上篇用一个微博博客的小例子来看了一下Ajax异步加载数据的采集，为了加深一下印象，这篇特意选出了一个主题“街拍美图”，这里注意一下，不是美女图（做爬虫的可能不只是广大男同胞），上篇有美食，这篇有美图，相信通过这两次的采集小例子，对Ajax异步加载数据的采集会印象深刻了吧。
话不多说，开始正题。。。
1.分析
有了上次Ajax的简单介绍，这里就不再多说了，这次我们的主题是“采集今日头条的街拍美图”，无疑是要从头条开始了，先进入头条首页，搜索栏输入“街拍美图”：
搜索
进入页面后按
F12，打开开发者工具，切换到Network，然后刷新页面，之后信息会加载出来，看图：
信息加载
下面我们看到加载的很多信息，不难发现，第二条信息就是我们点搜索之后加载的页面，切换到
Response看下响应，ctri+F 搜索页面上第一条信息的标题，之后看到搜索的结果为0，这样我们可以判定，这条信息以及后面的信息都是Ajax异步加载出来的数据：
判断是否Ajax加载数据
判断是Ajax异步加载的数据之后，我们可以切换到
XHR选项看一下请求，正好有一个，然后选择preview看一下响应数据，发现正好使我们所需要的：
异步加载数据
然后我们滚动滚轮，就会继续加载一些新的数据，我这里刷出来了共七条，下面我们就根据这七个Ajax请求来分析一下他的请求跟响应的过程：
滚动出现Ajax请求
首先这是个get请求，然后通过对比发现，请求参数中变化的就两个参数：
offset, timestamp，其中offset是从0到120变化，步长是20，可以猜测是响应数据的条数，timestamp就是时间戳了：
传参分析
2.实现
大概的分析了一下之后，我们就开始正式采集了，老样子，先把基本框架搭好：
import datetime
import time
import random as rd
import requests
class ToutSpider(object):
def __init__(self):
self._headers = {
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
def get_response(self, req_url, params_dict=None):
"""
请求
:param req_url:
:param params_dict:
:return:
"""
if params_dict:
response = requests.get(req_url, params=params_dict, headers=self._headers)
else:
response = requests.get(req_url, headers=self._headers)
if response.status_code == 200:
return response.content.decode('utf-8')
return None
def run(self):
pass
if __name__ == '__main__':
tt_spider = ToutSpider()
tt_spider.run()
然后拼接请求参数：
def run(self, offset, timestamp):
"""
主函数
:return:
"""
params_dict = {
"aid": 24,
"app_name": "web_search",
"offset": offset,
"format": "json",
"keyword": "街拍美图",
"autoload": "true",
"count": 20,
"en_qc": 1,
"cur_tab": 1,
"from": "search_tab",
"pd": "synthesis",
"timestamp": timestamp,
}
start_url = "https://www.toutiao.com/api/search/content/"
# 1.发出请求，获取响应
response = self.get_response(start_url, params_dict)
print(response)
if __name__ == '__main__':
tt_spider = ToutSpider()
# 这里的时间戳我们之前解析过，这里就直接拿过来
dtime = datetime.datetime.now()
un_time = time.mktime(dtime.timetuple())
timestamp = int(f'{int(un_time)}{rd.randint(100, 999)}')
# 我们还要定义好offset，暂时先采集40条的，那offset应该这样定义
for i in range(2):
print(f'{"=" * 30}开始采集第{i * 20}条到第{i * 20 + 20}条数据')
offset = i * 20
tt_spider.run(offset, timestamp)
看下结果，数据量太多，就贴个图吧，前面的count已经显示出每次请求都响应回了20条数据：
结果
看了一下响应值的情况，目前发现共响应了五种类型的数据，是用
ala_src,app_info跟query_type来控制的，所以还需要做一下简单的判断，看下具体方法：
def data_parse(self, response):
"""
解析内容并返回
:param response:
:return:
"""
data_list = response['data']
for i in range(len(data_list)):
if data_list[i]['app_info'] == None:
pass
elif data_list[i]['app_info']['query_type'].startswith('Search'):
if 'Internal' in data_list[i]['app_info']['query_type']:
yield {"image_title": data_list[i]['title'], "image_list": [img['url'] for img in data_list[i]['image_list']]}
else:
yield {"image_title": data_list[i]['title'], "image_list": data_list[i]['display']['info']['images']}
else:
if data_list[i]['ala_src'] == 'news':
for merge_article in data_list[i]['merge_article']:
yield {"image_title": merge_article['title'], "image_list": [img['url'] for img in merge_article['image_list']]}
else:
for merge_result in data_list[i]['display']['results']:
yield {"image_title": merge_result['text'], "image_list": [merge_result['img_url']]}
接下来就是数据存储了，我们把处理完的数据存到文件中，这里有几个地方需要注意下：第一个，因为我们创建文件夹是用头条采到的title，:在创建文件的时候会报错，所以需要处理下；第二个，图片命名可以使用图片内容的MD5值，这样可以达到去重的效果。，具体方法如下：
def save_image(self, image_data):
"""
图片存储
:param image_data:
:return:
"""
file_path = image_data['image_title'].replace(':', '：') if ':' in image_data['image_title'] else image_data['image_title']
if not os.path.exists(f"image/{file_path}"):
os.makedirs(f"image/{file_path}")
for img_url in image_data['image_list']:
try:
response = requests.get(img_url)
img_path = f"image/{file_path}/{md5(response.content).hexdigest()}.jpg"
if not os.path.exists(img_path):
with open(img_path, 'wb') as f:
f.write(response.content)
except Exception as e:
print(f"save image is error: {str(e)}")
最后贴下main:
if __name__ == '__main__':
tt_spider = ToutSpider()
# 这里的时间戳我们之前解析过，这里就直接拿过来
dtime = datetime.datetime.now()
un_time = time.mktime(dtime.timetuple())
timestamp = int(f'{int(un_time)}{rd.randint(100, 999)}')
# 我们还要定义好offset，暂时先采集40条的，那offset应该这样定义
for i in range(2):
print(f'{"=" * 30}开始采集第{i * 20}条到第{i * 20 + 20}条数据')
offset = i * 20
tt_spider.run(offset, timestamp)
time.sleep(10)
我们看下采集的结果;
采集结果
3.结语
到现在，我们完整的头条采集美图的小例子就做完了，流程方法也是挺简单的，不过之间的过程也是踩了很多坑。有兴趣的兄弟姐妹可以去尝试一下。。。