python excelwriter修改保存路径_如何使用Python找出乖离率较大的股票?

话不多说先上代码，这里的乖离率较大指的是周期为6，12，24的BIAS大于10或小于-10，乖离率的计算结果通过和通达信的反复对比验证，确认结果完全一致：

#请使用前复权的日K线数据import os#缓存数据class SecurityData:  code = '' #股票代码  name = '' #股票名称  value = 0 #数值  #定义列表lst = []#打开日志文件fs = open(r'C:\Py\result.txt','a+')#循环遍历所有的日K线文件for root, dirs, files in os.walk(r'C:\Py\day'):  for file in files:    #写日志    print('正在计算' + file)    #打开日K线文件    fs2 = open(os.path.join(root,file), 'r', True)    #索引    pos = 0    #数据索引    dataPos = 0    #股票名称    sName = ''    #符合条件的数量    duoCount = 0    #保存收盘价的集合    lstClose = []    #均线周期集合    lstCycle = []    #添加周期    lstCycle.append(6)    lstCycle.append(12)    lstCycle.append(24)    #保存上次均值的集合    lstMALast = []    #循环遍历每一行    while True:      #读取该行      line = fs2.readline()      #没有行的时候退出      if not line: break      #去除前2行和尾行      if pos > 1 and len(line) > 20:        #重置多头数量        duoCount = 0        #分割字符串        strs = line.split(',')        #收盘价        closePrice = float(strs[4])        #保存到集合        lstClose.append(closePrice)        #保存本次均值的集合        lstMA = []        #周期的计数        cycleCount = 0        #循环遍历周期        for cycle in lstCycle:          #真实计算周期          realN = cycle          if dataPos  < cycle:            realN = dataPos  + 1          #起始索引          startIndex = dataPos  - cycle + 1          if startIndex < 0:            startIndex = 0          #数值的和          sum = 0          if dataPos > cycle:            #高性能求和            sum = lstMALast[cycleCount] * cycle + closePrice - lstClose[startIndex - 1]          else:            #计算和            thisLst = lstClose[startIndex:dataPos + 1]            for cVal in thisLst:              sum = sum + cVal          #计算MA          ma = sum / realN          lstMA.append(ma)          #计算BIAS          bias = 0          if ma != 0:            bias = (closePrice - ma) / ma * 100          if bias > 10 or bias < -10:            duoCount = duoCount + 1          #累加计数          cycleCount = cycleCount + 1        #替换均值        lstMALast = lstMA        #累加数据索引        dataPos = dataPos + 1      elif pos == 0:        sName = line[line.find(' ') + 1 : line.find(' 日线')]      #累加索引      pos = pos + 1    #保存到列表中    securityData = SecurityData()    securityData.code = file[0 : 8]    securityData.value = duoCount      securityData.name = sName    lst.append(securityData)    #关闭文件流    fs2.close()#给列表排序from operator import attrgetterlst2 = sorted(lst, key=attrgetter('value'), reverse=True)#输出结果count = 0for val in lst2:  if val.value > 2:    print(str(count + 1) + ',' + val.name + ',' + val.code + ',BIAS过大')    fs.write(str(count + 1) + ',' + val.name+ ',' + val.code + ',BIAS过大\r\n')    count = count + 1#关闭文件流fs.close()

新建一个文件，命名为BIAS.py，并将上述代码粘贴到你的文件中。

按照教程下载所有A股的前复权数据，并放到一个文件夹中：

如何免费轻松获得最完整可靠的股票期货等历史数据?

修改Python中的文件和文件夹路径为你的路径：

如果没有安装Python，就到这个地址下载安装一下：

https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/python-3.9.0-amd64.exe

注意第一个界面的Add to Path一定要勾上。

打开命令提示行，输入python C:\PY\BIAS.py

输入回车运行脚本，得到如下结果：

result.txt中也输出了结果：

打开图形K线验证结果：

第一个，广汽集团，SH601238，乖离率很大

第二个，剑桥科技，SH603038，乖离率很大

第三个，亚士创能，SH603378，乖离率很大

结论：

    1.计算结果完全正确，而且是完全对应通达信的；

    2.可以直接运行，得到结果文件result.txt，怎么用看你的；

    3.可以修改代码，例如修改输入结果文件的格式；

    4.不止用于A股，什么品种，数据，包括1分钟，5分钟，60分钟线也都可以；

    5.可以用来做交易回测；

    6.可以把代码嵌入你的Python中，用来做实时监控。