linux/docker/git命令合集

linux：

1、查看进程多少

ps aux | grep 'python' | wc -l

2、zip 压缩

zip -r fold.zip fold/ -x 'fold/no_zip/*'

3、查看当前文件夹占用内存大小

du -sh

4、wget下载多个文件

1. 将链接存入文件url.list中；
2. wget -bc -i url.list -o [log_file] -P [target_dir]
其中，
-b　　backgournd，即后台下载；
-c　　continues，继续下载尚未完成的任务，即如果当前目录下有下载过的某些文件，便不再下载这些文件；
-i　　inputfile，输入url的文件
-o　　output，将打印内容输出到文件
-P　　prefix，即指定的下载目录
3. 可以用 tail -f [log_file]来查看下载的进度

docker

1、查看容器

docker ps -a

2、根据镜像创建容器

nvidia-docker run --name justld_paddle_docker_shm -p 8087:8087 -v $PWD:/pillardet   --shm-size 64g --cap-add SYS_ADMIN  -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda10.2-cudnn7  /bin/bash

3、删除容器

doccker rm container-id

github

一、本地账号设置

1、设置邮箱和用户名

git config --global user.name "username"
git config --global user.email  [email protected]

2、生成ssh key

ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"

查看ssh key：

cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub

二、克隆代码

git clone "ssh代码地址"

三、同步代码

git pull

四、上传代码

1、查看代码状态

git status

2、添加代码

# 添加单个代码
git add "code path"

# 添加所有代码
git add .

3、提交代码

git commit -m "提交代码的注释信息"

4、代码推到服务器

git push

5、添加上游

git remote add upstream https://github.com/xxx

6、捕获上游

git fetch upstream

cuda

cuda10.1:CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer