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损失函数、代价函数、目标函数的区别

损失函数、代价函数、目标函数的区别：

  • 损失函数（Loss Function）：度量单个样本预测的误差
  • 代价函数（Cost Function）：度量全部样本集合的评价误差，即损失函数的平均值
  • 目标函数（Object Function）：最终模型要优化的函数，代价函数 + 正则化函数

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