进行接口测试时,我们需要连接到数据库中,对数据源进行备份、还原、验证等操作。
Pymysql模块
Pymysql使用方法
安装:pip install pymysql
Pymsyql使用流程
获取连接;
获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作;
执行SQL语句;
关闭游标;
关闭连接;
代码实现:
# 创建数据库连接对象
connect =
pymysql.Connect(
host='xxxxx',
port=3306,
user='root',
password='XXXX',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
说明:
connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象
pymysql.Connect:建立连接方法
host=XXXX:连接数据库服务器
port=3306:连接数据库端口号
user=“root”:用户名
password=“xxxxx”:密码
charset=“utf8mb4”:建立连接的编码
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型,返回字典
# 建立游标
cursor = conn.cursor()
# 执行核心SQL语句
cursor.execute("select version();")
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
查询订单库
# 得到一个游标对象
cursor = connect.cursor()
# 查询库名加表名
mtxshop_trade.es_order
cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")
data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果
cursor.close() #关闭游标对象
自动化测试日志
提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的logging模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。
日志级别:
日志级别是为了控制打印日志的信息程度的
首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级
例如,如果设置为INFO级别,那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。
DEBUG;INFO;WARNING;ERROR;CRITICAL
日志输出模式:
输出到控制台
输出到文件
日志格式:
指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:
%(levelno)s:打印日志级别的数值
%(levelname)s:打印日志级别名称
%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s:打印当前执行程序名
%(funcName)s:打印日志的当前函数
%(lineno)d:打印日志的当前行号
%(asctime)s:打印日志的时间
%(thread)d:打印线程ID
%(threadName)s:打印线程名称
%(process)d:打印进程ID
%(message)s:打印日志信息
logging使用流程:
第1步:实例化logging模块
第2步:设置日志等级
第3步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式
第4步:打印日志
logging模块处理流程:
接口测试框架实现日志收集功能
编写日志配置函数代码
这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式
def logging_init():
# 初始化日志器
logger = logging.getLogger()
# 设置日志等级
logger.setLevel(logging.INFO)
# 添加控制器
stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',
interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")
# 设置日志格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 将日志格式添加到控制器
stream_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将控制器添加到日志器
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)
return logger
然后在api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化
from utils import logging_init
# 初始化日志配置函数
logging_init()
# 测试打印日志
import logging
logging.info(" 测 试 info 级 别 的 日 志 打 印 ")
logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印
在api. init .py 初始化日志配置的原因:
execute执行script中的用例,script中的用例是调用api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码
后续,只需要在需要打印日志的模块,导入logging安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
只要坚持不懈,追求卓越的道路就会越走越宽广,成功永远属于那些敢于拼搏、不怕困难的勇者。无论前路多么艰辛,只要心怀梦想,努力奋斗,成功将与你同行!
只有不断超越自己的勇气,才能在逆境中开创辉煌;只有坚毅不拔的信念,才能将梦想变为现实。奋斗吧,无畏艰难,争取属于自己的光辉人生!
只有奋斗不息,才能创造无限可能;只有努力拼搏,才能迎来辉煌时刻;只有付出汗水,才能收获辉煌人生。坚持信念,战胜困难,你就是属于成功的那一个。相信自己,勇往直前!