摘要:谷歌发布了名为Brain2Music的论文,通过人工智能和脑部成像技术生成个性化音乐。他们招募了5名志愿者,记录他们在听不同音乐类型时的大脑活动数据。通过这些数据,谷歌训练了一个深度神经网络,可以自动生成15秒音乐片段。研究结果显示,Brain2Music生成的音乐片段与原版音乐高度相似。这项技术具有较高的影响力和新颖性,对公众兴趣较高。总分:85
摘要:OpenAI因准确率仅为26%,决定停止AI文本检测工具AI Classifier。该工具用于区分人类撰写和AI生成的文本,但在实际使用中发现准确性较低,严重问题无法可靠识别内容。据报告显示,识别AI生成内容的准确性仅为26%,并将9%的人类撰写的文本错误标记为AI生成。OpenAI表示正在研究更有效的文本出处技术,并承诺开发机制让用户了解音频或视觉内容是否由AI生成。
摘要:据报道,OpenAI为了应对微软和Meta合作开发的开源模型Llama 2,目前正在内部开发代号为“G3PO”的新开源模型。Llama 2模型拥有700亿个参数,支持商业许可证,允许个人和企业使用并赚钱。OpenAI计划发布开源模型的原因有两个:一方面是为了构建护城河,提供销售定制AI模型的市场;另一方面是希望创建个性化的ChatGPT助手。虽然OpenAI推迟发布新开源模型,但计划推出与微软直接竞争的“衍生版”。
摘要:网易有道推出国内首个教育领域垂直大模型“子曰”,并发布了六大创新应用。该大模型已应用于有道生态内的软件和硬件上,实现了产品化。预计第三季度能够上线新版大模型翻译。子曰大模型的翻译能力已经优于市面上所有主流翻译引擎。虚拟人口语陪练被寄予厚望,是会员付费项目,但比真人便宜很多。
摘要:阿里云宣布成为中国首家支持Meta开源AI模型Llama的企业,并允许中国企业用户开发基于该模型的程序。Llama 2是Meta公司的下一代开源语言模型,可以免费用于研究和商业用途。阿里云推出了Llama 2的培训和部署解决方案,并在国内率先对Llama 2模型进行深度适配,推出了最佳实践方案,助力开发者快速搭建自己的大模型。
摘要:技术公司Runway公开了旗下具有AI功能的视频编辑工具Gen-1和Gen-2,用户可以通过文本提示生成逼真的视频内容并自动剪辑视频。现在Runway宣布完全向大众开放Gen-1和Gen-2,任何人都可以注册账号免费试用。Gen-1使用文本提示修改视频艺术风格,而Gen-2更进一步,可以直接用文本提示生成视频场景。目前Gen-2工具可以生成最长4秒的视频,试用用户可以免费生成约20段4秒视频,用完代币后需付费购买。Runway Gen-2已经上线苹果App Store和Web版本。
本文讨论了大型语言模型(LLMs)的当前状态以及它们对各个行业的潜在影响。文章解释了LLMs,特别是Transformers模型,可以学习序列中值的上下文关系,并且具有只需很少的示例就能推广到不同任务的能力。文章还提到了LLMs的可预测的扩展行为和围绕它们的研究趋势,例如训练更大的模型以及在基准测试上衡量它们的性能。文章强调了随着instructGPT论文的发布,LLMs行为的突破性进展,改善了LLMs遵循自然语言指令的能力。总体而言,本文提供了关于LLMs及其潜在影响的见解。
Llama2-webui是一个方便用户的工具,它使得在任何地方(包括Linux、Windows和Mac操作系统)能够通过gradio web UI在GPU或CPU上运行Llama 2成为可能。
该工具支持Llama-2-7B、Llama-2-13B和Llama-2-70B模型,并且可以使用8-bit或4-bit模式进行推理。对于GPU推理来说,至少需要具备6GB VRAM的显存;对于CPU推理来说,至少需要具备6GB RAM的内存。这意味着用户可以在相对较低的硬件配置下运行Llama 2,享受其强大的功能和效率。
更多AI工具,参考Github-AiBard123,国内AiBard123