kylin 核心概念

• 核心思想：Apache Kylin的核心思想是根据用户的数据模型和查询样式对数据进行预计算，并在查询时直接利用预计算结果返回查询结果。

• 支持hive和spark引擎

• Apache Kylin 的主要工作就是为源数据构建 N 个维度的 Cube，实现聚合的预计算。理论上而言，构建 N 个维度的 Cube 会生成 2N 个 Cuboid， 如图 1 所示，构建一个 4 个维度（A，B，C, D）的 Cube，需要生成 16 个Cuboid。

• Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5)
  Hive: 0.13 - 1.2.1+
  HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5)
  Spark (可选) 2.3.0+
  Kafka (可选) 1.0.0+ (since v2.5)
  JDK: 1.8+ (since v2.5)
  OS: Linux only, CentOS 6.5+ or Ubuntu 16.0.4+

• 其采用分层构建计算，思想是排列组合方式
  group by （A，B，C，D）组合方式 共16种可能方式 16个cube，整体称为数据多维立方体 ，数据存储hbase种
  

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• kylin 的优化就是减少cube的生成