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汽车电子实验室
车载电子与软件框架电子电器架构开发流程架构OEM怎么掌握软件开发能力ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述汽车HPC软件架构
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- 智能电动汽车 --- 车辆网关路由缓存
汽车电子实验室
电子电器架构—车载网关缓存ZEVonUDS-J1979OEM怎么掌握软件开发能力车载通信网络槪述HPC软件架构汽车
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- 智能电动汽车系列 --- 车载软件开发思想与已有OEM现状碰撞
汽车电子实验室
电子电器架构开发流程车载电子电气架构车载电子与软件框架OEM怎么掌握软件开发能力ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述HPC软件架构汽车
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- 电子电气架构 --- SOVD功能简单介绍
汽车电子实验室
思考车载总线类型汽车行业架构电气电子架构开发的应对策略电子电气架构开发语言ECU刷写与busoff原则SOVD功能简单介绍
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- 《传习录》 学习笔记
征西时光
哲学其他
前言我周某人,自出生到现在已二十多年,也有一些简单的人生经历,或是中二或是愤青或是故作老成或是傲然恃物亦或是茫然无所知等等,但只身独处时总会时不时去想人生三大终极疑问。2020年,我裸辞在家沉沦8个多月,后又迫于生存出来工作。在人生低谷时,对此生的疑问不禁提上心头,久久无法平息,常常羡慕古人,他们的物质生活不比我来的好,为何如此精彩纷呈?于是,我想要从古典文化中,找寻现代生活的意义,找寻所属我的生
- 【无标题】
m0_62801759
linqc#
消息队列概述消息队列:对消息进行缓存,分类;先进先出,作用:缓冲/消峰:控制和优化数据流的速度,解决生产消息和消费消息速度不一致的情况;解耦:节省复杂度,允许独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保遵守同样的接口约束。【大数据计算引擎和数据处理引擎】异步通信:允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它,然后在需要的时候再去处理它们。【注册就响应,发送短信单独处理】消息队列的两种模式:点对点模式和
- opencv图像处理————图像多通道分离与合并
zz的学习日记
opencv图像处理人工智能
图像多通道分离和合并的概念在图像处理中,图像通常由多个通道组成,其中每个通道代表了图像中的一种颜色信息。常见的图像有三个通道,分别代表红色、绿色和蓝色(RGB)。除了RGB之外,还有其他表示方式,比如灰度图像只有一个单通道。图像多通道分离是指将多通道图像分离为单独的通道,这样我们可以单独处理每个颜色通道的信息。而图像多通道合并则是将单独处理过的通道重新组合成一个多通道图像。这种操作对于图像处理中的
- ArcGIS Pro字段计算处理+转GeoJson
萧萧枝叶
arcgis
目前手中有城区房屋建筑面数据,属性中包含“建筑层数”。计划对gdb中的房屋数据进行处理,设置新字段存储房屋高度,导出为geojson格式用于后续渲染。【1】字段计算arcgispro中加载数据,创建新字段,用于赋值。现有的房屋数据为面图层,属性字段FLOORNUM中存储了房屋层数,本次采用字段值×3作为建筑高度值;未采集层数的房屋面字段赋值为-9999,需要单独处理。在属性表中使用“计算字段”功能
- 接续训练调优:model.load_state_dict不会自动加载优化器参数,它仅加载模型的权重参数。要完整恢复训练状态,需要单独处理优化器和学习率调度器。
热爱生活的五柒
AI相关学习深度学习人工智能
注意:model.load_state_dict(torch.load(self.config.ckpt_path),strict=False)不会自动加载优化器和调度器参数,所以会导致接续训练时候loss为什么不是接上的,而是再次训练时候会上升一点点。原因是:学习率和优化器重置了,没有保存之前的状态。1.标准检查点应包含的内容完整的训练检查点(checkpoint)通常包含以下键值:{'epoc
- vue3并发请求Promise.all和Promise.allSettled
BillKu
前端javascriptvue.js
在Vue3中,使用Promise.all处理并发请求可以高效地并行获取数据。以下是实现步骤和示例:步骤说明生命周期钩子:在onMounted中触发请求,确保组件挂载后执行。响应式状态:使用ref或reactive管理数据、加载状态和错误信息。并发请求:通过Promise.all并行发送请求,优化加载时间。错误处理:统一处理错误,或使用Promise.allSettled单独处理每个请求的结果。请求
- 常见误区
常见问题与场景设计目标:微任务用于处理高优先级更新(如Promise状态变更),确保在渲染前完成数据更新,避免UI不一致。归类争议:通常认为其回调在渲染前执行,但具体实现可能因浏览器而异,建议单独处理。时机:在微任务队列清空后、下一轮宏任务前,浏览器可能选择是否渲染。总结对比表特性宏任务(MacroTask)微任务(MicroTask)执行时机事件循环的每一轮中执行一个当前宏任务结束后立即全部执行
- Vert.x学习(二)—— TCP服务端、客户端和HTTP服务端、客户端
艾露z
框架学习tcp/iphttpjava后端
TCP服务端和客户端与EventBus的区别?通信对象:客户端-服务器通信面向外部客户端,事件总线主要用于内部Verticle间的通信,但可通过桥接(SockJS)扩展到外部。通信模式:客户端-服务器通信通常是请求-响应,事件总线支持更灵活的模式,如发布-订阅、请求-响应和点对点。集成性:事件总线提供统一的内部消息系统,桥接后可与外部客户端无缝集成,而客户端-服务器通信需要单独处理协议。TCP服务
- 大模型在金融行业的应用场景
Python程序员罗宾
金融人工智能学习自然语言处理语言模型
本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景,内容不够详实,仅供参考。应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景,也是其他业务的基石。目前已有的大模型知识库基本上都采用RAG的方案构建,但是数据源多样(流程规范、产品材料、规章制度等),数据格式繁杂(文字、表格、公式、图片等),针对不同的数据都需要业务上进行单独处理。❝1.农业银行人工智能研发团队,在同业率先推出类ChatGPT的AI大
- 网络流量管理-流(Flow)
漫谈网络
SDN网络技术探秘之旅网络通信SDN流Flow网络
1.传统网络的问题:快递员送信模式想象你每天要寄100封信给同一个朋友,传统网络的处理方式就像一个固执的快递员:每封信都单独处理:检查地址、规划路线、盖章、装车…即使所有信的目的地、收件人都相同,也要重复100次相同流程效率低下,浪费时间和资源2.流(Flow)的概念:批量处理快递包裹"流"就像快递员突然开窍了:发现这100封信的共同特征:相同的发件人地址(源IP/MAC)、收件人地址(目的IP/
- SQL-触发器(trigger)的详解以及代码演示
m0_74823827
面试学习路线阿里巴巴sql数据库服务器
一、触发器的概念触发器是一种特殊的存储过程,但是触发器不存在输入和输出参数,所以不能被显式的去调用,而是与特定的表相关联,当表中的数据发生变化时,触发器被激活并执行其定义的SQL代码。触发器可以是行级触发器(针对每一行数据变化)或语句级触发器(针对整个SQL语句的变化),行级触发器允许对每一行单独处理,而语句级触发器则在整个操作完成后执行一次。触发器的功能强化约束:触发器能够实现比CHECK语句更
- [NOIP2017 提高组] 列队 题解
零衣贰
题解c++
数据结构。n=1n=1n=1的case:考虑有m+qm+qm+q个位置,每次操作队移,出队人直接插入队尾。维护位置对应的人,每次查询第kkk个人的位置ppp,输出ppp位置对应的人,并将出对者加入队尾。实现考虑维护01序列,表示位置上是/否有人,每次查前缀和为kkk的位置即可。一般情况:每次操作只会影响某一行以及最后一列。考虑将最后一列单独处理。对于查询(x,y)(x,y)(x,y):需查询第xx
- 车载通信架构 --- UB位更新策略记录
车载诊断技术
车载通信架构架构车载通信架构UB位更新策略记录电子电气架构
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- 电子电气架构 --- 汽车行业技术变革
车载诊断技术
汽车行业架构网络协议数据库汽车gateway
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- 电子电气架构 ---常见车规MCU安全启动方案
车载诊断技术
EV(电动汽车)常规知识必备车载电子与软件框架车载电子电气架构架构单片机安全人工智能AI在整车产品领域的应用
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- 电子电气架构 --- 拓扑架构集中的趋势及其演变
车载诊断技术
EV(电动汽车)常规知识必备车载电子与软件框架架构网络协议数据库汽车gateway拓扑架构集中的趋势及其演变
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- 水平分别、垂直分表的优缺点,使用场景。
夏天的味道٥
面试题MySQLjavaMySQL
水平分表优点提高查询性能:将数据按行分散存储在多个表中,当查询条件涉及分表键时,数据库仅需扫描相关分表,减少了I/O开销和查询时间。例如电商系统中订单表数据量巨大,按订单ID对订单表进行水平分表,查询特定ID区间订单时,只需访问对应分表。管理简化:对于大型表,可针对单个分表执行备份、恢复、优化等操作,无需对整个表操作,数据迁移和维护也更方便。比如按月对日志表进行水平分表,维护时可单独处理特定月份的
- 车载DoIP诊断框架 --- 连接 DoIP ECU/车辆的故障排除
车载诊断技术
车载DoIP协议总览车载通信架构架构gateway网络协议数据库汽车连接DoIPECU/车辆
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- [python脚本]论文1.(一)CPU/内存数据分析和分组
weixin_45396500
python数据分析开发语言
CPU收集到的CPU数据,格式如下:由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据,而本质上每一行都是一次完整的测试,因此这里将这个csv文件分为两个文件,第一个是和latency相关的,将6条数据融合为一条,而剩下的数据比如eps等,单独整理为一个文件。这里分为两步,第一步单独处理每个实例收集到的数据,第二步是汇总所有实例数据。对于50个实例收到的数据,先通过将6条合并为一
- 车载诊断数据库 --- AUTOSAR诊断文件DEXT简介
车载诊断技术
车载电子电气架构数据库汽车软件架构双核心车载诊断数据库AUTOSAR诊断文件DEXT
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- 软件定义汽车时代的功能安全和信息安全
车载诊断技术
思考车辆信息安全汽车行业汽车安全功能安全和信息安全VH6501基本配置网络协议
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- 曾国藩家书:劝弟谨记进德修业
云纳星辰怀自在
文言文生活
**原文:**诸位贤弟足下:十月廿七日接九弟信,知家中一切平安,甚慰甚慰。然吾读来书,觉诸弟于进德修业之事,似有疏忽之意,此大不可也。吾人读书,只有两事:一者进德之事,讲求乎诚正修齐之道,以图无忝所生;一者修业之事,操习乎记诵词章之术,以图自卫其身。进德之事,难以尽言,然吾常以“慎独”二字自勉。独处之时,尤当谨守本心,不可有一念之差,一事之恶。修业之事,则须有恒。每日读书写字,皆不可间断,积少成多
- 电子电气架构 --- 机器学习推动车载雷达的发展
车载诊断技术
汽车行业车辆信息安全机器学习人工智能电子电器框架网络架构汽车
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- Spring Boot 配置 Mybatis 读写分离
xiaoyao888
springbootmybatisjavamybatis读写分离spring读写分离
JPA的读写分离配置不能应用在Mybatis上,所以Mybatis要单独处理为了不影响原有代码,使用了增加拦截器的方式,在拦截器里根据SQL的CRUD来路由到不同的数据源需要单独增加Mybatis的配置@ConfigurationpublicclassMyBatisConfig{ @Bean publicSqlSessionFactorysqlSessionFactory(DataSource
- Spring Cloud Gateway:构建高效微服务网关的利器
MiniFlyZt
微服务架构云原生
引言:为什么需要API网关?在微服务架构中,一个系统往往由数十甚至上百个服务组成。客户端直接与各个服务通信会面临诸多挑战:复杂的路由管理:不同请求需动态路由到对应服务实例。安全与认证:每个服务单独处理身份验证会增加重复代码和安全风险。流量控制与熔断:缺乏统一的限流和容错机制可能导致系统雪崩。监控与日志:分散的日志难以追踪问题。API网关作为系统的统一入口,能够高效解决上述问题。而SpringClo
- C++ 通过XML读取参数
F-Halcon
C++算法c++xml
目录方法1:一次读取一个参数,每读取一个参数调用一次函数方法2:一次性读取一个节点中的所有参数,然后调用一次函数方法3:一次性读取所有参数推荐方案示例代码总结0、XML示例方法1:一次读取一个参数,每读取一个参数调用一次函数优点:逻辑简单:每次只处理一个参数,代码逻辑清晰,容易理解和维护。灵活性高:如果某个参数有问题(如格式错误),可以单独处理,而不影响其他参数。缺点:性能问题:如果XML文件中有
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/