Java数据结构和算法----稀疏数组和二维数组的转换

Java数据结构和算法

第一章 稀疏矩阵和二维数组的转化

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

数据结构和算法是我们必须掌握的一个技能，在代码优化和解决一些实际问题时，通过数据结构和算法我们可以更轻松，更便捷的去解决这些问题，同样这也对我们就业有一定帮助，所以，今天开创Java数据结构与算法的学习来，掌握和熟悉数据结构和算法的知识点，便于刷题和掌握原理

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、什么是稀疏数组

二维数组我们一定不会陌生，但是在使用二维数组时，我们不一定会用到所有的数据空间，例如五子棋，象棋等实际应用的场景，会有大量的0,存放在数组中，这不仅对我们的阅读造成了一定的影响，也对数据空间使用率降低，浪费空间，而稀疏数组的出现极大的节约了空间。
第一行存放二维数组有几行几列，以及有效值的个数。
之后的每行都代表了第几行第几列，值是多少

二、二维数组转为稀疏数组

1.创建二维数组，并统计有效值个数

代码如下（示例）：

int chessArr[][] = new int[11][11];
       chessArr[1][2] = 1;
       chessArr[2][4] = 2;

        for (int[] ints : chessArr) {
            for (int anInt : ints) {
                System.out.printf("%d\t",anInt);
            }
            System.out.println();
        }
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
              if (chessArr[i][j] != 0) {
                  sum++;
              }
            }

        }

2.创建稀疏数组，并对各行赋值

代码如下（示例）：

//对首行赋值
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
 //对其他行赋值       
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];

                }
            }
        }

稀疏数组转二维数组

1.创建二维数组按照稀疏数组首行

int chessArr[][] = new chessArr[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]

2.按照稀疏数组对二维数组进行赋值

for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
          int row =  sparseArr[i][0] ;
          int cow = sparseArr[i][1];
          chessArr[row][cow] = sparseArr [i][2];
        }

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总结

稀疏数组是脱胎于二维数组的简单运算，但是极为简单的方式就实现了数组空间的合理应用，对解决实际问题有重要的作用。