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【一站通】NumPy—→Pandas—→SciPy—→Matplotlib

这四个库&包的使用是python和深度学习必要的基础，花点时间过2-3遍，在看别人代码的时候不至于被每一句程序卡住去Google——“这个函数是干嘛的？”。

分别说来：

  • NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

  • Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据分析。名字衍生自术语 “panel data”（面板数据）和 “Python data analysis”（Python 数据分析）。

  • SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

  • Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。Matplotlib 通常与 NumPy 和 SciPy（Scientific Python）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

待续。。。

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