Mybatis源码剖析(一）
Mybatis源码剖析(一）
传统方式源码剖析：
源码剖析-初始化
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
//开始初始话工作
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
build方法
public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream){
//调用重载方法
return build(inputSteam,null,null)
}
public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream,String environment,Properties properties){
try{
// XMLConfigBuilder是专门解析mybatis的配置文件的类
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputstream,environment, properties);
//这里又调用了一个重载方法。parser.parse()的返回值是Configuration对象
return build(parser.parse());
}catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e)
}
}
MyBatis在初始化的时候，会将MyBatis的配置信息全部加载到内存中，使用org.apache.ibatis.session.Configuratio n 实例来维护
下面进入对配置文件解析部分：
首先对Configuration对象进行介绍：
/**
* 解析 XML 成 Configuration 对象。
*/
public Configuration parse () {
//若已解析，抛出BuilderException异常
if (parsed) {
throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be used once.");
}
//标记已解析
parsed = true;
// 解析 XML configuration 节点
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
return configuration;
}
/**
*解析XML
*/
private void parseConfiguration (XNode root){
try {
//issue #117 read properties first
// 解析 介绍一下 MappedStatement ：
作用：MappedStatement与Mapper配置文件中的一个select/update/insert/delete节点相对应。
mapper中配置的标签都被封装到了此对象中，主要用途是描述一条SQL语句。
初始化过程：回顾刚开 始介绍的加载配置文件的过程中，会对mybatis-config.xm l中的各个标签都进行解析，其中有mappers 标签用来引入mapper.xml文件或者配置mapper接口的目录。一个select标签会在初始化配置文件时被解析封装成一个MappedStatement对象，然后存储在
Configuration对象的mappedStatements属性中，mappedStatements 是一个HashMap，存储时key=全限定类名+方法名，value =对应的MappedStatement对象。
在configuration中对应的属性为：
Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new StrictMap<MappedStatement>
("Mapped Statements collection")
在 XMLConfigBuilder 中的处理：
private void parseConfiguration(XNode root) {
try {
//省略其他标签的处理
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration.Cause:" + e, e);
}
}
到此对xml配置文件的解析就结束了，回到步骤2.中调用的重载build方法
// 5.调用的重载方法
public SqlSessionFactory build(Configuration config) {
//创建了 DefaultSqlSessionFactory 对象，传入 Configuration 对象。
return new DefaultSqlSessionFactory(config);
}
源码剖析-执行SQL流程
先简单介绍SqlSession ：
- SqlSession是一个接口，它有两个实现类：DefaultSqlSession (默认)和
- SqlSessionManager (弃用，不做介绍)
- SqlSession是MyBatis中用于和数据库交互的顶层类，通常将它与ThreadLocal绑定，一个会话使用一 个
- SqlSession,并且在使用完毕后需要close
public class DefaultSqlSession implements SqlSession {
private final Configuration configuration;
private final Executor executor;
SqlSession中的两个最重要的参数，configuration与初始化时的相同，Executor为执行器
Executor：
- Executor也是一个接口，他有三个常用的实现类：
- BatchExecutor (重用语句并执行批量更新)
- ReuseExecutor (重用预处理语句 prepared statements)
- SimpleExecutor (普通的执行器，默认)
继续分析，初始化完毕后，我们就要执行SQL 了
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
List<User> list = sqlSession.selectList("com.lagou.mapper.UserMapper.getUserByName");
获得 sqlSession：
//6. 进入 o penSession 方法。
public SqlSession openSession() {
//getDefaultExecutorType()传递的是SimpleExecutor
return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(),
null, false);
}
//7. 进入penSessionFromDataSource。
//ExecutorType 为Executor的类型，TransactionIsolationLevel为事务隔离级别，autoCommit是否开启事务
//openSession的多个重载方法可以指定获得的SeqSession的Executor类型和事务的处理
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType,TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
Transaction tx = null
try{
final Environment environment = configuration.getEnvironment();
final TransactionFactory transactionFactory =
getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(),
level, autoCommit);
//根据参数创建指定类型的Executor
final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
//返回的是 DefaultSqlSession
return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
} catch(Exception e){
closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call
close()
}
执行 sqlsession 中的 api
//8.进入selectList方法，多个重载方法。
public <E > List < E > selectList(String statement) {
return this.selectList(statement, null);
}
public <E > List < E > selectList(String statement, Object parameter) {
return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
}
public <E > List < E > selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
//根据传入的全限定名+方法名从映射的Map中取出MappedStatement对象
MappedStatement ms =
configuration.getMappedStatement(statement);
//调用Executor中的方法处理
//RowBounds是用来逻辑分页
// wrapCollection(parameter)是用来装饰集合或者数组参数
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter),
rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying
database. Cause: + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
源码剖析-executor
继续源码中的步骤，进入executor.query()
//此方法在SimpleExecutor的父类BaseExecutor中实现
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds
rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
//根据传入的参数动态获得SQL语句，最后返回用BoundSql对象表示
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
//为本次查询创建缓存的Key
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
//进入query的重载方法中
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds
rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws
SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a
query").object(ms.getId());
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
queryStack++;
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) :
null;
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter,
boundSql);
} else {
//如果缓存中没有本次查找的值，那么从数据库中查询
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds,
resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
// issue #601
deferredLoads.clear();
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT){ // issue #482 clearLocalCache();
}
}
return list;
}
//从数据库查询
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql
boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
//查询的方法
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
localCache.removeObject(key);
}
//将查询结果放入缓存
localCache.putObject(key, list);
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
// SimpleExecutor中实现父类的doQuery抽象方法
public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds
rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Statement stmt = null;
try {
Configuration configuration = ms.getConfiguration();
//传入参数创建StatementHanlder对象来执行查询
StatementHandler handler =
configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds,
resultHandler, boundSql);
//创建jdbc中的statement对象
stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
// StatementHandler 进行处理
return handler.query(stmt, resultHandler);
} finally {
closeStatement(stmt);
}
}
//创建Statement的方法
private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log
statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
//条代码中的getConnection方法经过重重调用最后会调用openConnection方法，从连接池中
获 得连接。
Connection connection = getConnection(statementLog);
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
handler.parameterize(stmt);
return stmt;
}
//从连接池获得连接的方法
protected void openConnection() throws SQLException {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Opening JDBC Connection");
}
//从连接池获得连接
connection = dataSource.getConnection();
if (level != null) {
connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());
}
}
上述的Executor.query()方法几经转折，最后会创建一个StatementHandler对象，然后将必要的参数传递给StatementHandler，使用StatementHandler来完成对数据库的查询，最终返回List结果集。
从上面的代码中我们可以看出，Executor的功能和作用是：
- 根据传递的参数，完成SQL语句的动态解析，生成BoundSql对象，供StatementHandler使用；
- 为查询创建缓存，提高想能
- 创建JDBC的statement对象，传递给StatementHandler对象，返回List查询结果
源码剖析-StatementHandler
StatementHandler对象主要完成两个工作：
- 对于JDBC的PreparedStatement类型的对象，创建的过程中，我们使用的是SQL语句字符串会包含若干个？占位符，我们其后再对占位符进行设值。StatementHandler通过parameterize(statement)方法对 S tatement 进行设值；
- StatementHandler 通过 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)方法来完成执行Statement，和将Statement对象返回的resultSet封装成List；
进入到 StatementHandler 的 parameterize(statement)方法的实现：
public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
//使用ParameterHandler对象来完成对Statement的设值
parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement);
}
/** ParameterHandler 类的 setParameters(PreparedStatement ps) 实现
* 对某一个Statement进行设置参数
* */
public void setParameters(PreparedStatement ps) throws SQLException {
ErrorContext.instance().activity("setting
parameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());
List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
if (parameterMappings != null) {
for (int i = 0; i <parameterMappings.size(); i++) {
ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);
if(parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
Object value;
String propertyName = parameterMapping.getProperty();
if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
// issue #448
ask first for additional params
value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if (
parameterObject == null) { value = null;
} else if
(typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) { value = parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName); }
// 每一个 Mapping都有一个 TypeHandler，根据 TypeHandler 来对
preparedStatement 进 行设置参数
TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
if (value == null && jdbcType == null)
jdbcType =configuration.getJdbcTypeForNull();
//设置参数
typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
}
}
}
}
从上述的代码可以看到,StatementHandler的parameterize(Statement)方法调用了
ParameterHandler的setParameters(statement)方法，ParameterHandler的setParameters(Statement )方法负责根据我们输入的参数，对statement对象的 ?
占位符处进行赋值。进入到StatementHandler 的 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)方法的实现：
public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)
throws SQLException {
// 1.调用preparedStatemnt。execute()方法，然后将resultSet交给ResultSetHandler处理
PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
ps.execute();
//2.使用 ResultHandler 来处理 ResultSet
return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
}
从上述代码我们可以看出，StatementHandler 的List query(Statement statement, ResultHandler，resultHandler)方法的实现，是调用了 ResultSetHandler 的 handleResultSets(Statement)方法。ResultSetHandler 的 handleResultSets(Statement)方法会将 Statement 语句执行后生成的 resultSet结果集转换成List结果集
public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
ErrorContext.instance().activity("handlingresults").object(mappedStatement.getId());
//多ResultSet的结果集合，每个ResultSet对应一个Object对象。而实际上，每 个 Object 是
List<Object> 对象。
//在不考虑存储过程的多ResultSet的情况，普通的查询，实际就一个ResultSet，也 就是说，multipleResults最多就一个元素。
final List<Object> multipleResults = new ArrayList<>();
int resultSetCount = 0;
//获得首个ResultSet对象，并封装成ResultSetWrapper对象
ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);
//获得ResultMap数组
//在不考虑存储过程的多ResultSet的情况，普通的查询，实际就一个ResultSet，也 就是说，resultMaps就一个元素。
List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
int resultMapCount = resultMaps.size();
validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount); // 校验
while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
//获得ResultMap对象
ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
//处理ResultSet，将结果添加到multipleResults中
handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);
//获得下一个ResultSet对象，并封装成ResultSetWrapper对象
rsw = getNextResultSet(stmt);
//清理
cleanUpAfterHandlingResultSet();
// resultSetCount ++
resultSetCount++;
}
}
//因为'mappedStatement.resultSets'只在存储过程中使用，本系列暂时不考虑，忽略即可
String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();
if(resultSets!=null)
{
while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
ResultMapping parentMapping =
nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
if (parentMapping != null) {
String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
ResultMap resultMap =
configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);
}
rsw = getNextResultSet(stmt);
cleanUpAfterHandlingResultSet();
resultSetCount++;
}
}
//如果是multipleResults单元素，则取首元素返回
return collapseSingleResultList(multipleResults);
}
Mapper代理方式：
源码剖析-getmapper()
进入 sqlSession.getMapper(UserMapper.class )中
//DefaultSqlSession 中的 getMapper
public <T> T getMapper(Class<T> type) {
return configuration.<T>getMapper(type, this);
}
//configuration 中的给 g etMapper
public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
}
//MapperRegistry 中的 g etMapper
public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
//从 MapperRegistry 中的 HashMap 中拿 MapperProxyFactory
final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>)
knownMappers.get(type);
if (mapperProxyFactory == null) {
throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
}
try {
//通过动态代理工厂生成示例。
return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
} catch (Exception e) {
throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: "+ e, e);
}
}
//MapperProxyFactory 类中的 newInstance 方法
public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
//创建了 JDK动态代理的Handler类
final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<>(sqlSession,
mapperInterface, methodCache);
//调用了重载方法
return newInstance(mapperProxy);
}
//MapperProxy 类，实现了 InvocationHandler 接口
public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {
//省略部分源码
private final SqlSession sqlSession;
private final Class<T> mapperInterface;
private final Map<Method, MapperMethod> methodCache;
//构造，传入了 SqlSession，说明每个session中的代理对象的不同的！
public MapperProxy(SqlSession sqlSession, Class<T> mapperInterface,
Map<Method, MapperMethod> methodCache) {
this.sqlSession = sqlSession;
this.mapperInterface = mapperInterface;
this.methodCache = methodCache;
}
//省略部分源码
}
源码剖析-invoke()
在动态代理返回了示例后，我们就可以直接调用mapper类中的方法了，但代理对象调用方法，执行是在MapperProxy中的invoke方法中
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws
Throwable {
try {
//如果是Object定义的方法，直接调用
if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
return method.invoke(this, args);
} else if (isDefaultMethod(method)) {
return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
}
} catch (Throwable t) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
}
// 获得 MapperMethod 对象
final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
//重点在这：MapperMethod最终调用了执行的方法
return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
}
进入execute方法：
public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
Object result;
//判断mapper中的方法类型，最终调用的还是SqlSession中的方法
switch(command.getType()) {
case INSERT: {
//转换参数
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
//执行INSERT操作
// 转换 rowCount
result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(),
param));
break;
}
case UPDATE: {
//转换参数
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 转换 rowCount
result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(),
param));
break;
}
case DELETE: {
//转换参数
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 转换 rowCount
result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(),
param));
break;
}
case SELECT:
//无返回，并且有ResultHandler方法参数，则将查询的结果，提交给 ResultHandler 进行处理
if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
executeWithResultHandler(sqlSession, args);
result = null;
//执行查询，返回列表
} else if (method.returnsMany()) {
result = executeForMany(sqlSession, args);
//执行查询，返回Map
} else if (method.returnsMap()) {
result = executeForMap(sqlSession, args);
//执行查询，返回Cursor
} else if (method.returnsCursor()) {
result = executeForCursor(sqlSession, args);
//执行查询，返回单个对象
} else {
//转换参数
Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
//查询单条
result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
if (method.returnsOptional() &&
(result == null ||
!method.getReturnType().equals(result.getClass())))
{
result = Optional.ofNullable(result);
}
}
break;
case FLUSH:
result = sqlSession.flushStatements();
break;
default:
throw new BindingException("Unknown execution method for: " +command.getName());
}
//返回结果为null，并且返回类型为基本类型，则抛出BindingException异常
if(result ==null&&method.getReturnType().isPrimitive()
&&!method.returnsVoid()){
throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() + "attempted to return null from a method with a primitive return type(" + method.getReturnType() + "). ");
}
//返回结果
return result;
}
二级缓存源码剖析：
二级缓存构建在一级缓存之上，在收到查询请求时，MyBatis 首先会查询二级缓存，若二级缓存未命中，再去查询一级缓存，一级缓存没有，再查询数据库。
二级缓存------》 一级缓存------》数据库
与一级缓存不同，二级缓存和具体的命名空间绑定，一个Mapper中有一个Cache，相同Mapper中的MappedStatement共用一个Cache，一级缓存则是和 SqlSession 绑定。
启用二级缓存
查看专栏下Mybatis缓存文章
标签 < cache/> 的解析
// XMLConfigBuilder.parse()
public Configuration parse() {
if (parsed) {
throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be used once.");
}
parsed = true;
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));// 在这里
return configuration;
}
// parseConfiguration()
// 既然是在xml中添加的，那么我们就直接看关于mappers标签的解析
private void parseConfiguration(XNode root) {
try {
Properties settings = settingsAsPropertiess(root.evalNode("settings"));
propertiesElement(root.evalNode("properties"));
loadCustomVfs(settings);
typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));
pluginElement(root.evalNode("plugins"));
objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));
objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));
reflectionFactoryElement(root.evalNode("reflectionFactory"));
settingsElement(settings);
// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631
environmentsElement(root.evalNode("environments"));
databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));
typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));
// 就是这里
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration.Cause: " + e, e);
}
}
// mapperElement()
private void mapperElement(XNode parent) throws Exception {
if (parent != null) {
for (XNode child : parent.getChildren()) {
if ("package".equals(child.getName())) {
String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");
configuration.addMappers(mapperPackage);
} else {
String resource = child.getStringAttribute("resource");
String url = child.getStringAttribute("url");
String mapperClass = child.getStringAttribute("class");
// 按照我们本例的配置，则直接走该if判断
if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {
ErrorContext.instance().resource(resource);
InputStream inputStream =
Resources.getResourceAsStream(resource);
XMLMapperBuilder mapperParser = new
XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource,
configuration.getSqlFragments());
// 生成XMLMapperBuilder，并执行其parse方法
mapperParser.parse();
} else if (resource == null && url != null && mapperClass == null) {
ErrorContext.instance().resource(url);
InputStream inputStream = Resources.getUrlAsStream(url);
XMLMapperBuilder mapperParser = new
XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, url,
configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();
} else if (resource == null && url == null && mapperClass != null) {
Class<?> mapperInterface =
Resources.classForName(mapperClass);
configuration.addMapper(mapperInterface);
} else {
throw new BuilderException("A mapper element may only specify a url, resource or class, but not more than one.");
}
}
}
}
}
解析Mapper.xml
// XMLMapperBuilder.parse()
public void parse() {
if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
// 解析mapper属性
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
configuration.addLoadedResource(resource);
bindMapperForNamespace();
}
parsePendingResultMaps();
parsePendingChacheRefs();
parsePendingStatements();
}
// configurationElement()
private void configurationElement(XNode context) {
try {
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace == null || namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
// 最终在这里看到了关于cache属性的处理
cacheElement(context.evalNode("cache"));
parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
// 这里会将生成的Cache包装到对应的MappedStatement
buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. Cause: " + e, e);
}
}
// cacheElement()
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
if (context != null) {
//解析构建Cache对象的MapperBuilderAssistant.useNewCache()
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
// 1.生成Cache对象
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
//这里如果我们定义了我们看到一个Mapper.xml只会解析一次标签，也就是只创建一次Cache对象，放进configuration中，
并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCache
buildStatementFromContext(context.evalNodes(“select|insert|update|delete”));将Cache包装到MappedStatement
// buildStatementFromContext()
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list) {
if (configuration.getDatabaseId() != null) {
buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());
}
buildStatementFromContext(list, null);
}
//buildStatementFromContext()
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String
requiredDatabaseId) {
for (XNode context : list) {
final XMLStatementBuilder statementParser = new
XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context,
requiredDatabaseId);
try {
// 每一条执行语句转换成一个MappedStatement
statementParser.parseStatementNode();
} catch (IncompleteElementException e) {
configuration.addIncompleteStatement(statementParser);
}
}
}
// XMLStatementBuilder.parseStatementNode();
public void parseStatementNode() {
String id = context.getStringAttribute("id");
String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");
...
Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);
String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
String lang = context.getStringAttribute("lang");
LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);
...
// 创建MappedStatement对象
builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType,
sqlCommandType,
fetchSize, timeout, parameterMap,
parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
resultSetTypeEnum, flushCache, useCache,
resultOrdered,
keyGenerator, keyProperty, keyColumn,
databaseId, langDriver, resultSets);
}
// builderAssistant.addMappedStatement()
public MappedStatement addMappedStatement(
String id,
...) {
if (unresolvedCacheRef) {
throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved");
}
id = applyCurrentNamespace(id, false);
boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
//创建MappedStatement对象
MappedStatement.Builder statementBuilder = new
MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)
...
.flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect))
.useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect))
.cache(currentCache);// 在这里将之前生成的Cache封装到MappedStatement
ParameterMap statementParameterMap = getStatementParameterMap(parameterMap,
parameterType, id);
if (statementParameterMap != null) {
statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap);
}
MappedStatement statement = statementBuilder.build();
configuration.addMappedStatement(statement);
return statement;
}
查询源码分析
CachingExecutor
// CachingExecutor
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
// 创建 CacheKey
CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)throws SQLException {
// 从 MappedStatement 中获取 Cache，注意这里的 Cache 是从MappedStatement中获取的
// 也就是我们上面解析Mapper中，则 cache 为空
if (cache != null) {
//如果需要刷新缓存的话就刷新：flushCache="true"
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
ensureNoOutParams(ms, boundSql);
// 访问二级缓存
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
// 缓存未命中
if (list == null) {
// 如果没有值，则执行查询，这个查询实际也是先走一级缓存查询，一级缓存也没有的话，则进行DB查询
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds,
resultHandler, key, boundSql);
// 缓存查询结果
tcm.putObject(cache, key, list);
}
return list;
}
}
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key,boundSql);
}
如果设置了flushCache=“true”，则每次查询都会刷新缓存
<select id="findbyId" resultType="com.lagou.pojo.user" useCache="true" flushCache="true" >
select * from t_demo
select>
如上，注意二级缓存是从 MappedStatement 中获取的。由于 MappedStatement 存在于全局配置中，可以多个 CachingExecutor 获取到，这样就会出现线程安全问题。除此之外，若不加以控制，多个事务共用一个缓存实例，会导致脏读问题。至于脏读问题，需要借助其他类来处理，也就是上面代码中 tcm变量对应的类型。下面分析一下。
TransactionalCacheManager
/** 事务缓存管理器 */
public class TransactionalCacheManager {
// Cache 与 TransactionalCache 的映射关系表
private final Map<Cache, TransactionalCache> transactionalCaches = new HashMap<Cache, TransactionalCache>();
public void clear(Cache cache) {
// 获取 TransactionalCache 对象，并调用该对象的 clear 方法，下同
getTransactionalCache(cache).clear();
}
public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
// 直接从TransactionalCache中获取缓存
return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
}
public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
// 直接存入TransactionalCache的缓存中
getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
}
public void commit() {
for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
txCache.commit();
}
}
public void rollback() {
for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
txCache.rollback();
}
}
private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
// 从映射表中获取 TransactionalCache
TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);
if (txCache == null) {
// TransactionalCache 也是一种装饰类，为 Cache 增加事务功能
// 创建一个新的TransactionalCache，并将真正的Cache对象存进去
txCache = new TransactionalCache(cache);
transactionalCaches.put(cache, txCache);
}
return txCache;
}
}
TransactionalCacheManager 内部维护了 Cache 实例与 TransactionalCache 实例间的映射关系，该类也仅负责维护两者的映射关系，真正做事的还是 TransactionalCache。TransactionalCache 是一种缓存装饰器，可以为 Cache 实例增加事务功能。我在之前提到的脏读问题正是由该类进行处理的。下面分析一下该类的逻辑。
TransactionalCache
public class TransactionalCache implements Cache {
//真正的缓存对象，和上面的Map中的Cache是同一个
private final Cache delegate;
private boolean clearOnCommit;
// 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中
private final Map<Object, Object> entriesToAddOnCommit;
// 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中
private final Set<Object> entriesMissedInCache;
@Override
public Object getObject(Object key) {
// 查询的时候是直接从delegate中去查询的，也就是从真正的缓存对象中查询
Object object = delegate.getObject(key);
if (object == null) {
// 缓存未命中，则将 key 存入到 entriesMissedInCache 中
entriesMissedInCache.add(key);
}
if (clearOnCommit) {
return null;
} else {
return object;
}
}
@Override
public void putObject(Object key, Object object) {
// 将键值对存入到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，而非真实的缓存对象 delegate中
entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
return null;
}
@Override
public void clear() {
clearOnCommit = true;
// 清空 entriesToAddOnCommit，但不清空 delegate 缓存
entriesToAddOnCommit.clear();
}
public void commit() {
// 根据 clearOnCommit 的值决定是否清空 delegate
if (clearOnCommit) {
delegate.clear();
}
// 刷新未缓存的结果到 delegate 缓存中
flushPendingEntries();
// 重置 entriesToAddOnCommit 和 entriesMissedInCache
reset();
}
public void rollback() {
unlockMissedEntries();
reset();
}
private void reset() {
clearOnCommit = false;
// 清空集合
entriesToAddOnCommit.clear();
entriesMissedInCache.clear();
}
private void flushPendingEntries() {
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet())
{
// 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中
delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
}
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
// 存入空值
delegate.putObject(entry, null);
}
}
}
private void unlockMissedEntries() {
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
try {
// 调用 removeObject 进行解锁
delegate.removeObject(entry);
} catch (Exception e) {
log.warn("...");
}
}
}
}
存储二级缓存对象的时候是放到了TransactionalCache.entriesToAddOnCommit这个map中，但是每次查询的时候是直接从TransactionalCache.delegate中去查询的，所以这个二级缓存查询数据库后，设置缓存值是没有立刻生效的，主要是因为直接存到 delegate 会导致脏数据问题
为何只有SqlSession提交或关闭之后？
sqlSession
@Override
public void commit(boolean force) {
try {
// 主要是这句
executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));
dirty = false;
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction.Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
// CachingExecutor.commit()
@Override
public void commit(boolean required) throws SQLException {
delegate.commit(required);
tcm.commit();// 在这里
}
// TransactionalCacheManager.commit()
public void commit() {
for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
txCache.commit();// 在这里
}
}
// TransactionalCache.commit()
public void commit() {
if (clearOnCommit) {
delegate.clear();
}
flushPendingEntries();//这一句
reset();
}
// TransactionalCache.flushPendingEntries()
private void flushPendingEntries() {
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
// 在这里真正的将entriesToAddOnCommit的对象逐个添加到delegate中，只有这时，二级缓存才真正的生效
delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
}
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
delegate.putObject(entry, null);
}
}
}
二级缓存的刷新
二级缓存的刷新
public int update(String statement, Object parameter) {
int var4;
try {
this.dirty = true;
MappedStatement ms = this.configuration.getMappedStatement(statement);
var4 = this.executor.update(ms, this.wrapCollection(parameter));
} catch (Exception var8) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database. Cause: "+ var8, var8);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
return var4;
}
public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
this.flushCacheIfRequired(ms);
return this.delegate.update(ms, parameterObject);
}
private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
//获取MappedStatement对应的Cache，进行清空
Cache cache = ms.getCache();
//SQL需设置flushCache="true" 才会执行清空
if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {
this.tcm.clear(cache);
}
}
MyBatis二级缓存只适用于不常进行增、删、改的数据，比如国家行政区省市区街道数据。一但数据变更，MyBatis会清空缓存。因此二级缓存不适用于经常进行更新的数据。
总结
在二级缓存的设计上，MyBatis大量地运用了装饰者模式，如CachingExecutor, 以及各种Cache接口的装饰器。
- 二级缓存实现了Sqlsession之间的缓存数据共享，属于namespace级别
- 二级缓存具有丰富的缓存策略。
- 二级缓存可由多个装饰器，与基础缓存组合而成
- 二级缓存工作由 一个缓存装饰执行器CachingExecutor和 一个事务型预缓存TransactionalCache完成。