Java中对Redis的常用操作

数据类型

五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string
• 哈希 hash
• 列表 list
• 集合 set
• 有序集合 sorted set / zset

各种数据类型特点

解释说明：

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

常用命令

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值
  

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
  

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
  

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
  

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

Spring Data Redis使用方式

介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：string数据操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：hash类型的数据操作
• ListOperations：list类型的数据操作

环境搭建

导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency>
     <groupId>org.springframework.bootgroupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

配置Redis数据源

在配置文件中添加

sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    # 根据是否在redis配置文件内配置访问密码
    password: 123456
    database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

编写配置类，创建RedisTemplate对象

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器。

通过RedisTemplate对象操作Redis

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

操作常见类型数据

操作字符串类型数据

/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
    // set get setex setnx
    redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
    String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println(city);
    //TimeUnit.MINUTES为设置有效时间的时间单位
    redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}

操作哈希类型数据

/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
    //hset hget hdel hkeys hvals
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    hashOperations.put("100","name","tom");
    hashOperations.put("100","age","20");

    String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
    System.out.println(name);

    Set keys = hashOperations.keys("100");
    System.out.println(keys);

    List values = hashOperations.values("100");
    System.out.println(values);

    hashOperations.delete("100","age");
}

操作列表类型数据

/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");

List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);

listOperations.rightPop("mylist");

Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}

操作集合类型数据

/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");

Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);

Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);

Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);

Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);

setOperations.remove("set1","a","b");
}

操作有序集合类型数据

/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    //zadd zrange zincrby zrem
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    zSetOperations.add("zset1","a",10);
    zSetOperations.add("zset1","b",12);
    zSetOperations.add("zset1","c",9);

    Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    System.out.println(zset1);

    zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

    zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}

通用命令操作

/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);

Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}

redisTemplate.delete("mylist");
}