测试开源C#人脸识别模块ViewFaceCore（3：人脸特征提取和对比）

  ViewFaceCore模块的FaceRecognizer支持人脸特征提取和对比，将人脸中的关键信息转换为矢量信息，然后通过计算两个矢量的相似度以判断人脸的相似程序。
  调用FaceRecognizer对比人脸相似度主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用FaceLandmarker类获取人脸关键点信息；
  3）调用FaceRecognizer类的Extract函数，输入人脸关键点信息计算人脸的特征矢量；
  4）逐个计算人脸与人脸之间的特征矢量相似度，相似度高则为同一人脸。
  FaceRecognizer类中提供两种方式判断人脸相似度：
  1）IsSelf函数基于两个人脸特征矢量直接返回是否为同一人，此时判断相似度是基于程序中内置的阈值进行判断的，超过阈值则判断为同一人，否则为不同人。该阈值与人脸识别模型相关：68个关键点检测模型的默认阈值为0.62，5个关键点检测模型的默认阈值为0.55，戴口罩关键点检测模型的默认阈值为0.4，可以在FaceRecognizeConfig中调制阈值。
  2）Compare函数基于两个人脸特征矢量返回两个人脸的相似度值，此时由编程的人根据需要或特定算法判断是否为同一人，例如相似度最高的为同一人，或者所有相似度超过指定值的人脸均为同一人。
  根据上述内容，编写测试程序测试FaceRecognizer的基本用法，主要是先导入人像，计算人像的特征矢量，然后在导入另一图片，在图片中根据相似度判断是否存在人像，存在则用蓝色框标识，否则用红色框标识。
  采用68个关键点检测模型，调用IsSelf函数的测试程序效果如下所示，图片中人较多或者人脸看着差不多时，调用IsSelf、采用默认阈值会有误判。

  采用5个关键点检测模型，调用IsSelf函数的测试程序效果如下所示。

参考文献：
[1]https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore