使用Kaggle的好处想必大家都知道：有免费的GPU可用，对于学生党就可以白嫖算力，其二是对于未来想从事数据科学方面的同学，Kaggle是一个不错的锻炼地方，通过打比赛提高能力。
对于习惯使用pycharm开发工具的人来说，Kaggle对于项目的组织不太好用。pycharm中可以使用不同的python文件和目录对程序进行维护，而在Kaggle中，程序只能通过notebook向记流水帐一样，从头写到尾。
在Kaggle中如何避免COPY所有不同python程序，统一放到notebook里，通过查找网上资料和亲自实验，可以不用改变原来的程序组织形式执行原来的程序，以helloworld项目为例，步骤如下：
1. 在Kaggle中，将python文件作为dataset形式，上传到你的账户中，进到你的code中，选择某一个notebook， 然后在界面中点击+Add data：
2. upload一个新的dataset
点击upload后，输入dataset title: 如 helloword, 选择上传多个python文件如：main.py, hellowords.py, 最后点击create
包含python文件的helloword dataset创建成功：
helloword数据集详情：可以看到数据集包含main,py, hellowords.py
3. 将helloword数据集引入到你的code中：
点击+Add data:
Add helloword:
添加成功：
4. 在notebook中调用主程序main.py:
!python ../input/helloword/main.py
如何知道main.py的路径？../input/helloword/main.py
把鼠标移到main.py, 会出现Copy file path提示，点击后，然后黏贴到!python后面即可
5. main.py如何引用其他python文件的函数，这个需要修改你原来的main.py文件：
import sys
sys.path.insert(1, '../input/helloword') #添加此语句，告知系统hellowords.py在哪个路径中
from hellowords import get_hello_world
print("calling get_hello_world():")
print(get_hello_world())
6. 运行 notebook，kaggle执行python命令，执行main.py, 在main.py里面，通过添加系统路径，调用hellowords.py中的get_hello_word()函数，并打出Hello Word!
7. 下面有几点需要关注：
1）在使用Kaggle提供的GPU服务时，请先不用勾选GPU，当保存并且运行时，选择GPU，这样防止你没有执行训练过程但是一直是运行状态，就会消耗你的GPU时间。
2）Kaggle只提供一周37小时，Kaggle重设credit是星期六的0点：
3）还有一个注意点是：你的训练时间不能超过12小时，否则Kaggle会自动停止你的运行任务，这个问题在任何网上没有提到，我暂时也没有在Kaggle文档中找到，是我在执行训练任务时，发现任务已停止，从训练日志中提示已超出最大执行时间。
4）有时候你的任务会被Queued, 是因为当时运行notebook的资源请求超过Kaggle系统的处理能力，需要将你的任务处于先排队状态，一旦有可用资源，你的任务立刻执行。可以先自己尝试关掉浏览器，然后重新打开，重新执行任务，如果还是Queued状态，那就需要等一段时间。
5) 在创建新的数据集时候，上传数据集文件成功了，但是在Kaggle Processing data过程中会出错，信息为：
"Unfortunately, we could not create your dataset.
Failed to check creation status. Please try again later."
原因是：
>>你的数据集中文件名包含非法字符如'&', ';', ','等，请统一更新为合法文件名 。
>>你的文件名很长很长，Kaggle也不认识，请尽量变短你的文件名。
6) 在kaggle中文显示乱码：在Kaggle中可以查看支持的所有字体：
a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
print(a)
可以发现并没有支持中文（可能未来会有）。
解决方法：
到C:\Windows\Fonts中，选择几个字体文件，打成zip文件，创建一个字体文件数据集，接着通过Add data将字体文件数据集引入到当前notebook下：
在代码中添加：
myfont =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'../input/chinesefonts/chinesefonts/STXINWEI.TTF')
最后在显示中文的地方添加myfont即可：
plt.subplot(3,4,1) #要生成三行四列，这是第一个图plt.subplot('行','列','编号')
plt.plot(t,s,'b--')
plt.title('前夕', fontproperties=myfont,size=14)
plt.ylabel('y1')