Centos7系统下Docker-compose部署多节点Elk及Windows，Linux日志过滤收集全过程（Elasticsearch*2+Logstash+Kibana）

本文将详细介绍如何在Centos7系统下使用docker-compose部署ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的过程。其实部署很简单，重要的是要学会怎么使用，用在哪里，学习是一种过程，如果你看到这篇文章，请耐心的跟着我操作步骤一起做下去，这样你就能大概的入门到了ELK，当然我也是刚学习ELK，有什么不对的请多多指教~

本篇文章从实际使用角度出发，先部署，后应用，再收集，再分析（这一块后面我做出来了再完善进去）

先对ELK 三剑客进行一个用途简介：
ELK三剑客是指Elasticsearch、Logstash和Kibana。它们是一组广泛使用的开源工具，主要用于处理和分析大规模日志数据。

Elasticsearch：Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索和分析引擎。它基于Apache Lucene构建，提供了强大的全文搜索功能和分布式数据存储能力。Elasticsearch能够快速地索引和搜索大量的结构化和非结构化数据，支持实时数据分析、复杂查询和聚合操作。

Logstash：Logstash是一个用于收集、处理和转发日志数据的工具。它能够从各种来源（如日志文件、数据库、消息队列等）收集数据，并对数据进行过滤、转换和增强，然后将其发送到目标位置（如Elasticsearch、文件、数据库等）。Logstash具有灵活的插件系统，可以支持各种数据源和目标。

Kibana：Kibana是一个用于数据可视化和分析的Web界面。它能够与Elasticsearch进行无缝集成，提供了丰富的图表、仪表盘和搜索功能，帮助用户更直观地理解和分析存储在Elasticsearch中的数据。Kibana可以创建实时监控、日志分析、业务指标等各种可视化展示，帮助用户从数据中发现有价值的信息。

环境准备 :
一台Centos7系统安装了Docker和Docker Compose
容器：2个Elk node节点，1个Logstash，1个Kibana

操作步骤 :

由于是测试环境，所以我将node1和node2节点都容器化放到一台服务器上，节省资源，那么可能有兄台会问为什么要搞多节点？因为我开始单节点部署后，发现elk会报副本分片异常，node状态一直是yellow状态。做了多节点就有副本分片了，状态也就正常了。

一.安装docker及docker-compose

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose -v

二.创建配置文件目录及编写相关配置文件

第一步，我们先要用临时配置的Docker Compose Yml文件启动ELK集群，从临时启动的容器里面拷贝各类原始配置文件到本地目录，用与目录挂载，方便后续的修改及调试工作，因为如果你在容器里面直接改，在进行docker-compose重启的时候配置就会清空，比较麻烦；另外这里我还使用了一个网络路径挂载到本地，作为数据目录，这样就不用担心空间不足的问题。

1.创建目录，并编写Docker Compose Yml文件（临时性的单一节点集群，用于配置拷贝，后续会修改）,这里下载的镜像可以在后续正式环境使用，也相当于提前做了一些正式工作。

mkdir /opt/docker_elk
touch /opt/docker_elk/docker-compose.yml.baktmp
vi docker-compose.yml

将以下配置文件复制粘贴后写入:

version: '3.7'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: elasticsearch
    privileged: true
    user: root
    environment:
      #设置集群名称为elasticsearch
      - cluster.name=elasticsearch
      #以单一节点模式启动
      - discovery.type=single-node
      #设置使用jvm内存大小
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

  logstash:
    image: logstash:7.6.2
    container_name: logstash
    ports:
       - 4560:4560
       - 5044:5044
    privileged: true
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    depends_on:
      - elasticsearch
    links:
      #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - elasticsearch:es


  kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    ports:
        - 5601:5601
    privileged: true
    links:
      #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - elasticsearch:es
    depends_on:
      - elasticsearch
    environment:
      #设置访问elasticsearch的地址
      - elasticsearch.hosts=http://es:9200

2.启动临时ELK集群

systemctl  start docker
docker-compose -f /opt/docker_elk/docker-compose.yml.baktmp up -d
docker ps

3.创建配置命令，拷贝容器内的原始配置文件

这里是创建目录

mkdir -p /opt/docker_elk/logstash/
mkdir -p /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins
mkdir -p /opt/docker_elk/elasticsearch/config
mkdir -p /opt/docker_elk/elasticsearch/config2
mkdir -p /opt/docker_elk/kibana/config

然后，我们根据之前docker ps看到的容器ID（CONTAINER ID ）确认每个服务对应的容器，从容器中拷贝配置文件，这个容器id大家都不会是一样的，所以请参考我的命令格式修改。只修改容器id部分就行，这里我只拷贝了Elasticsearch和Kibana，Logstash我准备自己写。后3条命令是移动原始配置文件及为node2节点做配置文件，图片忘截了，参考命令即可。

docker cp 127683b0fe71:/opt/kibana/config/kibana.yml /opt/docker_elk/kibana/config/
docker cp 8aeccaca462b:/usr/share/elasticsearch/config/ /opt/docker_elk/elasticsearch/config/
mv /opt/docker_elk/elasticsearch/config/config/* /opt/docker_elk/elasticsearch/config/
rm -rf /opt/docker_elk/elasticsearch/config/config/
cp /opt/docker_elk/elasticsearch/config/* /opt/docker_elk/elasticsearch/config2/

4.停止临时ELK集群，创建并挂载NFS数据目录，用于后续正式环境的ELK日志存储。大家可以根据自身需求来做，我是觉得我们本地存储资源不够，我们也不是共享存储的结构，所以我只能选择挂载网盘目录。

cd /opt/docker_elk/
docker-compose -f docker-compose.yml.baktmp down
docker ps -a

确认临时集群关闭并清理完了

安装nfs软件包，挂载网络路径到本地，网络路径的IP我稍微脱敏了一下，有需要的参考命令格式自行调整。

sudo yum -y install nfs-utils
mkdir /data
mount -t nfs 10.11.1.1:/volume2/IT-NFS/  /data
df -h

将这串命令 10.11.1.1:/volume2/IT-NFS/ /data nfs defaults 0 0 写入到/etc/fstab中，用于系统重启后自动挂载

vi /etc/fstab
cat /etc/fstab

创建数据目录，这里一定要注意，目录的权限问题，要可读可写，不然会导致ELK集群无法启动

mkdir -p /data/elk/Elasticsearch
mkdir -p /data/elk/Elasticsearch2
mkdir -p /data/elk/Logstash
mkdir -p /data/elk/Kibana

5.编写各类正式的配置文件，这里我一个一个写出来和说明，每一步都必须要做，才能正常启动ELK集群。

创建并编写正式的docker-compose.yml文件（/opt/docker_elk/内）

cd /opt/docker_elk/
touch /opt/docker_elk/docker-compose.yml
vi  docker-compose.yml

将以下代码写入

version: '3.7'

services:
  node-1:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: node-1
    hostname: node-1
    privileged: true
    user: root
    environment:
      # 设置集群名称为elasticsearch
      - cluster.name=elasticsearch
      # 以单一节点模式启动
      #- discovery.type=single-node
      # 设置使用jvm内存大小
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
    volumes:
      # 挂载插件目录
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
      # 挂载数据目录
      - /data/Elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
      # 挂载配置文件目录
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/config/:/usr/share/elasticsearch/config/
    ports:
      # 映射9200端口，用于访问Elasticsearch HTTP API
      - 9200:9200
      # 映射9300端口，用于Elasticsearch节点间通信
      - 9300:9300

  node-2:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: node-2
    hostname: node-2
    privileged: true
    user: root
    environment:
      # 设置集群名称为elasticsearch
      - cluster.name=elasticsearch
      # 设置使用jvm内存大小
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
    volumes:
      # 挂载插件目录
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
      # 挂载数据目录
      - /data/Elasticsearch2:/usr/share/elasticsearch/data
      # 挂载配置文件目录
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/config2/:/usr/share/elasticsearch/config/
    ports:
      # 映射9201端口，用于访问Elasticsearch HTTP API
      - 9201:9200
      # 映射9301端口，用于Elasticsearch节点间通信
      - 9301:9300

  logstash:
    image: logstash:7.6.2
    container_name: logstash
    ports:
      # 映射4560端口，用于接收日志数据
      - 4560:4560
      # 映射5044端口，用于输出到Elasticsearch
      - 5044:5044
    privileged: true
    environment:
      # 设置时区为亚洲上海
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      # 挂载Logstash配置文件
      - /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
      # 挂载Logstash数据目录
      - /data/Logstash:/usr/share/logstash/data
    depends_on:
      - node-1
      - node-2
    links:
      # 可以使用es这个域名访问Elasticsearch服务
      - node-1:9200
      - node-2:9200

  kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    volumes:
      # 挂载Kibana配置文件
      - /opt/docker_elk/kibana/config/kibana.yml:/opt/kibana/config/kibana.yml
      # 挂载Kibana数据目录
      - /data/Kibana:/usr/share/kibana/data
    ports:
      # 映射5601端口，用于访问Kibana界面
      - 5601:5601
    privileged: true
    links:
      # 可以使用es这个域名访问Elasticsearch服务
      - node-1:9200
      - node-2:9200
    depends_on:
      - node-1
      - node-2
    environment:
      # 设置访问Elasticsearch的地址为http://elasticsearch:9200
      - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200

编写正式的elasticsearch.yml文件
因为是多节点，所以我这边是写了2个配置文件，前面也创建了2个配置文件的目录

node1（/opt/docker_elk/elasticsearch/config/内）

cd /opt/docker_elk/elasticsearch
vi  config/elasticsearch.yml

将以下代码写入

cluster.name: "elasticsearch"  # 设置集群名称为docker-cluster
node.name: node-1  # 设置节点名称为node-1
network.host: 0.0.0.0  # 监听所有网络接口
network.bind_host: 0.0.0.0  # 绑定到所有网络接口
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2"]  # 初始主节点列表，包括node-1和node-2
discovery.seed_hosts: ["node-1:9300","node-2:9300"]  # 发现种子主机列表，包括node-1和node-2的9300端口

node2（/opt/docker_elk/elasticsearch/config2/内）

cd /opt/docker_elk/elasticsearch
vi  config2/elasticsearch.yml

将以下代码写入

cluster.name: "elasticsearch"
node.name: node-2
network.host: 0.0.0.0
network.bind_host: 0.0.0.0
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2"]
discovery.seed_hosts: ["node-1:9300","node-2:9300"]

创建并编写正式的logstash.conf文件（/opt/docker_elk/logstash/内）

cd /opt/docker_elk/logstash/
touch  /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf
vi logstash.conf

将以下代码写入

input {
  beats {
    port => 5044  # 接收来自Beats的日志数据的端口
  }
}

filter {
  if [source] == "/var/log/messages" {  # 如果日志来源是/var/log/messages
    # 处理/var/log/messages的过滤逻辑
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} %{SYSLOGHOST:host} %{DATA:program}(?:\[%{POSINT:pid}\])?: %{GREEDYDATA:message}" }  # 使用Grok模式匹配对日志进行解析
    }
    # 可选：解析日期和时间字段
    date {
      match => [ "timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]  # 解析时间戳字段
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => "192.168.1.1:9200"  # Elasticsearch服务器的主机和端口
    index => "messages-%{+YYYY.MM}"  # 将日志数据索引到以年月为后缀的索引中
  }
}

编写正式的kibana.yml文件（/opt/docker_elk/kibana/config/内）

cd /opt/docker_elk/kibana/config/
vi kibana.yml

将以下代码写入

server.name: kibana  # 设置Kibana服务器的名称为"kibana"
server.host: "0"  # 监听所有网络接口

elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.1.1:9200" ]  # 设置Elasticsearch的主机和端口

xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true  # 启用监控界面连接到Elasticsearch容器

i18n.locale: zh-CN  # 设置界面语言为中文

6.给所有配置文件赋权

chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/config2/elasticsearch.yml
chmod 777 /opt/docker_elk/kibana/config/kibana.yml
chmod 777 /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf

7.编写/etc/hosts文件，写入10.11.1.1 elasticsearch 添加集群解析记录,IP是主机IP，后面紧跟的是集群域名。

vi   /etc/hosts
cat   /etc/hosts

三.启动正式ELK集群

配置虚拟内存，过低会导致无法启动，配置完后再启动集群。

sysctl -w vm.max_map_count=262144
cd /opt/docker_elk/
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
docker ps

完美~！

访问测试：

Windows日志收集（Winlogbeat）

安装包下载，建议下载压缩包，msi安装包安装完之后我找不到配置文件，尝试几次都这样，也可能是我不太熟悉。这里我使用的是官方压缩包安装的。
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/winlogbeat（自行对照版本下载）

1.下载完后放到C盘根目录（其实都可以)，然后用管理员权限打开powershell，cd切换到解压后的文件目录，输入安装命令，执行安装。

cd C:\winlogbeat-7.6.2-windows-x86_64\
.\install-service-winlogbeat.ps1

2.打开windows的服务（控制面板-服务）可以看到这里已经注册了一个系统服务。如果是没有注册成功，请检查你是不是在解压的目录里面用管理员权限执行的安装命令。

3.接下来是编写Winlogbeat配置文件，配置文件的名称是winlogbeat.yml，这里我把我的配置文件贴出来，大家可以参考一下。

winlogbeat.event_logs:
  - name: Security
    level: Error, Critical, Warning
    tags: ["securitylog"]
  - name: Application
    level: Error, Critical, Warning
    tags: ["applicationlog"]
  - name: System
    level: Error, Critical, Warning
    tags: ["systemlog"]


output.logstash:
  hosts: ["192.168.1.1:5044"]

processors:
  - drop_fields:
      fields: ["winlog.computer_name", "winlog.event_data.Application", "winlog.event_data.LayerName", "winlog.event_data.LayerRTID", "winlog.event_data.Protocol", "agent.ephemeral_id", "agent.version", "ecs.version", "winlog.event_data.FilterRTID", "_index", "_type", "event.action", "agent.id", "winlog.version", "winlog.task", "winlog.record_id", "winlog.provider_name", "winlog.provider_guid", "winlog.process.thread.id", "agent.type"]

fields:
  source_ip: "192.168.1.2"

4.启动服务即可，下图的左侧是他的默认服务日志路径，如果启动失败可以查看一下日志信息，看看是哪里报错，一般都是配置文件格式或者配置编写错误的问题。

5.在kibana查看日志信息，如图：

Linux日志收集（Filebeat）

还是从官网下载安装包，注意版本对应即可
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat（自行对照版本下载）

1.下载完后放到任意目录（这里我是放到了tmp目录），然后rpm -ivh 安装包名（贴出来的命令有\符号是因为我用tab补全，自动带的），使用命令安装即可启动。

cd /tmp/
rpm -ivh filebeat-7.6.2-x86_64\ \(3\).rpm

2.编辑配置文件，这里老规矩，我还是贴出来大家参考参考。

vi  /etc/filebeat/filebeat.yml

配置文件如下：

# ============================== Filebeat inputs ===============================
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/audit/audit.log   # 审计日志文件路径
  scan_frequency: 25s   # 检测文件更改的扫描频率
  tags: ["auditlog"]   # 日志标签，用于标识审计日志

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/secure   # 安全日志文件路径
  scan_frequency: 25s
  tags: ["securelog"]   # 日志标签，用于标识访问日志
  processors:
    - drop_event:
        when:
          contains:
            message: "polkitd"

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages   # 信息日志文件路径
  scan_frequency: 25s
  tags: ["messageslog"]   # 日志标签，用于标识访问日志
  processors:
    - drop_event:
        when:
          contains:
            message: "filebeat:"

#============================= Filebeat modules ===============================

filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false

#==================== Elasticsearch template setting ==========================

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1

#============================== Kibana =====================================
setup.kibana:

#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  hosts: ["192.168.1.1:5044"]

processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~
  - add_kubernetes_metadata: ~
  - drop_fields:
      fields: ["agent.ephemeral_id", "host.os.codename", "_id", "host.name", "host.id", "agent.version", "ecs.version", "agent.id", "@version", "version", "fields.index", "input.type", "_type", "agent.type"]   # 删除不需要的字段


fields:
  source_ip: "192.168.1.2"

3.启动服务，并查看接收到的日志信息