一个FIFO双向队列,队列中每个节点等待前驱节点释放共享状态(锁)被唤醒就可以了。
AQS依赖它来完成同步状态的管理,当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态。
CLH同步队列是一个FIFO双向队列,AQS依赖它来完成同步状态的管理,当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态。
在CLH同步队列中,一个节点表示一个线程,它保存着线程的引用(thread)、状态(waitStatus)、前驱节点(prev)、后继节点(next)
static final class Node {
// 节点分为两种模式: 共享式和独占式
/** 共享式 */
static final Node SHARED = new Node();
/** 独占式 */
static final Node EXCLUSIVE = null;
/** 等待线程超时或者被中断、需要从同步队列中取消等待(也就是放弃资源的竞争),此状态不会在改变 */
static final int CANCELLED = 1;
/** 后继节点会处于等待状态,当前节点线程如果释放同步状态或者被取消则会通知后继节点线程,使后继节点线程的得以运行 */
static final int SIGNAL = -1;
/** 节点在等待队列中,线程在等待在Condition 上,其他线程对Condition调用singnal()方法后,该节点加入到同步队列中。 */
static final int CONDITION = -2;
/**
* 表示下一次共享式获取同步状态的时会被无条件的传播下去。
*/
static final int PROPAGATE = -3;
/**等待状态*/
volatile int waitStatus;
/**前驱节点 */
volatile Node prev;
/**后继节点*/
volatile Node next;
/**获取同步状态的线程 */
volatile Thread thread;
/**链接下一个等待状态 */
Node nextWaiter;
// 下面一些方法就不贴了
}
如上图了解了同步队列的结构, 我们在分析其入列操作在简单不过。无非就是将tail(使用CAS保证原子操作)指向新节点,新节点的prev指向队列中最后一节点(旧的tail节点),原队列中最后一节点的next节点指向新节点以此来建立联系,来张图帮助大家理解。
private Node addWaiter(Node mode) {
// 以给定的模式来构建节点, mode有两种模式
// 共享式SHARED, 独占式EXCLUSIVE;
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 尝试快速将该节点加入到队列的尾部
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 如果快速加入失败,则通过 anq方式入列
enq(node);
return node;
}
先通过addWaiter(Node node)方法尝试快速将该节点设置尾成尾节点,设置失败走enq(final Node node)方法
private Node enq(final Node node) {
// CAS自旋,直到加入队尾成功
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // 如果队列为空,则必须先初始化CLH队列,新建一个空节点标识作为Hader节点,并将tail 指向它
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {// 正常流程,加入队列尾部
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
通过“自旋”也就是死循环的方式来保证该节点能顺利的加入到队列尾部,只有加入成功才会退出循环,否则会一直循序直到成功。
上述两个方法都是通过compareAndSetHead(new Node())方法来设置尾节点,以保证节点的添加的原子性(保证节点的添加的线程安全。)
步队列(CLH)遵循FIFO,首节点是获取同步状态的节点,首节点的线程释放同步状态后,将会唤醒它的后继节点(next),而后继节点将会在获取同步状态成功时将自己设置为首节点,这个过程非常简单。如下图
设置首节点是通过获取同步状态成功的线程来完成的(获取同步状态是通过CAS来完成),只能有一个线程能够获取到同步状态,因此设置头节点的操作并不需要CAS来保证,只需要将首节点设置为其原首节点的后继节点并断开原首节点的next(等待GC回收)应用即可。
首先有一个尾节点指针,通过这个尾结点指针来构建等待线程的逻辑队列,当有新的节点加入队列时,尾节点指针会指向这个新加入的节点,并将原本的尾节点变为当前新加入节点的前驱节点。因此能确保线程线程先到先服务的公平性,尾指针可以说是构建逻辑队列的桥梁;此外这个尾节点指针是原子引用类型,避免了多线程并发操作的线程安全性问题;
通过等待锁的每个线程在自己的某个变量上自旋等待,这个变量指向自己的前驱节点中的变量,通过不断地自旋,感知到前驱节点的变化后成功获取到锁。
没有惊群效应。假设有1000个线程等待获取锁,锁释放后,只会通知队列中的第一个线程去竞争锁,避免了同时唤醒大量线程 在瞬间争抢CPU资源,避免了惊群效应。(此处仅仅是不会对锁过度的争抢,也就是公平锁的好处。但是自旋锁的实现方式依然消耗CPU)
CLH队列锁的长处是空间复杂度低(假设有n个线程。L个锁,每一个线程每次仅仅获取一个锁,那么须要的存储空间是O(L+n),n个线程有n个myNode。L个锁有L个tail)。
在NUMA系统结构下性能稍差。在这样的系统结构下,每一个线程有自己的内存,假设前趋结点的内存位置比較远。自旋推断前趋结点的locked域,性能将大打折扣,在SMP结构下还是非常有效的。【CLH自旋在前驱节点上,访问的是其他线程的变量值,在NUMA架构下,其他线程变量有可能是对端CPU的高速缓存,因此更适合SMP架构】
完后我们来总一下,同步队列就是一个FIFO双向对队列,其每个节点包含获取同步状态失败的线程应用、等待状态、前驱节点、后继节点、节点的属性类型以及名称描述。
其入列操作也就是利用CAS(保证线程安全)来设置尾节点,出列就很简单了直接将head指向新头节点并断开老头节点联系就可以了。
在lock锁的加锁实现,线程池的实现均利用了同步队列
CLH队列其实属于我们学习AQS的前菜。但是只有深入研究后,才知道CLH存在什么问题(CLH每一个线程都是一个自旋锁,非常消耗CPU),以及AQS在CLH的基础上做了哪些优化。我们可以看到公平锁就是最初的实现理念就是CLH队列。
在队列同步器中,头节点是成功获取到同步状态的节点,而头节点的线程释放了同步状态后,将会唤醒其他后续节点,后继节点的线程被唤醒后需要检查自己的前驱节点是否是头节点,如果是则尝试获取同步状态。
所以为了能让后继节点获取到其前驱节点,同步队列便设置为双向链表,而等待队列没有这样的需求,就为单链表。