全网最细,接口自动化测试-数据库操作与日志模块,一篇打通...

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

进行接口测试时,我们需要连接到数据库中,对数据源进行备份、还原、验证等操作。

Pymysql模块

Pymysql使用方法
安装:pip install pymysql

Pymsyql使用流程
获取连接;
获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作;
执行SQL语句;
关闭游标;
关闭连接;

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代码实现:

# 创建数据库连接对象
connect =
 pymysql.Connect(
     host='xxxxx',
     port=3306,
     user='root',
     password='XXXX',
     charset='utf8mb4',
     cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

说明:
connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象
pymysql.Connect:建立连接方法
host=XXXX:连接数据库服务器
port=3306:连接数据库端口号
user=“root”:用户名
password=“xxxxx”:密码
charset=“utf8mb4”:建立连接的编码
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型,返回字典

# 建立游标
cursor = conn.cursor()

# 执行核心SQL语句
cursor.execute("select version();")

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

查询订单库

# 得到一个游标对象
cursor = connect.cursor()

# 查询库名加表名 
mtxshop_trade.es_order

cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")

data = cursor.fetchall() 	#得到查询的所有结果
cursor.close()	#关闭游标对象

自动化测试日志

提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的logging模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。

日志级别:
日志级别是为了控制打印日志的信息程度的
首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级
例如,如果设置为INFO级别,那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。

DEBUG;INFO;WARNING;ERROR;CRITICAL

日志输出模式:
输出到控制台
输出到文件

日志格式:
指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:
%(levelno)s:打印日志级别的数值
%(levelname)s:打印日志级别名称
%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s:打印当前执行程序名
%(funcName)s:打印日志的当前函数
%(lineno)d:打印日志的当前行号
%(asctime)s:打印日志的时间
%(thread)d:打印线程ID
%(threadName)s:打印线程名称
%(process)d:打印进程ID
%(message)s:打印日志信息

logging使用流程:
第1步:实例化logging模块
第2步:设置日志等级
第3步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式
第4步:打印日志

logging模块处理流程:
接口测试框架实现日志收集功能

编写日志配置函数代码
这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式

def logging_init():
	# 初始化日志器
	logger = logging.getLogger()
	# 设置日志等级
	logger.setLevel(logging.INFO)
	# 添加控制器
	stream_handler = logging.StreamHandler()
	file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',

	interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")
	# 设置日志格式
	fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "

	formatter = logging.Formatter(fmt)
	# 将日志格式添加到控制器
	stream_handler.setFormatter(formatter)
	file_handler.setFormatter(formatter)
	# 将控制器添加到日志器
	logger.addHandler(stream_handler)
	logger.addHandler(file_handler) 

	return logger

然后在api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化

from utils import logging_init


# 初始化日志配置函数
logging_init()
# 测试打印日志
import logging

logging.info(" 测 试 info 级 别 的 日 志 打 印 ")
logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印

在api. init .py 初始化日志配置的原因:
execute执行script中的用例,script中的用例是调用api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码

后续,只需要在需要打印日志的模块,导入logging安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了

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下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

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二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

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七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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九、总结(尾部小惊喜)

只要坚持不懈,追求卓越的道路就会越走越宽广,成功永远属于那些敢于拼搏、不怕困难的勇者。无论前路多么艰辛,只要心怀梦想,努力奋斗,成功将与你同行!

只有不断超越自己的勇气,才能在逆境中开创辉煌;只有坚毅不拔的信念,才能将梦想变为现实。奋斗吧,无畏艰难,争取属于自己的光辉人生!

只有奋斗不息,才能创造无限可能;只有努力拼搏,才能迎来辉煌时刻;只有付出汗水,才能收获辉煌人生。坚持信念,战胜困难,你就是属于成功的那一个。相信自己,勇往直前!

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