【语法15】Python-MySQL-PyMySQL驱动
什么是PyMySQL
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL安装
pip install PyMySQL
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()
print(data)
db.close()
('8.0.12',)
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表test
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS test")
sql = """CREATE TABLE test(
name CHAR(20) NOT NULL,
No CHAR(10) NOT NULL,
age INT,
sex CHAR(1),
note CHAR(30))"""
cursor.execute(sql)
db.close()
数据库插入操作
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
sql = """INSERT INTO test(name,No,age,sex,note) VALUES \
('Xu Huan','10161762',21,'M','handsome'),
('Zheng Juntai','10161760',21,'M','sleep'),
('Feng Weiheng','10161738',21,'M','ugly')"""
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()#提交到数据库执行
except:
db.rollback()#如果发生错误则回滚
db.close()
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO test(name,\
No,age,sex,note)\
VALUES('%s','%s','%d','%c','%s')"%\
('He Shi','10161761',20,'M','pig')
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM test WHERE age = 21"
try:
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
except:
print('ERROR')
db.close()
('Xu Huan', '10161762', 21, 'M', 'handsome')
('Zheng Juntai', '10161760', 21, 'M', 'sleep')
('Feng Weiheng', '10161738', 21, 'M', 'ugly')
数据库更新操作
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
sql = "UPDATE test SET note = 'stupid' WHERE note = 'ugly'"
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
数据库删除数据
import pymysql
db = pymysql.connect('localhost','root','','test_db')
cursor = db.cursor()
sql = "DELETE FROM test WHERE note = 'pig'"
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
错误处理
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DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常 描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
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