TinyML ESP32-CAM：使用Edge Impulse进行边缘图像分类

本教程介绍如何将 TinyML 与 ESP32-CAM 结合使用。它描述了如何使用深度学习的 ESP32-CAM 对图像进行分类。该机器学习模型直接在设备上运行。为此，需要使用 Tensorflow lite 创建机器学习模型并缩小模型。有多种方法可以做到这一点，本教程使用 Edge Impulse 来简化所有步骤。我们将探索 TinyML 与 ESP32-CAM 的强大功能，以识别和分类图像。

如何将 TinyML 与 ESP32-CAM 结合使用

为了将深度学习与 ESP32-CAM 结合使用，使 ESP32-CAM 能够对图像进行分类，需要遵循以下几个步骤：

1. 找到训练模型的数据集
2. 如有必要，操作数据集
3. 定义模型架构
4. 训练模型
5. 开发ESP32-CAM代码来运行模型