01、老虎伍兹的起跑线
先问你一个问题，你认为赢在起跑线上的人，是什么样儿的？
著名的高尔夫球运动员老虎·伍兹算是一个吧？他可是个传奇人物，7个月大的时候，就拿着高尔夫球推杆到处玩；十个月大，就缠着父亲教自己怎么推杆；两岁上电视表演，三岁就在青少年高尔夫比赛中获奖；四岁就打败了不少球技高超的成年人。高中时代就已经是名声大噪的高尔夫神童了，成年之后更是称霸高尔夫球坛多年。
怎么样？这样的人，算赢在起跑线上的典范了吧？
可是深入研究老虎·伍兹的成才之路你就会发现，这样的成才史，很大的原因，是因为工业革命之后的社会，分工越来越细，竞争越来越激烈，只有越早的在某个领域成为专门人才，才能获得更多的社会奖励。“术业有专攻”也被推崇为成才的必胜法门。
甚至还有学者说，英国政府之所以失败，就是因为没有走老虎·伍兹这种坚定的专业化道路。因为英国的政府，会让高官要员们在各个部门之间调动，这无异于让老虎·伍兹在高尔夫球和棒球、橄榄球、曲棍球这些运动之间来回转会，这种做法显然是很荒谬的。
由此可见，要想在现代社会成为顶尖人才，两个方法：
1. 成为某个领域的专家
2. 尽早成为某个领域的专家
那么问题来了，除了高尔夫球，其他的领域，也有如此相同的成功之道吗？
事实上，在老虎伍兹的成功案例中，有一个被大家严重忽略的问题，那就是，在像高尔夫球、围棋、桥牌这一类的领域中，你的经验越丰富，你了解的模式越多，你的成功概率就越高。
什么意思？
你看，在这些领域中会出现一种现象，那就是：模式，一再重复；反馈，极其精确；结果，即可可见。比如在象棋比赛中，选手的每一步都是在既定的范围内按照既定规则走，而且即刻就能看到这一步走下去之后的结果，最重要的是，在这种比赛中，相同的模式会不断的重复出现。所以，想成为象棋高手，一开始要练习的，就是打谱啊，什么是打谱？就是学习过往的高手们总结出来的固定套路啊。在这种类型的领域中，研究大量重复的模式非常关键，所以，尽早开始专业化的技术训练也就至关重要。换句话说，想要成为这种领域的高手，必须要赢在起跑线上。
那么好，说到这里，问题又来了，这个世界上的事，有多少是这种重复模式的事儿呢？
答案是：并不多。
02、费德勒的起跑线
老虎伍兹的例子如果算是特例，那么，我们来看看伟大的网球运动员费德勒的故事。
跟老虎伍兹相比，费德勒显然并不算是一个专一的人，小时候，费德勒喜欢各种圆形的球，足球、篮球、网球、棒球，各种球类运动他都爱，他的父母也并没有要把他当作天才儿童来培养，对于费德勒，父母的唯一的要求就是不在考试中作弊。
就这样，费德勒一直自娱自乐，直到十二岁，才开始主要玩网球，但这个时候他也没有想着要以后做冠军，他打球的目的完全是为了能和自己的朋友、队友玩到一起去。一直到十六岁，费德勒才开始真正的专业网球训练。
怎么样？十六岁才开始专业化训练，算不算没有赢在起跑线上。
但是结果大家都知道，他成了有史以来最成功、身价最高的网球运动员，曾经连续237周排名世界第一。最重要的是，虽然费德勒起步比别人晚，但是他的职业生涯却比一般人都长，37岁了仍然在打球。
你发现了吧，即便是没有在起跑线上就赢了大多数人，有些家伙依然能够成为顶尖的人才。
这到底是什么原因呢？老虎伍兹和费德勒的成才之路，到底有什么区别呢？
根据行为心理学家丹尼尔·卡尼曼研究，人类始终面临着两种不同的学习环境：
一种，就像是高尔夫球和围棋那样的，通过学习固定模式，就能够成为专家的“友好型”学习环境。
另一种，则像是医学、管理学、人际关系学这种，竞赛规则不明确；重复模式时有时无；反馈常常滞后的“恶劣型”学习环境。
在友好型学习环境中成长起来人，很可能成为某个领域的专家。而在恶劣型学习环境中成长起来的人，不但可以成为某个领域的专家，而且很有可能成为某个领域的领袖，从而改变行业的规则。
这是因为，过早的专业化，会让一个人进入习惯性地“认知壁垒”，造成他们过于习惯性的用模式化的思维方式，来认知世界。查理芒格说过：“如果你手里只有一把锤子，那么，你看什么都是钉子。而如果你手里是一整个工具箱，那么，你就可以修理全世界。”
03、未来世界的模样
跟老虎伍兹相比，费德勒可以算是一个通才，他对各种运动都感兴趣，而不是专注在网球这一项运动上。而这种广泛的涉猎各个领域的特点，或许就是费德勒不需要在起跑线时期就赢过所有人，但最终却能成为顶尖人才的原因。
事实上，我们大多数人都必须面对两个现实问题：
第一，我们很难在起跑线上赢过大多数人。
第二，我们面临的真实世界，是一个越来越恶劣型的学习环境，在未来，尤其如此。
随着科技时代的高速发展，真实的世界将会呈现出一种无比复杂的状态，任何一件事情，单纯地依靠高度专业化已经很难完成。有一项统计说明：这个社会对专注于单一领域的人才需求正在下降，对能够同时涉猎几个领域的复合型人才，也就是通才的需求逐渐上升。
现在我可以来回答开始提出的问题：如果想要在未来的20年，让你的孩子进入金字塔尖那20%，你不需要让孩子赢在起跑线上，而是需要让他把一只脚踏出自己的世界外，多去尝试一些他所不知道的东西。
2016年，阿尔法狗战胜了人类围棋大师李世石，紧接着，以阿尔法狗为代表的阿尔法人工智能家族，又横扫了围棋界几乎所有大师级人物。许多人发出了人工智能终将威胁人类的预测。
但是在我看来，这场胜利，不是人工智能的胜利，而是人类的胜利。因为，连变化套路多到比整个宇宙的粒子数还要多的围棋，人工智能都可以学的会，并且战胜了人类专家，那么，在未来，所有在“友好型”学习环境下训练出来的专家，很可能都将被人工智能替代，因为在这些领域，人工智能比人类的优秀程度高好几个数量级。
有一个比喻做的很好“专家是研究战术的，领袖是研究战略的。”我想，在未来，人工智能就是那个替我们人类研究战术的专家，而人类需要考虑的，则是战略问题。人机配合去解决一个棘手问题，将成为未来社会的主流工作方式。
说回赢在起跑线上这个话题啊。
马克·扎克伯格曾有一句名言：“年轻人就是更聪明。”
但是，事实证明，人在五十岁时创立一家一鸣惊人的高科技公司的可能性，是其三十岁时的两倍，而三十岁的创业者比二十岁的更有机会。
西北大学、麻省理工学院和美国人口调查局的研究人员发现，那些成长最为快速的新公司里，创始人创立公司时的平均年龄是四十五岁。
晚一点发展其实并没有什么不好，人生的路很长，一城一池的得失没有什么大不了的。
有一句鸡汤我觉得还挺对的：“没有哪一次转身，不需要咬着牙和自己较真。所有早早到来的鲜花与掌声，都是未来需要越过的山丘。”
就像我在之前说的，人们热衷于追捧年少成名者，热衷于让孩子赢在起跑线上，是因为大家都患上了“少年成才狂热症”，而忽略了那些大器晚成的人，事实上，大器晚成才是大部分人的命运归宿。
好，今天的内容就是这样，关注我，下一期带给你更颠覆的思维模型。