梅尔频谱（Mel spectrum）简介及Python实现

1. 梅尔频谱（Mel spectrum）简介

在信号处理上，声信号（噪声信号）是一种重要的传感监测手段。对于语音分类任务，常常采用梅尔频谱作为信号处理手段，将信号变成spectrum的图片形式。作为一种重要的语音信号处理包，librosa包通过内置函数能够很快的将原始音频信号处理为梅尔频谱图。

2. Python可视化测试

下面是一个将一段旋转机械支座采集的噪声信号可视化的代码：
内置函数的参数如下：

参数：

• path ：音频文件的路径。
• sr ：采样率，如果为“None”使用音频自身的采样率
• mono ：bool，是否将信号转换为单声道
• offset ：float，在此时间之后开始阅读&#