产品增长：快节奏试验

最近刷了第三遍《增长黑客》，感触比前两次更加深刻，于是写一篇读书笔记，提炼总结其中一章节的内容。

现在互联网产品愈发成熟了，人口红利趋于饱和，在存量市场中如何抢占更多的用户，实现产的快速增长，这是产品经理需要思考的问题。以前看到一篇文章，上面提出了一个产品增长三原则：
1，执行大于分析。
2，业务忠于数据。
3，假设先于策略。

意思就是说产品经理不能闭门造车，所有业务的开展要基于数据的分析，要有依据；第二就是基于数据大胆的假设，不怕想法天马行空，就怕没想法；第三提出想法就要立马实践去执行，从实践结果得出结论，再次进行数据分析，从而让产品进入一个良性循环优化中。

增长黑客中提出的一个观点是：增长最快的公司就是那些学习最快的公司，开展的试验越多，学习到的东西也就越多，团队应该多开展试验，虽然只有少量的试验可以成功，试验的成功使以量取胜的游戏，每一次认知学习都会带来好的表现，，催生出更多的想法，从而带来更多的成功，最终一次次小幅度的改善转化为压倒性竞争优势。

那么如何开展快节奏的试验呢？这个过程分为四个阶段：1，分析数据并且收集洞察。2，形成试验的想法。3，排定试验的优先级。4，测试运行试验。

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分析阶段：

这个阶段，增长负责人和数据分析师一起深入分析初期用户数据发现明显特征的用户群体，具体可从三方面去分析：
1，用户的的行为
用户使用了哪些功能？他们访问了app的那几个屏？他们打开app的频率如何？他们买了哪些商品？他们平均订单金额是多少？他们什么时间下单？下单金额是多少？
2，用户的属性特征？
用户从哪些渠道转化过来的？他们使用的是什么设备？用户的人口学特征？用户居住哪个地区？
3，用户弃用的原因？
哪些屏的退出率最高？深度用户的哪些行为是弃用用户没有的？他们从开始大弃用的过程是什么样子的？在弃用之前他们在app中花费了多少时间？

结合这些数据展开一系列的分析，如果有必要的话可以对用户进行电话回访或者问卷调查，增长负责人和数据分析师将所有数据反馈结果和分析结论汇总，发送给团队成员，筹备一次增长会议。

提出想法：

“点子”是催化剂，产品需要一系列的点子形成稳定的增长动力。

这个阶段遵循的原则就是尽可能多的团队成员参与，所有的成员都尽可能多的提出有益于产品增长的想法，提出的想法不设上限，没有什么想法是过于疯狂而不应该提出的。

增长负责人应当建立一个项目管理系统，用于提交想法的提交和管理以及测试结果的跟踪和报告，同时这也是企业知识的储备库。记住团队成员提出反馈的时候不应该仅仅提出质疑，而是应该清楚的说明具体的改进方案，以及衡量效果的指标。

提出增长点子的不仅限与团队成员等内部人士，外部的成员也许更能打破惯性思维提出创意性的想法，比如供应商，合作伙伴，市场团队，咨询顾问，用户等，多听取其他人的意见。

最后，提出想法后给想法打分，帮助我们在第三阶段对试验想法排定优先级顺序。

排定优先级：

一个想法提交到团队讨论之前，必须要给他打分，打分额能够帮助团队在不同的想法之间进行比较，以确定什么时候开展哪一项试验。

增长黑客中提出了“ICE评分体系”，分别是影响力（impact），信心（confidence），简易性（ease）。
影响力：影响力是指某个想法对于促进团队关注的指标的预期提升程度。
信心：这个标准的衡量是想法提出者对于想法产生的预期影响的信心。
简易性：简易性恒量的是进行一项试验所需投入的时间和精力。

这个评分体系并非万无一失，测试结果经常与预期并不符合。在讨论之前，增长负责人通知团队查看想法储备库并重中选取他们认为的高潜力的想法。团队成员可以通过邮件的形式对想法进行提名，哪些提名的想法将会在增长会议上由成员进行讨论，并选出将于下一周启动的试验。

测试：

一旦选出下一周试验项目后，这些试验就会进入我们所谓的测试列表。当一切准备就绪的时候，增长负责人向公司所有的同事发送试验的启动通知，保证其他负责该产品的团队知道试验情况。

增长负责人或者数据分析师对试验的结果进行分析，并把分析结果写到试验总结中，包括：试验的名称和描述，试验类型，受影响特征，关键指标，试验时间点，试验假设和结果，潜在干扰因素，结论。
总结应该通过邮件发送给团队的成员，并且同时附上一份备忘录，简要说明试验过程中的收获。
将这份总结保存在试验总结的数据库中，这个数据库我们称为知识库，并保证团队成员都可访问，以便日后做试验避免入坑。

再次召开增长会议，这次会议的主要内容如下：
1，回顾指标并更新关注领域，主要是指出上一周关键指标的最新数据，以及指出影响指标的积极因素，消极因素，以及增长关注的领域。
2，回顾前一周的测试工作。
3，从实验分析中获得的主要收获。
4，选择下一周期的增长实验。
5，检查增长想法储备库。

这边是快节奏试验的一个完整流程，增长黑客过程对于增长提升的速度是非常之快的，有时候，一个点子从产生到成为增长驱动力只需要两周左右的时间，这包括花在实验前的数据和第一次增长会议上的时间。在快速的试验和迭代的过程中不断的优化提升产品市场竞争力。