怎么实现分库分表

学习目标：分库分表

学习内容：

1. 什么时候分库？
   分库主要解决的是并发量大的问题，因为并发量一旦上来了，那么数据库就可能会成为瓶颈，因为数据库的连接数是有限的，虽然可以调整，但是也不是无限调整的。
   所以，当当你的数据库的读或者写的QPS过高，导致你的数据库连接数不足了的时候，就需要考虑分库了，通过增加数据库实例的方式来提供更多的可用数据库链接，从而提升系统的并发度。
2. 什么时候分表？
   分表其实主要解决的是数据量大的问题，假如你的单表数据量非常大，因为并发不高，数据量连接可能还够，但是存储和查询的性能遇到了瓶颈了，你做了很多优化之后还是无法提升效率的时候，就需要考虑做分表了。
3. 什么时候既分库又分表？
   那么什么时候分库又分表呢，那就是既需要解决并发量大的问题，又需要解决数据量大的问题时候。通常情况下，高并发和数据量大的问题都是同时发生的，所以，我们会经常遇到分库分表需要同时进行的情况。
   所以，当你的数据库链接也不够了，并且单表数据量也很大导致查询比较慢的时候，就需要做既分库又分表了。
   横向拆分和纵向拆分
   谈及到分库分表，那就要涉及到该如何做拆分的问题。
   通常在做拆分的时候有两种分法，分别是横向拆分（水平拆分）和纵向拆分(垂直拆分)。假如我们有一张表，如果把这张表中某一条记录的多个字段，拆分到多张表中，这种就是纵向拆分。那如果把一张表中的不同的记录分别放到不同的表中，这种就是横向拆分。
   横向拆分的结果是数据库表中的数据会分散到多张分表中，使得每一个单表中的数据的条数都有所下降。比如我们可以把不同的用户的订单分表拆分放到不同的表中。
   纵向拆分的结果是数据库表中的数据的字段数会变少，使得每一个单表中的数据的存储有所下降。比如我可以把商品详情信息、价格信息、库存信息等等分别拆分到不同的表中。
   还有我们谈到的针对不同的业务做拆分成多个数据库的这种情况，其实也是纵向拆分的一种。
   分表字段的选择
   在分库分表的过程中，我们需要有一个字段用来进行分表，比如按照用户分表、按照时间分表、按照地区分表。这里面的用户、时间、地区就是所谓的分表字段。
   那么，在选择这个分表字段的时候，一定要注意，要根据实际的业务情况来做慎重的选择。
   比如说我们要对交易订单进行分表的时候，我们可以选择的信息有很多，比如买家Id、卖家Id、订单号、时间、地区等等，具体应该如何选择呢？
   通常，如果有特殊的诉求，比如按照月度汇总、地区汇总等以外，我们通常建议大家按照买家Id进行分表。因为这样可以避免一个关键的问题那就是——数据倾斜（热点数据）。

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