数据库相关知识复习


MYSQL 连接

UNION 

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。查询出来是一个结果的去重复合并

SELECT expression1, expression2, ... expression_n

FROM tables[WHERE conditions]

UNION [ALL | DISTINCT]

SELECT expression1, expression2, ... expression_nFROM tables[WHERE conditions];

expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。tables: 要检索的数据表。

WHERE conditions: 可选, 检索条件。

DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。

默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据.

SELECT country FROM Websites

UNION

SELECT country FROM appsORDER BY country;



应用

SELECT country, name

FROM Websites

WHERE country='CN'

UNION ALL

SELECT country, app_name

FROM apps

WHERE country='CN'

ORDER BY country;


示例

JOIN

*  INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。

SELECT

 a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 

FROM runoob_tbl a 

INNER JOIN

 tcount_tbl b 

ON a.runoob_author = b.runoob_author;

A表 INNER JOIN B表  ON A.x = B.X

INNER JOIN ON 语句使用两张表相同的字段 值相等的行做链接 , 拼接起来两张表的数据


内连接

* LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。


SELECT

 a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 

FROM 

runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b 

ON a.runoob_author = b.runoob_author;


做链接


*RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

SELECT 

a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count

 FROM 

runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b 

ON a.runoob_author = b.runoob_author;


右连接


MySQL 索引

索引分单列索引和组合索引。

单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。

组合索引,即一个索引包含多个列

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。

因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

创建索引

基本创建:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

修改表结构(添加索引):

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定:

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL, 

username VARCHAR(16) NOT NULL, 

INDEX [indexName] (username(length)) 

); 

删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一

创建索引:

CREATE UNIQUE INDEX indexname ON mytable(username(length))

显示索引信息:

SHOW INDEX FROM table_name



Group by 语法

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

function 一般有 count(统计分出来的组每组多少条) sum(计算每组某一个字段的和) avg(计算每组某个字段的均值) 函数


插入数据

DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;

CREATE TABLE `employee_tbl`

( `id` int(11) NOT NULL

, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT ' '

, `date` datetime NOT NULL,

`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

数据:

insert into employee_tbl values  ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'),('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'),('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'),('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');



例子:

select name ,count(*) ,sum(id) ,AVG(id) from employee_tbl group by name ;


WITH ROLLUP  可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)

coalesce(a,b,c);  如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

select coalesce(name,'总次数') name ,sum(singin) as singin_count from employee_tbl group by name with rollup ;


分组后的条件使用 HAVING 来限定,WHERE 是对原始数据进行条件限制。几个关键字的使用顺序为 where 、group by 、having、order by ,例如:

SELECT name ,sum(singin)as 'cishu' FROM employee_tbl WHERE id<>1 GROUP BY name HAVING sum(singin)>5 ORDER BY sum(singin) DESC;




truncate ,drop,delete

truncate :删除表全部数据,保留表结构,立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb 和 MyISAM;

drop: 删除表全部数据和表结构,立刻释放磁盘空间,不管是 Innodb 和 MyISAM;实例,删除学生表:

delete : delete from table_name 删除表全部数据,表结构不变,对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间,InnoDB 不会释放磁盘空间;

delete 操作以后,使用 optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间,不管是 innodb 还是 myisam;


所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令

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