件的标签并需要开启此缓存。

用下面这张图描述一级缓存和二级缓存的关系。


CacheKey

在 MyBatis 中，引入缓存的目的是为提高查询效率，降低数据库压力。既然 MyBatis 引入了缓存，那么大家思考过缓存中的 key 和 value 的值分别是什么吗？大家可能很容易能回答出 value 的内容，不就是 SQL 的查询结果吗。那 key 是什么呢？是字符串，还是其他什么对象？如果是字符串的话，那么大家首先能想到的是用 SQL 语句作为 key。但这是不对的，比如：

SELECT * FROM user where id > ?

id > 1 和 id > 10 查出来的结果可能是不同的，所以我们不能简单的使用 SQL 语句作为 key。从这里可以看出来，运行时参数将会影响查询结果，因此我们的 key 应该涵盖运行时参数。除此之外呢，如果进行分页查询也会导致查询结果不同，因此 key 也应该涵盖分页参数。综上，我们不能使用简单的 SQL 语句作为 key。应该考虑使用一种复合对象，能涵盖可影响查询结果的因子。在 MyBatis 中，这种复合对象就是 CacheKey。下面来看一下它的定义。

public class CacheKey implements Cloneable, Serializable {

    public static final CacheKey NULL_CACHE_KEY = new NullCacheKey();

    private static final int DEFAULT_MULTIPLYER = 37;
    private static final int DEFAULT_HASHCODE = 17;
    // 乘子，默认为37
    private final int multiplier;
    // CacheKey 的 hashCode，综合了各种影响因子
    private int hashcode;
    // 校验和
    private long checksum;
    // 影响因子个数
    private int count;
    // 影响因子集合
    private List updateList;
    
    public CacheKey() {
        this.hashcode = DEFAULT_HASHCODE;
        this.multiplier = DEFAULT_MULTIPLYER;
        this.count = 0;
        this.updateList = new ArrayList();
    }

    /*
     * 每当执行更新操作时，表示有新的影响因子参与计算 
     *  当不断有新的影响因子参与计算时，hashcode 和 checksum 将会变得愈发复杂和随机。这样可降低冲突率，使 CacheKey 可在缓存中更均匀的分布。
     */ 
    public void update(Object object) {
        int baseHashCode = object == null ? 1 : ArrayUtil.hashCode(object); 
        // 自增 count
        count++;
        // 计算校验和
        checksum += baseHashCode;
        // 更新 baseHashCode
        baseHashCode *= count;
        // 计算 hashCode
        hashcode = multiplier * hashcode + baseHashCode;
        // 保存影响因子
        updateList.add(object);
    }   

    /**
     *  CacheKey 最终要作为键存入 HashMap，因此它需要覆盖 equals 和 hashCode 方法
     */ 
    @Override
    public boolean equals(Object object) {
        // 检测是否为同一个对象
        if (this == object) {
            return true;
        }
        // 检测 object 是否为 CacheKey
        if (!(object instanceof CacheKey)) {
            return false;
        }
        
        final CacheKey cacheKey = (CacheKey) object;
        // 检测 hashCode 是否相等
        if (hashcode != cacheKey.hashcode) {
            return false;
        }
        // 检测校验和是否相同
        if (checksum != cacheKey.checksum) {
            return false;
        }
        // 检测 coutn 是否相同
        if (count != cacheKey.count) {
            return false;
        }
        // 如果上面的检测都通过了，下面分别对每个影响因子进行比较
        for (int i = 0; i < updateList.size(); i++) {
            Object thisObject = updateList.get(i);
            Object thatObject = cacheKey.updateList.get(i);
            if (!ArrayUtil.equals(thisObject, thatObject)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }   
    
    @Override
    public int hashCode() {
        // 返回 hashcode 变量
        return hashcode;
    }   
}
 
 
当不断有新的影响因子参与计算时，hashcode 和 checksum 将会变得愈发复杂和随机。这样可降低冲突率，使 CacheKey 可在缓存中更均匀的分布。CacheKey 最终要作为键存入 HashMap，因此它需要覆盖 equals 和 hashCode 方法。
 
 
一级缓存源码解析
 
 
一级缓存的测试
 
 
同一个session查询
 
 
public static void main(String[] args) {
    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
    try {
        Blog blog = (Blog)session.selectOne("queryById",1);
        Blog blog2 = (Blog)session.selectOne("queryById",1);
    } finally {
        session.close();
    }
}

 
 
结论：只有一个DB查询
 
 
两个session分别查询
 
 
public static void main(String[] args) {
    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
    SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession();
    try {
        Blog blog = (Blog)session.selectOne("queryById",17);
        Blog blog2 = (Blog)session1.selectOne("queryById",17);
    } finally {
        session.close();
    }
}

 
 
结论：进行了两次DB查询
 
 
同一个session，进行update之后再次查询
 
 
public static void main(String[] args) {
    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
    try {
        Blog blog = (Blog)session.selectOne("queryById",17);
        blog.setName("llll");
        session.update("updateBlog",blog);
        
        Blog blog2 = (Blog)session.selectOne("queryById",17);
    } finally {
        session.close();
    }
}

 
 
结论：进行了两次DB查询
 
 
总结：在一级缓存中，同一个SqlSession下，查询语句相同的SQL会被缓存，如果执行增删改操作之后，该缓存就会被删除。
 
 
创建缓存对象PerpetualCache
 
 
我们来回顾一下创建SqlSession的过程
 
 
SqlSession session = sessionFactory.openSession();

public class DefaultSqlSessionFactory implements SqlSessionFactory {

    private final Configuration configuration;

    @Override
    public SqlSession openSession() {
        return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
    }
    
    private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
        Transaction tx = null;
        try {
            final Environment environment = configuration.getEnvironment();
            final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
            tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
            //创建SQL执行器
            final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
            return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
        } catch (Exception e) {
            closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
            throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
        } finally {
            ErrorContext.instance().reset();
        }
    }
}

public class Configuration {

    protected final InterceptorChain interceptorChain = new InterceptorChain();

    public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
        executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
        executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
        Executor executor;
        if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
            executor = new BatchExecutor(this, transaction);
        } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
            executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
        } else {
            //默认创建SimpleExecutor
            executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
        }
        if (cacheEnabled) {
            //开启二级缓存就会用CachingExecutor装饰SimpleExecutor
            executor = new CachingExecutor(executor);
        }
        executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
        return executor;
    }
}

public class SimpleExecutor extends BaseExecutor {

    public SimpleExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) {
        super(configuration, transaction);
    }
}

public abstract class BaseExecutor implements Executor {

    private static final Log log = LogFactory.getLog(BaseExecutor.class);

    protected Transaction transaction;
    protected Executor wrapper;

    protected ConcurrentLinkedQueue deferredLoads;
    protected PerpetualCache localCache;
    protected PerpetualCache localOutputParameterCache;
    protected Configuration configuration;

    protected int queryStack;
    private boolean closed;

    protected BaseExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) {
        this.transaction = transaction;
        this.deferredLoads = new ConcurrentLinkedQueue();
        //创建一个缓存对象，PerpetualCache并不是线程安全的
        //但SqlSession和Executor对象在通常情况下只能有一个线程访问，而且访问完成之后马上销毁。也就是session.close();
        this.localCache = new PerpetualCache("LocalCache");
        this.localOutputParameterCache = new PerpetualCache("LocalOutputParameterCache");
        this.closed = false;
        this.configuration = configuration;
        this.wrapper = this;
    }   
}   

 
 
我只是简单的贴了代码，大家可以看我之前的博客，我们可以看到DefaultSqlSession中有SimpleExecutor对象，SimpleExecutor对象中有一个PerpetualCache，一级缓存的数据就是存储在PerpetualCache对象中，SqlSession关闭的时候会清空PerpetualCache
 
 
一级缓存实现
 
 
再来看BaseExecutor中的query方法是怎么实现一级缓存的，executor默认实现为CachingExecutor
 
 
CachingExecutor
 
 
public class CachingExecutor implements Executor {

    private final Executor delegate;
    private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();

    @Override
    public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
        BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
        // 创建 CacheKey
        CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
        return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
    
    @Override
    public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
        // 从 MappedStatement 中获取 Cache，注意这里的 Cache 是从MappedStatement中获取的
        // 也就是我们上面解析Mapper中标签中创建的，它保存在Configration中
        // 我们在上面解析blog.xml时分析过每一个MappedStatement都有一个Cache对象，就是这里
        Cache cache = ms.getCache();
        // 如果配置文件中没有配置 ，则 cache 为空
        if (cache != null) {
            //如果需要刷新缓存的话就刷新：flushCache="true"
            flushCacheIfRequired(ms);
            if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
                ensureNoOutParams(ms, boundSql);
                @SuppressWarnings("unchecked")
                // 访问二级缓存
                List list = (List) tcm.getObject(cache, key);
                // 缓存未命中
                if (list == null) {
                    // 如果没有值，则执行查询，这个查询实际也是先走一级缓存查询，一级缓存也没有的话，则进行DB查询
                    list = delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                    // 缓存查询结果
                    tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
                }
                return list;
            }
        }
        return delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }
}

 
 
如果设置了flushCache="true"，则每次查询都会刷新缓存
 
 



 
 
如上，注意二级缓存是从 MappedStatement 中获取的。由于 MappedStatement 存在于全局配置中，可以多个 CachingExecutor 获取到，这样就会出现线程安全问题。除此之外，若不加以控制，多个事务共用一个缓存实例，会导致脏读问题。至于脏读问题，需要借助其他类来处理，也就是上面代码中 tcm 变量对应的类型。下面分析一下。
 
 
TransactionalCacheManager
 
 

/*
 * 事务缓存管理器 
 */
public class TransactionalCacheManager {

    // Cache 与 TransactionalCache 的映射关系表
    private final Map transactionalCaches = new HashMap();
    
    public void clear(Cache cache) {
        // 获取 TransactionalCache 对象，并调用该对象的 clear 方法，下同
        getTransactionalCache(cache).clear();
    }
    
    public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
        // 直接从TransactionalCache中获取缓存
        return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
    }
    
    public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
        // 直接存入TransactionalCache的缓存中
        getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
    }
 
    public void commit() {
        for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
            txCache.commit();
        }
    }

    public void rollback() {
        for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
            txCache.rollback();
        }
    }
    
    private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
        // 从映射表中获取 TransactionalCache
        TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);
        if (txCache == null) {
            // TransactionalCache 也是一种装饰类，为 Cache 增加事务功能
            // 创建一个新的TransactionalCache，并将真正的Cache对象存进去     
            txCache = new TransactionalCache(cache);
            transactionalCaches.put(cache, txCache);
        }
        return txCache;
    }

}

 
 
TransactionalCacheManager 内部维护了 Cache 实例与 TransactionalCache 实例间的映射关系，该类也仅负责维护两者的映射关系，真正做事的还是 TransactionalCache。TransactionalCache 是一种缓存装饰器，可以为 Cache 实例增加事务功能。我在之前提到的脏读问题正是由该类进行处理的。下面分析一下该类的逻辑。
 
 
TransactionalCache
 
 
public class TransactionalCache implements Cache {
    
    //真正的缓存对象，和上面的Map中的Cache是同一个
    private final Cache delegate;
    private boolean clearOnCommit;
    // 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中
    private final Map entriesToAddOnCommit;
    // 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中
    private final Set entriesMissedInCache;

    public TransactionalCache(Cache delegate) {
        this.delegate = delegate;
        this.clearOnCommit = false;
        this.entriesToAddOnCommit = new HashMap();
        this.entriesMissedInCache = new HashSet();
    }
    
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        // 查询的时候是直接从delegate中去查询的，也就是从真正的缓存对象中查询
        Object object = delegate.getObject(key);
        if (object == null) {
            // 缓存未命中，则将 key 存入到 entriesMissedInCache 中
            entriesMissedInCache.add(key);
        }
        if (clearOnCommit) {
            return null;
        } else {
            return object;
        }
    }
    
    @Override
    public void putObject(Object key, Object object) {
        // 将键值对存入到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，而非真实的缓存对象 delegate 中
        entriesToAddOnCommit.put(key, object);
    }
    
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        return null;
    }
    
    @Override
    public void clear() {
        clearOnCommit = true;
        // 清空 entriesToAddOnCommit，但不清空 delegate 缓存
        entriesToAddOnCommit.clear();
    }
    
    public void commit() {
        // 根据 clearOnCommit 的值决定是否清空 delegate
        if (clearOnCommit) {
            delegate.clear();
        }
        // 刷新未缓存的结果到 delegate 缓存中
        flushPendingEntries();
        // 重置 entriesToAddOnCommit 和 entriesMissedInCache
        reset();
    }

    public void rollback() {
        unlockMissedEntries();
        reset();
    }
    
    private void reset() {
        clearOnCommit = false;
        // 清空集合
        entriesToAddOnCommit.clear();
        entriesMissedInCache.clear();
    }
    
    private void flushPendingEntries() {
        for (Map.Entry entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
            // 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中
            delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        for (Object entry : entriesMissedInCache) {
            if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
                // 存入空值
                delegate.putObject(entry, null);
            }
        }
    }
    
    private void unlockMissedEntries() {
        for (Object entry : entriesMissedInCache) {
            try {
                // 调用 removeObject 进行解锁
                delegate.removeObject(entry);
            } catch (Exception e) {
                log.warn("Unexpected exception while notifiying a rollback to the cache adapter."
                    + "Consider upgrading your cache adapter to the latest version.  Cause: " + e);
            }
        }
    }

}
 
 
存储二级缓存对象的时候是放到了TransactionalCache.entriesToAddOnCommit这个map中，但是每次查询的时候是直接从TransactionalCache.delegate中去查询的，所以这个二级缓存查询数据库后，设置缓存值是没有立刻生效的，主要是因为直接存到 delegate 会导致脏数据问题。
 
 
为何只有SqlSession提交或关闭之后二级缓存才会生效？
 
 
那我们来看下SqlSession.commit()方法做了什么
 
 
SqlSession
 
 
public class DefaultSqlSession implements SqlSession {

    private final Configuration configuration;
    private final Executor executor;

    @Override
    public void commit(boolean force) {
        try {
            // 主要是这句
            executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));
            dirty = false;
        } catch (Exception e) {
            throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction.  Cause: " + e, e);
        } finally {
            ErrorContext.instance().reset();
        }
    }
}


public class CachingExecutor implements Executor {

    private final Executor delegate;
    private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();
    
    @Override
    public void commit(boolean required) throws SQLException {
        delegate.commit(required);
        tcm.commit();// 在这里
    }
}

public class TransactionalCacheManager {

    private final Map transactionalCaches = new HashMap();
    
    public void commit() {
        for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
            txCache.commit();// 在这里
        }
    }
}

public class TransactionalCache implements Cache {

    private final Cache delegate;

    public void commit() {
        if (clearOnCommit) {
            delegate.clear();
        }
        flushPendingEntries();//这一句
        reset();
    }
    
    private void flushPendingEntries() {
        for (Map.Entry entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
            // 在这里真正的将entriesToAddOnCommit的对象逐个添加到delegate中，只有这时，二级缓存才真正的生效
            delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        for (Object entry : entriesMissedInCache) {
            if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
                delegate.putObject(entry, null);
            }
        }
    }
}

 
 
如果从数据库查询到的数据直接存到 delegate 会导致脏数据问题。下面通过一张图演示一下脏数据问题发生的过程，假设两个线程开启两个不同的事务，它们的执行过程如下：
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  
 
 
 
 
如上图，时刻2，事务 A 对记录 A 进行了更新。时刻3，事务 A 从数据库查询记录 A，并将记录 A 写入缓存中。时刻4，事务 B 查询记录 A，由于缓存中存在记录 A，事务 B 直接从缓存中取数据。这个时候，脏数据问题就发生了。事务 B 在事务 A 未提交情况下，读取到了事务 A 所修改的记录。为了解决这个问题，我们可以为每个事务引入一个独立的缓存。查询数据时，仍从 delegate 缓存（以下统称为共享缓存）中查询。若缓存未命中，则查询数据库。存储查询结果时，并不直接存储查询结果到共享缓存中，而是先存储到事务缓存中，也就是 entriesToAddOnCommit 集合。当事务提交时，再将事务缓存中的缓存项转存到共享缓存中。这样，事务 B 只能在事务 A 提交后，才能读取到事务 A 所做的修改，解决了脏读问题。
 
 
二级缓存的刷新
 
 
我们来看看SqlSession的更新操作
 
 
public class DefaultSqlSession implements SqlSession {

    private final Configuration configuration;
    private final Executor executor;

    @Override
    public int update(String statement, Object parameter) {
        try {
            dirty = true;
            MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
            return executor.update(ms, wrapCollection(parameter));
        } catch (Exception e) {
            throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database.  Cause: " + e, e);
        } finally {
            ErrorContext.instance().reset();
        }
    }
}

public class CachingExecutor implements Executor {

    private final Executor delegate;
    private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();

    @Override
    public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
        flushCacheIfRequired(ms);
        return delegate.update(ms, parameterObject);
    }
    
    private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
        //获取MappedStatement对应的Cache，进行清空
        Cache cache = ms.getCache();
        //SQL需设置flushCache="true" 才会执行清空
        if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {      
            tcm.clear(cache);
        }
    }
}

 
 
MyBatis二级缓存只适用于不常进行增、删、改的数据，比如国家行政区省市区街道数据。一但数据变更，MyBatis会清空缓存。因此二级缓存不适用于经常进行更新的数据。
 
 
使用redis存储二级缓存
 
 
通过上面代码分析，我们知道二级缓存默认和一级缓存都是使用的PerpetualCache存储结果，一级缓存只要SQLSession关闭就会清空，其内部使用HashMap实现，所以二级缓存无法实现分布式，并且服务器重启后就没有缓存了。此时就需要引入第三方缓存中间件，将缓存的值存到外部，如redis和ehcache
 
 
修改mapper.xml中的配置。
 
 



 
    
    
 
    
    
 


 
 
依然很简单， RedisCache 在保存缓存数据和获取缓存数据时，使用了Java的序列化和反序列化，因此需要保证被缓存的对象必须实现Serializable接口。
 
 
也可以自己实现cache
 
 
public class RedisCache implements Cache {

    private final String id;

    private static ValueOperations valueOs;

    private static RedisTemplate template;


    public static void setValueOs(ValueOperations valueOs) {
        RedisCache.valueOs = valueOs;
    }

    public static void setTemplate(RedisTemplate template) {
        RedisCache.template = template;
    }

    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();


    public RedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        valueOs.set(key.toString(), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        return valueOs.get(key.toString());
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        valueOs.set(key.toString(), "", 0, TimeUnit.MINUTES);
        return key;
    }

    @Override
    public void clear() {
        template.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return template.getConnectionFactory().getConnection().dbSize().intValue();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return this.readWriteLock;
    }
}

 
 
Mapper中配置自己实现的Cache
 
 
 

 
 
参考：
 https://www.cnblogs.com/java-chen-hao/p/11770064.html
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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    中原焦点团队中24初26刘霞2021.12.3约练161次，分享第368天当事人虽然是带着问题来的，但是咨询过程中发现，她是经过自己不断地调整和努力才走到现在的，看到当事人的不容易，找到例外，发现资源，力量感也就随之而来。增强画面感，或者说重温，会给当事人带来更深刻的感受。
    
                    
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  • 放下是一段成长的修行
                        小莳玥

                        
    人来到这个世界上，只有两件事：生和死。一件事已经做完了，另一件你还急什么呢?是人，都有七情六欲。是心，都有喜怒哀乐，这些再正常不过了。别总抱怨自己活得累，过得辛苦。永远记住：舒坦是留给死人的。苦，才是生活；累，才是工作；变，才是命运；忍，才是历练；容，才是智慧；静，才是修养；舍，才会得到；做，才会拥有。人生，活得太清楚，才是最大的不明白。有些事，看得很清，却说不清；有些人，了解很深，却猜不透；有些
    
                    
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  • 回溯 Leetcode 332 重新安排行程
                        mmaerd
Leetcode刷题学习记录leetcode算法职场和发展
                        
    重新安排行程Leetcode332学习记录自代码随想录给你一份航线列表tickets，其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB
    
                    
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  • Python数据分析与可视化实战指南
                        William数据分析
pythonpython数据
                        
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
    
                    
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  • 每日一题——第八十四题
                        互联网打工人no1
C语言程序设计每日一练c语言
                        
    题目：编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列，姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号，用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
    
                    
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  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集
                                    cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
                                    
    ╔-----------------------------------╗┆                           
    
                                
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  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
                                    bozch
.net.net mvc
                                    
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误： 
      各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 
经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 
回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  
&
    
                                
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  • Java 对象大小的计算
                                    e200702084
java
                                    
                              Java对象的大小 
 
如何计算一个对象的大小呢？ 
 
 
   
    
                                
    • 
                                
  • Mybatis Spring
                                    171815164
mybatis
                                    
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
    
                                
    • 
                                
  • JVM 不稳定参数
                                    g21121
jvm
                                    
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
    
                                
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  • 用户自动登录网站
                                    永夜-极光
用户
                                    
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 
2.思路:将用户的信息保存为cookie 
           每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
    
                                
    • 
                                
  • centos7 安装后失去win7的引导记录
                                    程序员是怎么炼成的
操作系统
                                    
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
    
                                
    • 
                                
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
                                    aijuans
oracle
                                    
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
    
                                
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  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
                                    無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
                                    
      
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。 
  
访问G4Studio网站  
http://www.g4it.org      
G4Studio_V3.2版本变更日志 
功能新增 
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
    
                                
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  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结
                                    百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
                                    
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 
一:字符函数: 
   .UPPER(字符串) 将字符串转为大写
   .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 
   .INITCAP(字符串) 将首字母大写
   .LENGTH (字符串) 字符串的长度
   .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_

    
                                
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  • Mockito异常测试实例
                                    bijian1013
java单元测试mockito
                                    
    Mockito异常测试实例： 
package com.bijian.study;

import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import org.mockito.
    
                                
    • 
                                
  • GA与量子恒道统计
                                    Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
                                    
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下： 
  
为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 
首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
    
                                
    • 
                                
  • 【Linux命令三】Top命令
                                    bit1129
linux命令
                                    
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果： 
  
  
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total,   4 running, 198 sl
    
                                
    • 
                                
  • spring四种依赖注入方式
                                    白糖_
spring
                                    
       平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
    
                                
    • 
                                
  • angular.injector
                                    boyitech
AngularJSAngularJS API
                                    
    angular.injector 
   描述:   创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.        使用方法:   angular.injector(modules, [strictDi])        参数详解:      Param Type Details   mod
    
                                
    • 
                                
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待
                                    bylijinnan
Integer
                                    
    

public class PC {

	/**
	 * 题目：生产者-消费者。
	 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。
	 */
	
	private static final Integer[] val=new Integer[10];
	private static
    
                                
    • 
                                
  • 使用Struts2.2.1配置
                                    Chen.H
apachespringWebxmlstruts
                                    
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar 
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
    
                                
    • 
                                
  • [职业与教育]青春之歌
                                    comsci
教育
                                    
     
 
       每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春... 
 
       大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的.... 
 
  &nbs
    
                                
    • 
                                
  • oracle连接(join)中使用using关键字
                                    daizj
JOINoraclesqlusing
                                    
    在oracle连接(join)中使用using关键字 
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. 
Evaluate the following SQL statement: 
SELECT oi.order_id, product_id, order_date 
FRO
    
                                
    • 
                                
  • NIO示例
                                    daysinsun
nio
                                    
    NIO服务端代码： 
 

public class NIOServer {
	
	private Selector selector;

	
	public void startServer(int port) throws IOException {

		ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习homework1
                                    dcj3sjt126com
chomework
                                    
    0、 课堂练习做完 
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 
int x; 
sizeof(x); 
  
sizeof(int); 
  
# include <stdio.h>

int main(void)
{
	int x1;
	char x2;
	double x3;
	float x4;

	printf(&quo
    
                                
    • 
                                
  • select in order by , mysql排序
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    If i select like this: 
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); 
This by default will select users in this order 
1,3,4,8, 
I would like to select them in the same order that i put IN() values so: 
    
                                
    • 
                                
  • 页面校验-新建项目
                                    fanxiaolong
页面校验
                                    
    $(document).ready(
	function() {
			var flag = true;
		$('#changeform').submit(function() {
			var projectScValNull = true;
			var s ="";
			var parent_id = $("#parent_id").v
    
                                
    • 
                                
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介
                                    234390216
ehcacheehcache.xml简介
                                    
    ehcache.xml简介 
  
       ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
    
                                
    • 
                                
  • junit 4.11中三个新功能
                                    jackyrong
java
                                    
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 
 
 


import static org.junit.Assert.assertEquals;
 
import java.util.Arrays;
 
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
    
                                
    • 
                                
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
                                    php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
                                    
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 
1、Mac OS X 是基于 Unix 的 
这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
    
                                
    • 
                                
  • 位运算、异或的实际应用
                                    wenjinglian
位运算
                                    
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。 
      二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。 
      三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。 
   &n
    
                                
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  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……）
                                    Everyday都不同
weblogic部署失败
                                    
    好吧，weblogic的问题确实…… 
  
问题一： 
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
    
                                
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  • tomcat7性能调优（01）
                                    toknowme
tomcat7
                                    
      
    
Tomcat优化：   1、最大连接数最大线程等设置    
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1" 
               useBodyEncodingForURI="t
    
                                
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  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
                                    xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
                                    
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 
它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
    
                                
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