Python绘图-plot（折线图）

当我们利用数据可视化进行数据分析的时候，折线图可以帮助我们对数据的变化趋势有一个更加清晰的认识。

绘制折线图的语法格式如下：

plt.plot(x,y,ls=，c=, alpha=, label=)

x:x表示x轴的数据

y:y表示y轴的数据

ls表示线条的样式

c表示线条的颜色

alpha表示线条透明度

label表示应用于图例的标签文本

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文，不添加将会无法显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,21,25,31])
y_min = np.array([19,18,20,20,22,21,22,16,18,17,16,19,20,23,22])
plt.title("未来15天最高与最低气温预测")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("气温")
plt.plot(x,y_max,c='red',ls='-',label='最高气温')
plt.plot(x,y_min,c='blue',ls='--',label='最低气温')
plt.show()

 alpha透明度可以自己设置，由于此图颜色对比不太明显，就没有加上透明度这一参数，如有需要可自行加上。