【Python数据分析】Python基本数据类型

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一、说明

Python技能树：Python入门技能树。
版本：Python 3.10。
IDE：PyCharm。
参考书籍：《Python数据分析、挖掘与可视化》。

基础文章：
【Python】Python基础知识总结。

【Python】PyCharm中调用另一个文件的函数或类。

【Python数据分析】Python基础知识篇。

二、整数、浮点数、复数

Python内置的数值类型有整型、浮点型和复数类型。

对象类型：数值。
类型名称：int、float、complex。
说明：数值大小没有限制，且内置支持复数及其运算。
示例：

a = 123456789	#int
b = 3.14		#float
c = 1.23e-2		#float
d = 1 + 2j		#complex

print(a,b,c,d)

#运行结果：
123456789 3.14 0.0123 (1+2j)

其中，整数类型有十进制、二进制、八进制和十六进制整数：
二进制数：以0b开头，每一位只能是0或1，如0b10010101；
八进制数：以0o开头，每一位只能是0、1、2、3、4、5、6、7这8个数字之一，如0o23710；
十六进制数：以0x开头，每一位只能是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f之一，其中a表示10，b表示11，以此类推，如0x5a8e。

a = 0b10010101
b = 0o23710
c = 0x5a8e
d = 123456

print(a,b,c,d)

#输出结果：
149 10184 23182 123456

Python支持任意大的数字。

三、列表、元组、字典、集合

列表、元组、字典、集合是Python内置的容器对象，其中可以包含多个元素。

# 创建列表对象
x_list = [1,2,3]

# 创建元组对象
x_tuple = (1,2,3)

# 创建字典对象，元素形式为”键：值“
x_dict = {'a':97,'b':98,'c':99}

# 创建集合对象
x_set = {1,2,3}

# 使用下标访问列表中指定位置的元素，元素下标从0开始
print(x_list[1])

# 元组也支持使用序号作为下标，1表示第二个元素的下标
print(x_tuple[1])

# 访问字典中特定的“键”对应的值，字典对象的下标是“键”
print(x_dict['a'])

# 查看列表长度，也就是其中元素的个数
print(len(x_list))

# 查看元素2在元组中首次出现的位置
print(x_tuple.index(2))

# 查看字典中哪些“键”对应的“值”为98
for key, value in x_dict.items():
    if value == 98:
        print(key)

# 查看集合中元素的最大值
print(max(x_set))

输出结果：

2
2
97
3
1
b
3

四、字符串

字符串是包含若干字符的容器对象，其中可以包含汉字、英文字母、数字和标点符号等任意字符。

字符串使用单引号、双引号、三单引号或三双引号作为定界符，其中三引号里的字符串可以换行，并且不同的定界符之间可以相互嵌套。

在字符串前面加上英文字母r或R表示原始字符串，其中的每个字符都表示字面含义，不再进行转义。

str1 = 'Hello World'

str2 = '''Tom said,"Let`s go"'''

str3 = '''百尺竿头，
更进一步。'''

str4 = r'C:\Windows\notepad.exe'

print(str1)
print(str2)
print(str3)
print(str4)

#运行结果：
Hello World
Tom said,"Let`s go"
百尺竿头，
更进一步。
C:\Windows\notepad.exe

字符串类型自身提供了大量方法，如字符串对象的创建、连接、重复、长度和子串测试的用法：

str = '''Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.'''

print(str)

print(len(str))                 # 字符串长度，即所有字符的数量

print(str.count('is'))          # 字符串中单词is出现的次数

print('beautiful' in str)       # 字符串中是否包含单词'beautiful'

print('+'*15)                   # 字符串重复

print('Hello'+' '+'World'+'!')  # 字符串连接

#运行结果：
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
208
6
False
+++++++++++++++
Hello World!

五、数据类型总结

对象类型：数值
类型名称：int、float、complex
说明：数值大小没有限制，且内置支持复数及其运算。
示例：

a = 123456789	#int
b = 3.14		#float
c = 1.23e-2		#float
d = 1 + 2j		#complex

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对象类型：字符串
类型名称：str
示例：

str1 = 'Hello World'
str2 = '''Tom said,"Let`s go"'''
str3 = '''百尺竿头，
更进一步。'''
str4 = r'C:\Windows\notepad.exe'

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对象类型：字节串
类型名称：bytes
说明：以字母b引导。
示例：

b'hello world'

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对象类型：列表
类型名称：list
说明：所有元素放在一对方括号中，元素之间使用逗号分隔，其中的元素可以是任意类型。
示例：

[79,28,11]
['a',{3},(1,2),['c',5],{43:'SF'}]

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对象类型：元组
类型名称：tuple
说明：所有元素放在一对圆括号中，元素之间使用逗号分隔，元组中只有一个元素时后面的逗号不能省略。
示例：

(1.0.0)
(3,)

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对象类型：字典
类型名称：dict
说明：所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，元素形式为”键：值“，其中”键“不允许重复并且必须为不可变类型，”值“可以是任意类型的数据。
示例：

{'red':(1,0,0),'green':(0,1,0),'blue':(0,0,1)}

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对象类型：集合
类型名称：set
说明：所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，元素不允许重复且必须为不可变类型。
示例：

{'bread','beer','orange'}

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对象类型：布尔型
类型名称：bool
说明：逻辑值，首字母必须大写。
示例：

True,False

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对象类型：空类型
类型名称：NoneType
说明：空值，首字母必须大写。
示例：

None

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对象类型：异常
类型名称：NameError、ValueError、TypeError、KeyError...
说明：Python内置异常类。

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对象类型：文件
说明：Python内置函数open()使用指定的模式打开文件，返回文件对象。
示例：

f = open('test.txt','w',encoding='utf8')

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对象类型：其他可迭代对象
说明：具有惰性求值的特点，空间占用小，适合大数据处理。
示例：

生成器对象、range对象、zip对象、enumerate对象、map对象、filter对象

六、常用运算符

运算符	功能说明
+	算术加法，列表、元组、字符串合并与连接，正号
-	算术减法，集合的差集，相反数
*	算术乘法，序列元素的重复
/	真除法
//	求整商，向下取整
%	求余数，字符串格式化
**	幂运算，指数可以为小数，例如0.5表示计算平方根
<、<=、>、>=、==、!=	（值）大小比较，集合的包含关系比较
and、or、not	逻辑与、逻辑或、逻辑非
in	成员测试
is	测试两个对象是否为同一个对象的引用
&、<<、>>、~	位与、左移位、右移位、位求反

结尾

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