Python数据分析宝藏地带！
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方：尤而小屋。
这里的原创文章高达260+篇，主要内容涉及：Python机器学习、数据分析、爬虫、kaggle案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器等，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️
下面是部分优质原创文章：
一、机器学习+kaggle案例
机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容，主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分析的分享：
机器学习
（1）部分关于机器学习的文章：
1、机器学习绘图神器Matplotlib首秀！
2、详解机器学习线性回归模型
3、从理论到实战，拿下机器学习入门算法
4、统计学知识扫盲：相关系数
5、机器学习矩阵运算必学库Numpy首秀！
6、机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程
7、机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT
kaggle案例
（2）下面是部分kaggle案例分享，逐步更新中：
8、7000字，利用Python分析泰坦尼克数据！
9、基于随机森林模型的心脏病患者预测分类
10、Plotly+Pandas+Sklearn：实现用户聚类分群！
11、6大监督学习模型：毒蘑菇分类
12、从统计和数据角度出发，如何看待房价？
13、Plotly+Seaborn+Folium可视化探索爱彼迎租房数据
二、图解Pandas库
Pandas库是一个数据分析或者机器学习者比较掌握的Python库，Pandas在数据处理方面真的无比强大。
Peter已经完成了《Python活学活用》的入门教程V.1，很多文章都是图解+案例的形式，现在公众号已经全部开放：
1、精选23个Pandas常用函数
2、Pandas行列转换的4大技巧！
3、精华！12大Pandas常用配置技巧
4、Pandas表格美颜技巧！
5、图解Pandas数据合并：concat、join、append
6、挑战SQL：图解Pandas的数据合并merge
7、图解Pandas的groupby机制
8、图解Pandas重复值处理
三、玩转可视化
一图胜千言，图形能够更好地展示数据的魅力和价值，小编更新了：plotly、Tableau、Pyecharts、Matplotlib等一系列的Python库，包含动态和静态：
1、可视化神器Plotly玩转甘特图
2、可视化神器Plotly玩转子图
3、机器学习绘图神器Matplotlib首秀！
4、可视化神器Plotly玩转小提琴图
5、纯国产可视化库Pyecharts首秀！
6、《Tableau中文入门手册》：免费领取
7、空间数据可视化神器keplergl
8、精品可视化神器：阿里蚂蚁金服团队开源
四、Python爬虫案例
业余玩转Python爬虫，可见即可得~
Peter一直在更新全部旅游城市的景点+美食的攻略，通过爬虫和数据分析来展现每个城市的特点，目前主要有：厦门、大连、苏州、成都、长沙等城市
1、厦门真的不止鼓浪屿
2、爬虫系列|快速爬取网站小说
3、北方明珠-大连等你
4、滚！滚？
5、Python爬虫：渣男 or 渣女？上十字架
6、长沙旅游攻略！31块的臭豆腐它香吗？
7、成都的火锅应该很辣吧！
五、MySQL
作为数据分析，数据库的掌握是必备技能，尤其是结构性数据库MySQL。小编更新了一套网上很精典的《MySQL面试50题》：
1、终于打卡结束：MySQL经典50题
2、MySQL经典50题目，必须拿下！
3、对比SQL，学习Pandas操作：group_concat如何实现？
4、LeetCode-SQL-184-部门工资最高的员工
5、LeetCode-SQL-181-超过经理收入的员工
6、LeetCode-SQL-595-大的国家
7、14种方式，34个案例：对比SQL，学习Pandas操作
8、LeetCode-SQL-176-第二高的薪水
六、工具利器
Peter一直坚持使用各种生产利器，写了很多的关于工具的文章，比如：Markdown、jupyter notebook、Typora等：
1、Markdown，你值得拥有
2、大揭秘：必须学会的Python数据分析利器
3、国产写作神器Typora收费？
4、日常必备的16条Linux命令
5、《Tableau中文入门手册》：免费领取
6、熬夜整理的一份PPT：互联网写作的宠儿！
7、种草Peter的7大写作利器
七、免费福利
公众号的部分资料获取暗号，关注公众号回复对应的关键词即可，比如：房价、厦门等
| 1 | Markdown |
|---|---|
| 2 | 房价 |
| 3 | 微博 |
| 4 | 泰坦尼克 |
| 6 | 蘑菇 |
| 7 | jupyter |
| 8 | 聚类 |
| 9 | 厦门 |
| 10 | 小说 |
| 11 | Pyecharts |
| 12 | 资料 |
| 13 | 超市 |
| 14 | 统计 |
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