用逻辑和算法，撬动群体智慧

《超预测》一书，一年多前读的。前后读了三遍，写了笔记……然后就是没刻意的去用过。虽然也有本能的在使用一些策略，但是没有刻意就难以完成积累和总结出规律和公式。

预测未来是水晶球故事里的主线。今天不说预测，今天讲如何用群体的智慧去进行预估。大多数时候，一群人的智慧比一个人要高。而人多，观点也就多了也容易乱。如何聚集许多人的智慧需要方法。

1.简单平均

评价、预测、决策，三位一体，来自对群体智慧的聚合。找到正确的聚合方法，你就找到了撬动群体智慧的杠杆，能够撬动一切。

把一头牛牵到集市，让赶集的农夫目测其体重。最后下来会发现，没有哪个农夫的判断，能够超过把所有农夫的判断加总再平均。

原因在于，每个人都有自己所了解的部分，通过聚合，哪怕只是用平均的方式也比单个人掌握的信息要完整，形成的判断更准确。这就是群体智慧的原意。

它已经足以战胜绝大多数有专家头衔的评委。

电影评分，书籍评分……都是如此（话说得到怎么没有打分系统，怕伤自尊吗……）

评分可以不只是评分，可以大得多。可以是对已发生事件的评价，比如给电影打分；可以是对将发生事件的预测，比如民意调查；也可以是决策的扳机，比如你得分超过某个阈值就采取相应行动。（也可以是给自己的行为打分）

2.贝叶斯推理

贝叶斯推理是一种更新既有判断的方法，有两个要点： 首先你有一个既有判断；其次获得新信息，不断调整更新。

拿比特币举例，一开始我觉得比特币不靠谱，就是骗钱的。

然后：说比特币靠谱的声音越来越多……这个时候我就会调整自己原本对比特币的认知。看来还是有些价值的。

当比特币又跌了，这个时候又有质疑了……反反复复其实就是在调整对比特币的认知。在根据事实来对原有认知进行调整。对自己的观念进行更新……

与人打交道也是如此……

刚认识一个人，根据言行举止判断一个人是好还是不好。

通过一年多的接触多了，通过一件又一件小事加深对这个人的认识。

短期看价格，长期看价值……

3.动态加权

比如说：我因为看李笑来的书，感觉收获特别多。那么我就更倾向于相信李笑来说的话。

比如说：李笑来说：比特币又价值……那么我对比特币的信任就+20分,

老猫说比特币有价值，我就又对比特币的信任＋10分

然后路人甲说：比特币又价值……我就不一定会相信了……因为他是路人甲。- (-"-;）"呃

不同的人的可信度是不一样的，每个人都可以发表自己的看法。但是不同的人说话的分量就是不一样。有的比较厉害，有的就是人云亦云……经常作对选择的人，我们更倾向于去相信对方。

（人人都有话份，在决策流程中都能发言参与，在发言资格的意义上大家是平等的，但彼此的话份就有差等。有人水平高，决策效果的历史表现好，他们话份就大，反之话份就小。决策如果有意见分歧，则按“不同意见×话份”来解决分歧。 每次决策都有记录，根据决策效果反馈，随时更新每个人的话份。）

4.极化

极化：将预测结果往100%或者0的方向推。

如果用群体的智慧得出结论：比特币成功的概率是70%，那么就再大胆一些。提高到85%，因为这时候缺的就是自信。错了再反思就是……

乐观的预测更乐观，悲观的预测会更悲观。

学会正确使用群体的智慧，判断的正确率会高很大很大一截。

图片发自App

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