初识【Matplotlib】

Matplotlib

  • Matplotlib简单介绍
  • Matploylib的分类
  • 学习Matploylib网站推荐
  • Matplotlib用法
  • Matplotlib中文字体显示
  • Matplotlib的三层结构
    • 容器层
    • 图像层
    • 辅助显示层

Matplotlib简单介绍

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,它提供了一种简单而有效的方式来创建各种类型的图表和图形。Matplotlib可用于绘制折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等等。

Matploylib的分类

Matplotlib可分为三个主要的子模块:pyplotpylabmatplotlib。其中,pyplot是Matplotlib的主要接口,它提供了一些简单的函数来创建和修改图表。pylab是一个与Matlab类似的交互式环境,可以在其中使用Matplotlib的函数。matplotlib是Matplotlib的核心模块,它包含了所有的Matplotlib的类和函数。

我们最主要使用的是Matploylib的pyploy模块。

学习Matploylib网站推荐

1.https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html
2.https://python-graph-gallery.com/
3.https://r-graph-gallery.com/
4.https://d3-graph-gallery.com/

Matplotlib用法

Matplotlib的用法很简单,只需要导入Matplotlib库并使用相应的函数即可。

import matplolib.pyplot as plt

Matplotlib中文字体显示

如果在作图中,x轴、y轴、标题等为中文时,直接运行程序,会发现运行结果作出的图会出现乱码。所以我们需要一行代码来设置字体。

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

Matplotlib的三层结构

Matplotlib的三层结构分别是:
容器层
图像层
辅助层
以下图为例:
初识【Matplotlib】_第1张图片
容器层
容器层是我们看不到的那一层,比如说画板、画布、绘图器等等。
图像层:
图像层即根据数据绘制出来的图像。在上面这个图里,这条蓝色的曲线就属于图像层。
辅助层:
剩下的坐标轴、坐标轴上的刻度、坐标轴上的标题、名称、边框线等等都属于辅助层。

容器层

容器层主要由CanvasFigureAxes组成。
Canvas是位于最底层的系统层,在绘图的过程中充当画板的角色,即放置画布(Figure)的工具。
初识【Matplotlib】_第2张图片

Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在绘图的过程中充当画布的角色。
初识【Matplotlib】_第3张图片

Axes是应用层的第二层,在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。
初识【Matplotlib】_第4张图片
Axes绘图区可以以不同的方式划分。
初识【Matplotlib】_第5张图片
初识【Matplotlib】_第6张图片

  • Figure:
    可以通过plt.figure()设置画布的大小和分别率等等。

图像层

图像层指Axes内通过plot、scatter、bar、histogram、pie等等函数根据数据绘制的图像。

辅助显示层

辅助显示层为绘图区(Axes)内的除了图像层以外的内容。
主要包括Axes外观(facecolor)、 边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、 坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网络线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。

  • 该层的设置可以使图像显示更加直观更加容易被用户理解。

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