希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）

希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）是一种非线性信号分析方法，它将信号分解为一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMF），然后对每个IMF进行希尔伯特变换，得到每个IMF的解析信号，从而计算出每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅。

HHT的分解过程是通过经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法实现的。EMD是一种信号分解方法，它将信号分解为一系列IMF，每个IMF都满足以下两个条件：1）在局部尺度上是单调的，即在极值点的数量与零交点的数量相等或差1；2）它的上下包络线的平均值为零。

在得到每个IMF后，HHT使用希尔伯特变换计算每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅，这些参数可以提供对信号时频特性的详细描述。HHT在信号处理和分析领域中有着广泛的应用，例如在地震学、生物医学工程学、机械工程学、金融学等领域中都有应用。

总结：
希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）=EMD+希尔伯特
HHT使用希尔伯特变换计算每个IMF的瞬时频率和瞬时振幅