Java版二叉树的前序遍历查找、中序遍历查找和后序遍历查找
文章收藏的好句子：任何挫折，如果无法彻底击败你，那一定会使你更强。
目录
1、二叉树的节点查找
1、1 前序遍历查找
1、2 中序遍历查找
1、3 后序遍历查找
1、二叉树的节点查找
1、1 前序遍历查找
在Java版的数据结构和算法（四）这篇文章中，我们学了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历，有了前面的基础，本篇文章我们就来说说二叉树的前序遍历查找、中序遍历查找和后序遍历查找，那么看起这篇文章来就会相对好理解很多。
这里我们先说说前序遍历的查找思路：
（1）先判断当前结点的数值是否等于要查找节点的数值，如果相等，则返回当前结点；如果不相等，则判断当前结点的左子节点是否为空。
（2）如果当前节点的左子节点不为空，则向左子节点递归前序查找。
（3）如果左子节点递归前序查找能找到该结点，则返回；否继续判断，当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找；如果查找完一整棵树还是没有找到，则返回 null。
看到这里，有的读者可能会说，我还是很懵啊，没关系，我们这里举个例子，上面的前序遍历的查找思路就更清晰了；我们先画出一颗二叉树，如图1所示：
首先我们画的图1这棵二叉树是有规则的，你们看父节点的序号都比子节点的序号小，同一父节点的左子节点比右子节点小；好，假设我们这里要找序号为5的人物，我们来列举一下查找步骤：
（1）一开始将要查找的节点的序号对比根节点的序号，发现1不等于5，于是往根节点的左子节点进行递归前序查找。
（2）将根节点的左子节点的序号（序号为2）和要查找的节点的序号进行对比，发现2不等于5，于是将序号为2的节点的左子节点（序号为4）进行递归前序查找。
（3）将该节点（序号为4）的序号与要查找的节点的序号进行对比，发现4不等于5，又发现序号为4的节点是叶子节点，于是结束序号为4的节点的递归前序遍历。
（4）到了这里，序号为2的节点的左子节点的递归前序查找已经结束了，于是进行序号为2的节点的右子节点（序号为5）的递归前序查找，发现序号为2的节点的右子节点的序号于要查找的节点的序号相等，最终将序号为2的节点的右子节点返回，结束查找。
假设我们要前序查找去找一个不存在的人物呢？比如说序号为8的人物，它的查找思路跟查找序号为5的节点的思路是一样的，只是查找序号为5的节点不用遍历图1中的整棵树进行查找，而查找序号为8的节点则需要遍历图1中的整棵树进行查找，这里我不再列举查找序号为8的人物的前序遍历查找思路。
好了，我们这里用代码实现一把，分别用前序遍历查找去找序号为5和序号为8的人物；
（1）写一个节点类 FigureNode ：
public class FigureNode {
private int no;
private String name;
private FigureNode left;
private FigureNode right;
public FigureNode(int no, String name) {
super();
this.no = no;
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public FigureNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(FigureNode left) {
this.left = left;
}
public FigureNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(FigureNode right) {
this.right = right;
}
}（2）写一个测试类 Test ：
public class Test {
private FigureNode root;
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
test.createBinaryTree();
test.preOrderSeach(5);
System.out.println("*****************");
test.preOrderSeach(8);
}
// 创建一棵二叉树
private void createBinaryTree() {
FigureNode figureNode = new FigureNode(1,"如来佛祖");
FigureNode figureNode2 = new FigureNode(2,"观音菩萨");
FigureNode figureNode3 = new FigureNode(3,"牛魔王");
FigureNode figureNode4 = new FigureNode(4,"孙悟空");
FigureNode figureNode5 = new FigureNode(5,"猪八戒");
FigureNode figureNode6 = new FigureNode(6,"红孩儿");
FigureNode figureNode7 = new FigureNode(7,"铁扇公主");
root = figureNode;//根节点的人物是如来佛祖
root.setLeft(figureNode2);//根节点的左子节点是序号为2的节点
root.setRight(figureNode3);//根节点的右子节点是序号为3的节点
figureNode2.setLeft(figureNode4);//序号为2的左子节点是序号为4的节点
figureNode2.setRight(figureNode5);//序号为2的右子节点是序号为5的节点
figureNode3.setLeft(figureNode6);//序号为3的左子节点是序号为6的节点
figureNode3.setRight(figureNode7);//序号为3的右子节点是序号为7的节点
}
// 前序遍历查找,以根节点为当前节点进行查找
private void preOrderSeach(int no) {
if (root != null) {
System.out.println("前序遍历查找");
FigureNode result = preOrderSeach(root, no);
if (result == null) {
System.out.println("没有序号为" + no + "的人物");
} else {
System.out.println("找到了序号为" + no + "的人物，他（她）是"
+ result.getName());
}
} else {
System.out.println("这是一棵空的二叉树");
}
}
// 前序遍历查找
private FigureNode preOrderSeach(FigureNode node, int no) {
if (node.getNo() == no) {// 比较当前节点
return node;
}
FigureNode res = null;
// 判断当前节点的左子节点是否为空
if (node.getLeft() != null) {
// 左递归前序查找 找到节点 则返回
res = preOrderSeach(node.getLeft(), no);// 递归前序查找
}
// 如果不为空说明进行 “左递归前序查找” 时查找到了该节点
if (res != null) {
return res;
}
// 当前的结点的右子节点是否为空
if (node.getRight() != null) {
// 右递归前序查找
res = preOrderSeach(node.getRight(), no);
}
// 如果不为空说明进行 “右递归前序查找” 时查找到了该节点
return res;
}
}程序运行结果如下所示：
1、2 中序遍历查找
前序遍历的查找思路：
（1）判断当前结点（假设A节点）的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找。
（2）如果当前节点（假设A节点）的左子节点的递归中序查找已经找到，则返回；如果没有找到，就和当前节点（假设A节点）比较，如果是则返回当前结点，否则判断当前节点（假设A节点）的右子节点是否为空。
（3）如果当前节点（假设A节点）的右子节点是不为空，则进行当前节点（假设A节点）的右子节点的递归中序查找；如果当前节点（假设A节点）的右子节点的递归中序查找已经找到，则返回；如果找完一整棵树还是没有找到，则返回 null。
我们这里也举个例子，也用图1的二叉树进行中序遍历查找，假设我要找的是序号为7的人物和序号为8的人物，这里我只写出序号为7的人物的查找思路，序号为8的人物的查找思路是和查找序号为7的人物的思路是一样的，有兴趣的读者可以自己分析一把序号为8的人物的查找思路，好，我们现在开始进行分析查找序号为7的人物的思路：
（1）一开始看到序号为1的根节点，发现根节点的左子节点不为空，然后就往根节点的左子节点（序号为2）进行中序遍历查找。
（2）发现序号为2的节点的左子节点不为空，又往序号为2的节点的左子节点（序号为4）进行中序遍历查找。
（3）发现序号为4的节点是叶子节点，那么就会拿该叶子节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，4不等于7，于是序号为2的节点的左子节点的递归中序遍历已经结束。
（4）这时候拿序号为2的节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，2不等于7，于是判断序号为2的节点右子节点是否为空，发现不为空，又进行序号为2的右子节点（序号为5）的递归中序遍历查找。
（5）发现序号为5的节点是叶子节点，那么就会拿序号为5的节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，5不等于7，序号为2的节点的右子节点的递归中序遍历查找结束，根节点的左子节点（序号为2）递归中序遍历查找也跟着结束。
（6）这时候就拿根节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，1不等于7，于是就判断根节点的右子节点是否为空，发现不为空，又进行根节点的右子节点（序号为3）的递归中序遍历查找。
（7）发现序号为3的节点的左子节点不为空，然后进行序号为3的节点的左子节点（序号为6）的递归中序遍历查找。
（8）发现序号为6的节点是叶子节点，于是拿该叶子节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，6不等于7，这时候序号为3的节点的左子节点的递归中序遍历查找结束，然后又拿序号为3的节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，3不等于7。
（9）这时候去判断序号为3的节点的右子节点是否为空，发现不为空，又进行序号为3的节点的右子节点（序号为7）的递归中序遍历查找。
（10）发现序号为7的节点是叶子节点，于是拿该叶子节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，发现7等于7，立即返回该叶子节点，查找全过程结束。
好，对图1中的二叉树序号为7和序号为8的人物的中序遍历查找，我们也用代码实现一把：
（1）我们还是继续用上面前序遍历查找的节点类 FigureNode，这里我们只序号添加一个测试类 Test2 即可 ：
public class Test2 {
private FigureNode root;
public static void main(String[] args) {
Test2 test = new Test2();
test.createBinaryTree();
test.infixOrderSearch(7);
System.out.println("*****************");
test.infixOrderSearch(8);
}
// 创建一棵二叉树
private void createBinaryTree() {
FigureNode figureNode = new FigureNode(1,"如来佛祖");
FigureNode figureNode2 = new FigureNode(2,"观音菩萨");
FigureNode figureNode3 = new FigureNode(3,"牛魔王");
FigureNode figureNode4 = new FigureNode(4,"孙悟空");
FigureNode figureNode5 = new FigureNode(5,"猪八戒");
FigureNode figureNode6 = new FigureNode(6,"红孩儿");
FigureNode figureNode7 = new FigureNode(7,"铁扇公主");
root = figureNode;//根节点的人物是如来佛祖
root.setLeft(figureNode2);//根节点的左子节点是序号为2的节点
root.setRight(figureNode3);//根节点的右子节点是序号为3的节点
figureNode2.setLeft(figureNode4);//序号为2的左子节点是序号为4的节点
figureNode2.setRight(figureNode5);//序号为2的右子节点是序号为5的节点
figureNode3.setLeft(figureNode6);//序号为3的左子节点是序号为6的节点
figureNode3.setRight(figureNode7);//序号为3的右子节点是序号为7的节点
}
// 中序遍历查找,以根节点为当前节点进行查找
private void infixOrderSearch(int no) {
if (root != null) {
System.out.println("中序遍历查找");
FigureNode result = infixOrderSearch(root, no);
if (result == null) {
System.out.println("没有序号为" + no + "的人物");
} else {
System.out.println("找到了序号为" + no + "的人物，他（她）是"
+ result.getName());
}
} else {
System.out.println("这是一棵空的二叉树");
}
}
// 中序遍历查找
private FigureNode infixOrderSearch(FigureNode node, int no) {
FigureNode res = null;
// 判断当前节点的左子节点是否为空
if (node.getLeft() != null) {
// 左递归中序查找 找到节点 则返回
res = infixOrderSearch(node.getLeft(), no);
}
// 如果不为空说明进行 “左递归中序查找” 时查找到了该节点
if (res != null) {
return res;
}
if (node.getNo() == no) {// 比较当前节点
return node;
}
// 当前的结点的右子节点是否为空
if (node.getRight() != null) {
// 右递归中序查找
res = infixOrderSearch(node.getRight(), no);
}
// 如果不为空说明进行 “右递归中序查找” 时查找到了该节点
return res;
}
}程序运行结果如下所示：
1、3 后序遍历查找
前序遍历的查找思路：
（1）判断当前结点（假设A节点）的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找。
（2）如果递归后序遍历查找当前结点（假设A节点）的左子节点已经找到，就返回；如果递归后序遍历查找当前结点（假设A节点）的左子节点没有找到，那么就判断当前结点（假设A节点）的右子节点是否为空,如果不为空，则递归后序遍历查找当前结点（假设A节点）的右子节点，如果找到，就返回。
（3）如果递归后序遍历查找当前结点（假设A节点）的右子节点还是没有找到，就和当前节点进行比较，如果找到则返回；如果后序遍历查找完一棵二叉树还是没有找到，则返回 null。
好，我们也举个例子，用图1的二叉树进行后序遍历查找，假设我要找的是序号为6的人物和序号为8的人物，序号为8的人物查找思路我就不写了，我只写序号为6的后序遍历查找思路；
（1）一开始我们看到的是根节点（序号为1），先判断根节点的左子节点是否为空，发现不为空，于是进行根节点的左子节点（序号为2）的递归后序遍历查找。
（2）然后又判断序号为2的节点的左子节点是否为空，发现不为空，又进行序号为2的节点的左子节点（序号为4）的递归后序遍历查找。
（3）发现序号为4的节点是叶子节点，于是拿该叶子节点的序号和要查找的节点的序号做比较，4不等于6，这时候序号为2的节点的左子节点的递归后序遍历查找结束。
（4）判断序号为2的节点的右子节点是否为空，发现不为空，于是进行序号为2的节点的右子节点（序号为5）的递归后序遍历查找。
（5）发现序号为5的节点是叶子节点，于是拿该叶子节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，5不等于6。
（6）这时候序号为2的节点的右子节点的递归后序遍历查找已经结束，于是拿序号为2的节点的序号和要查找的节点的序号进行比较，2不等于6。
（7）也这个时候根节点的左子节点的递归后序遍历查找已经结束，又判断根节点的右子节点是否为空，发现不为空，于是进行根节点的右子节点（序号为3）的递归后序遍历查找。
（8）判断序号为3的左子节点是否为空，发现不为空，于是进行序号为3的节点的左子节点（序号为6）的递归后序遍历查找。
（9）发现序号为6的节点是叶子节点，于是拿该叶子节点的序号和要查找的序号进行比较，7等于7，于是返回该叶子节点，结束全程递归后序查找。
好了，对图1中的二叉树序号为6和序号为8的人物的后序遍历查找，我们也还是用代码实现一把：
（1）我们还是继续用上面前序遍历查找的节点类 FigureNode，这里我们只序号添加一个测试类 Test3 即可 ：
public class Test3 {
private FigureNode root;
public static void main(String[] args) {
Test3 test = new Test3();
test.createBinaryTree();
test.postOrderSearch(6);
System.out.println("*****************");
test.postOrderSearch(8);
}
// 创建一棵二叉树
private void createBinaryTree() {
FigureNode figureNode = new FigureNode(1, "如来佛祖");
FigureNode figureNode2 = new FigureNode(2, "观音菩萨");
FigureNode figureNode3 = new FigureNode(3, "牛魔王");
FigureNode figureNode4 = new FigureNode(4, "孙悟空");
FigureNode figureNode5 = new FigureNode(5, "猪八戒");
FigureNode figureNode6 = new FigureNode(6, "红孩儿");
FigureNode figureNode7 = new FigureNode(7, "铁扇公主");
root = figureNode;// 根节点的人物是如来佛祖
root.setLeft(figureNode2);// 根节点的左子节点是序号为2的节点
root.setRight(figureNode3);// 根节点的右子节点是序号为3的节点
figureNode2.setLeft(figureNode4);// 序号为2的左子节点是序号为4的节点
figureNode2.setRight(figureNode5);// 序号为2的右子节点是序号为5的节点
figureNode3.setLeft(figureNode6);// 序号为3的左子节点是序号为6的节点
figureNode3.setRight(figureNode7);// 序号为3的右子节点是序号为7的节点
}
// 后序遍历查找,以根节点为当前节点进行查找
private void postOrderSearch(int no) {
if (root != null) {
System.out.println("后序遍历查找");
FigureNode result = postOrderSearch(root, no);
if (result == null) {
System.out.println("没有序号为" + no + "的人物");
} else {
System.out.println("找到了序号为" + no + "的人物，他（她）是"
+ result.getName());
}
} else {
System.out.println("这是一棵空的二叉树");
}
}
// 后序遍历查找
private FigureNode postOrderSearch(FigureNode node, int no) {
FigureNode res = null;
// 判断当前节点的左子节点是否为空
if (node.getLeft() != null) {
// 左递归后序查找 找到节点 则返回
res = postOrderSearch(node.getLeft(), no);
}
// 如果不为空说明进行 “左递归后序查找” 时查找到了该节点
if (res != null) {
return res;
}
// 当前的结点的右子节点是否为空
if (node.getRight() != null) {
// 右递归后序查找
res = postOrderSearch(node.getRight(), no);
}
// 如果不为空说明进行 “右递归后序查找” 时查找到了该节点
if (res != null) {
return res;
}
if (node.getNo() == no) {// 比较当前节点
return node;
}
return res;
}
}程序运行结果如下所示：
小结：从目前来看后序遍历查找所用的比较次数是最少的，推荐使用后序遍历查找，有兴趣的读者可以试验一把。