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海姐软件测试
postmanpostman测试工具
一、提取响应数据(Tests脚本)在第一个请求的Tests标签中编写脚本,提取需要关联的数据://示例1:提取JSON响应中的tokenletresponseData=pm.response.json();pm.environment.set("token",responseData.token);//保存到环境变量//示例2:提取cookiespm.environment.set("sessio
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5faith
rabbitmqkafkarocketmq面试java
MQ部分[2025/1/13~2025/1/19]1.如何处理重复消息?2.如何保证消息的有序性?3.如何处理消息堆积?4.如何保证消息不丢失?5.[RabbitMQ]RabbitMQ怎么实现延迟队列?6.[RabbitMQ]RabbitMQ中消息什么时候会进入死信交换机?7.[RabbitMQ]RabbitMQ中无法路由的消息会去到哪里?8.[RocketMQ]为什么RocketMQ不使用Zoo
- VB6 调用 JS 函数时数据传输json格式或a=1&b=s2字符串
专注VB编程开发20年
javascriptjson开发语言vb6js
1.VB6调用JS函数时数据传输格式当从VB6调用JS设计的函数时,使用JSON字符串作为数据传输格式是一个不错的选择,但并非唯一选择。使用JSON字符串传输的优势通用性:JSON是一种轻量级的数据交换格式,具有良好的跨语言和跨平台特性。在VB6和JS之间使用JSON字符串传输数据,可以方便地表示复杂的数据结构,如对象、数组等。结构化:JSON可以清晰地表示数据的结构,便于在不同语言环境中解析和处
- 如何在 Conda 环境中使用 PySide6 将 .ui 文件转换为 .py 文件
元素之窗
condaui
如何在Conda环境中使用PySide6将.ui文件转换为.py文件在PyQt或PySide6开发中,通常会使用QtDesigner设计UI界面,并生成.ui文件。但为了在Python代码中使用这些UI设计,我们需要将.ui文件转换为.py文件。本文将介绍如何在Conda环境中使用PySide6进行转换。1.确保Conda环境已激活在PowerShell或命令行中,首先激活你的Conda环境,例如
- C++ 泛型编程
四代目 水门
C++学习笔记c++开发语言
C++泛型编程一、泛型编程基础1.核心概念实现算法与数据结构的分离基于模板技术(函数模板/类模板)本质:类型参数化,减少重复代码典型应用:STL容器、迭代器、算法2.类型本质内存布局的抽象不同类型对应不同的内存分配策略二、函数模板1.基本语法cpptemplate//或template返回类型函数名(参数列表){//函数体}2.关键特性支持隐式推导和显式指定类型可重载(包括与普通函数重载)可声明为
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longii11
linuxpytorch运维
一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit(CUDA)为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包,您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
- 【踩坑日记23】UserWarning: Plan failed with a cudnnException: CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR
longii11
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问题描述/mnt/lab/XXX/anaconda3/envs/diffusion_ddpo/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/conv.py:456:UserWarning:PlanfailedwithacudnnException:CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR:cudnnFinalize
- 【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge
longii11
开发语言后端
问题描述加载stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0模型时,出现问题。Errorwhiledeserializingheader:HeaderTooLargeFile"/home/XXX/code/dreambooth_lora/train_dreambooth_lora_sdxl_advanced.py",line1278,inmaintext_encod
- springboot整合rabbitMQ
twx95
java-rabbitmqspringbootrabbitmq
安装rabbitMQ虚拟机或者服务器上安装我这里使用的是vm虚拟机做演示第一步:安装docker参考linux安装docker-CSDN博客第二步:拉取rabbitMQ镜像3-management(镜像版本)dockerpullrabbitmq:3-management查看镜像是否拉取成功dockerimages第三步:运行rabbitMQdockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_
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React的数据传递流程在React中,数据传递通常是自上而下的,也就是父组件把数据通过props传递给子组件,子组件无法直接修改父组件的数据。例子:父组件向子组件传递数据constParent=()=>{constuser={name:"John",age:24};return;};constChild=({user})=>{return(姓名:{user.name}年龄:{user.age})
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Elasticsearch的索引生命周期管理(IndexLifecycleManagement,简称ILM)是一种自动化管理索引生命周期的功能,旨在帮助用户根据索引的使用模式和数据价值,高效地管理和优化索引的存储、性能和成本。以下是关于Elasticsearch索引生命周期的详细说明:---1.索引生命周期的五个阶段Elasticsearch的ILM定义了五个主要阶段,每个阶段对应不同的索引使用模
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思路先排序解决重复的问题。再三重循环遍历,但是第二重和第三重使用双指针的做法,复杂度降低为O(n2)O(n^2)O(n2)。代码本次代码来自于力扣官方题解评论区,非本人原创,请注意classSolution{publicList>threeSum(int[]nums){Arrays.sort(nums);//先排序List>res=newArrayList0&&nums[i]==nums[i-1]
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Qt提供了两种主要的UI技术:QtWidgets和QML(QtQuick)。它们的核心区别主要体现在使用方式、架构、性能、开发难度和适用场景等方面。1.QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件(原生或模拟)基于OpenGL,使用GPU加速UI风格经典桌面UI(W
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不同模块可登录npm,搜索对应方法有官方文档https://www.npmjs.com/Axios步骤:{/*axios1.npminstallaxios--save安装axios模块2.importaxiosfrom'axios';3.varapi='http://www.phonegap100.com/appapi.php?a=getPortalList&catid=20';//接口后台允许了
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随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(如DeepSeek、OpenAI、Grok等)的出现,对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中,我们将探讨这些变化,分析影响,并展望未来的发展趋势。一、当前影响1.自动化代码生成大语言模型的一个直接影响是代码自动化的能力。这些模型可以理解代码上下文,并生成功能性代码。例如,GitHubCopilot已经成为许多开发者的辅助工具,能够根据注释或部分
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Trae和Cursor都是旨在提升编程效率的AI辅助工具,但在功能、定位和用户体验上有所差异。Trae:Trae是字节跳动推出的AI集成开发环境(IDE),专为中文开发者设计,提供全中文界面,符合国人使用习惯。主要特点:智能问答与代码自动补全:支持通过自然语言描述需求,自动生成相应的代码,减少手动编写代码的时间。Builder模式:类似于Cursor的Composer功能,帮助用户从零开始构建完整
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引言在人工智能技术飞速发展的今天,DeepSeek作为一款国产AI工具,凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力,正在重塑人类解决问题的方式。从撰写演讲稿到制定投资策略,从家庭教育到企业管理,DeepSeek通过“自然语言对话”的交互模式,将复杂任务简化为几步提示词的输入,真正实现了“所想即所得”。本文将从七大核心场景出发,系统解析DeepSeek如何成为个人与组织的智能助手,推动效
- Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05
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开始完全背包不同于01背包,完全背包的特色在于元素可以重复拿取,因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。leetcode518零钱兑换||在组合方式中所用到的递推公式是dp[j]=dp[j-coins[i]]+dp[j]对于coins[i]>j的情况,forjinrange(coin[i],amount+1)不会执行,即实现dp[i][j]=dp[i-1][j]classSolution:defc
- Leetcode 刷题笔记1 动态规划part06
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leetcode322零钱兑换由于本题所求为最少零钱数所以递推公式中应该为dp[j]=min(dp[j],dp[j-coin]+1)classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf')]*(amount+1)dp[0]=0forcoinincoins:forjinrange(coin,a
- IMT-2020(5G)推进组发布《5G-Advanced 场景需求与关键技术白皮书》
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5G面试职场和发展5g网络
11月16日,由工业和信息化部、深圳市人民政府主办的2022年中国5G发展大会在深圳举行。本届大会以“5G领航新基建,构筑发展新底座”为主题。会上,IMT-2020(5G)推进组发布《5G-Advanced场景需求与关键技术白皮书》。中国工程院院士邬贺铨表示,5G商用三年来在国际上取得了网络部署与用户数领先的成绩。2022年9月中国建成5G基站数占基站总数的20.6%,占全球5G基站数60%。20
- [数据结构] [C++ STL] vector使用详解
高亚奇
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一、概述vector(向量):是一种序列式容器,事实上和数组差不多,但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展,因此在程序运行的时候不是浪费内存,就是造成越界。而vector正好弥补了这个缺陷,它的特征是相当于可分配拓展的数组(动态数组),它的随机访问快,在中间插入和删除慢,但在末端插入和删除快。二、定义及初始化使用之前必须加相应容器的头文件:#include//vector属于std命名域的,因
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目录React基础教程一、React简介二、安装和设置三、创建第一个React组件(一)函数式组件(二)类组件四、渲染组件五、组件的属性和状态(一)属性(Props)(二)状态(State)六、组件的生命周期方法七、事件处理八、总结React是一个用于构建用户界面的JavaScript库。它以高效、灵活和可维护性而受到广泛的欢迎。本教程将介绍React的基础知识,帮助你快速上手React开发。一、
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1.查询当前存在的虚拟环境及其信息condainfo--envs2.虚拟环境更名如我这边需要对detectron2进行更名,那么找到detectron2对应的文件夹,直接将文件夹名称修改为任意你想要修改的名字即可!如我这边将detectron2修改为change_name:mvdetectron2change_name参考https://blog.csdn.net/qq_15969343/arti
- 数据结构与算法--实现链表的复制(链表中节点比较特殊,含有一个rand指针,指向任意一个节点)
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已在leetcode上执行通过//https://leetcode.com/problems/copy-list-with-random-pointer/leetcode地址publicclassCopyListWithRandom{publicstaticclassNode{intval;Nodenext;Noderandom;publicNode(intval){this.val=val;th
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力扣455.分发饼干链接:link思路尽可能让更多人吃到饼干并且尽可能少的造成浪费,大尺寸饼干能满足大胃口的人就应该优先分给大胃口的人。所以先将饼干和胃口大小排序,然后从后往前遍历。但是这时候又有一个问题,饼干和胃口哪个作为for循环哪个作为if呢?答案是只能胃口作为for,饼干作为if,因为for循环的i是固定每次移动,而饼干index只有满足条件才会移动。这里可以举一个反例,如果最大胃口大于最
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一、并发控制的本质与挑战在数据库系统的核心地带,并发控制始终是保障数据一致性的核心命题。当每秒百万级的交易请求在金融系统中穿梭,当电商平台的库存数字在促销瞬间剧烈波动,当社交媒体的点赞计数以指数级增长时,数据库工程师们必须直面并发控制的终极挑战:如何在保证数据一致性的前提下,实现最大程度的并发性能。这个问题的解决之道,本质上是对"时间"这个维度的不同处理策略。悲观锁(PessimisticLock
- 使用pdfbox实现在PDF文件中添加图片
业务希望实现一个类似于电子签章的功能,但又不想花钱买电子签章服务。那么如何在PDF上签章图片呢?我们拆分一下问题:如何添加图片到PDF图片上?如何在固定位置上添加图片?Apache提供了pdfbox解决方案,我们就利用它去实现我们要做功能。添加依赖org.apache.pdfboxpdfbox2.0.32获取需要盖章的坐标信息publicclassGetCharLocationAndSizeext
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RAG检索增强生成:技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了前所未有的变革。其中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)作为一种新兴的技术框架,正逐渐成为大模型应用中的热门选择。RAG通过结合信息检索(IR)和自然语言生成(NLG)的能力,旨在提升模型在回答问题、生成文本等任务中的准确性和可靠性。本文将深
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理