Spring Cloud Alibaba - Nacos源码分析(三)

目录

一、Nacos客户端服务订阅的事件机制

1、监听事件的注册

2、ServiceInfo处理

serviceInfoHolder.processServiceInfo

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一、Nacos客户端服务订阅的事件机制

Nacos客户端订阅的核心流程：Nacos客户端通过一个定时任务，每6秒从注册中心获取实例列表，当发现实例发生变化时，发布变更事件，订阅者进行业务处理，然后更新内存中和本地的缓存中的实例。

        在第一步调用subscribe方法时，会订阅一个EventListener事件。而在定时任务UpdateTask定时获取实例列表之后，会调用ServiceInfoHolder.processServiceInfo方法对ServiceInfo进行本地处理，这其中就包括和事件处理。

1、监听事件的注册

在subscribe方法中，通过了下面的源码进行了监听事件的注册：

public class NacosNamingService implements NamingService {
...

    @Override
    public void subscribe(String serviceName, String groupName, List clusters, EventListener listener)
            throws NacosException {
        if (null == listener) {
            return;
        }
        String clusterString = StringUtils.join(clusters, ",");
        changeNotifier.registerListener(groupName, serviceName, clusterString, listener);
        clientProxy.subscribe(serviceName, groupName, clusterString);
    }

        在这其中我们主要要关注的就是changeNotifier.registerListener，此监听就是进行具体事件注册逻辑的，我们来看一下源码：
        可以看出，事件的注册便是将EventListener存储在InstancesChangeNotifier的listenerMap属性当中了。同时这里的数据结构为ConcurrentHashMap，key为服务实例的信息的拼接，value为监听事件的集合。

public class InstancesChangeNotifier extends Subscriber {
    
    private final String eventScope;
    
    private final Map> listenerMap = new ConcurrentHashMap<>();
...
    public void registerListener(String groupName, String serviceName, String clusters, EventListener listener) {
        String key = ServiceInfo.getKey(NamingUtils.getGroupedName(serviceName, groupName), clusters);
        ConcurrentHashSet eventListeners = listenerMap.computeIfAbsent(key, keyInner -> new ConcurrentHashSet<>());
        eventListeners.add(listener);
    }

2、ServiceInfo处理

        上面的源码中已经完成了事件的注册，现在就来追溯触发事件的来源，UpdateTask中获取到最新的实例会进行本地化处理，部分源码如下：

// ServiceInfoUpdateService>UpdateTask>run()
ServiceInfo serviceObj = serviceInfoHolder.getServiceInfoMap().get(serviceKey);
if (serviceObj == null) {
	serviceObj = namingClientProxy.queryInstancesOfService(serviceName, groupName, clusters, 0, false);
	// 本地缓存处理
	serviceInfoHolder.processServiceInfo(serviceObj);
	lastRefTime = serviceObj.getLastRefTime();
	return;
}

serviceInfoHolder.processServiceInfo

这个逻辑简单来说：判断新的ServiceInfo数据是否正确，是否发生了变化。如果数据格式正确，且发生变化，那就发布一个InstancesChangeEvent事件，同时将ServiceInfo写入本地缓存。

public class ServiceInfoHolder implements Closeable {
...
    public ServiceInfo processServiceInfo(ServiceInfo serviceInfo) {
        String serviceKey = serviceInfo.getKey();
        if (serviceKey == null) {
            return null;
        }
        ServiceInfo oldService = serviceInfoMap.get(serviceInfo.getKey());
        if (isEmptyOrErrorPush(serviceInfo)) {
            //empty or error push, just ignore
            return oldService;
        }
        // 缓存服务信息
        serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo);
        // 判断注册的实例信息是否已变更
        boolean changed = isChangedServiceInfo(oldService, serviceInfo);
        if (StringUtils.isBlank(serviceInfo.getJsonFromServer())) {
            serviceInfo.setJsonFromServer(JacksonUtils.toJson(serviceInfo));
        }
        // 监控服务监控缓存Map的大小
        MetricsMonitor.getServiceInfoMapSizeMonitor().set(serviceInfoMap.size());
        // 服务实例已更变
        if (changed) {
            NAMING_LOGGER.info("current ips:({}) service: {} -> {}", serviceInfo.ipCount(), serviceInfo.getKey(),
                    JacksonUtils.toJson(serviceInfo.getHosts()));
            // 添加实例变更事件，会被订阅者执行
            NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(notifierEventScope, serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(),
                    serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts()));
            // 记录Service本地文件
            DiskCache.write(serviceInfo, cacheDir);
        }
        return serviceInfo;
    }

分析到这里我们发现其实这个重点应该在服务信息变更之后，发布的InstancesChangeEvent事件，这个事件是NotifyCenter进行发布的，我们来追踪一下源码

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