MySQL基础篇之SQL语言——DDL、DML、DQL、DCL
02、SQL
2.1、SQL通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4、注释：
- 单行注释：
--注释内容或#注释内容(MySQL特有) - 多行注释：
/*注释内容*/
2.2、SQL分类
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
2.3、DDL
2.3.1、DDL-数据库操作
1、查询
-
查询所有数据库
SHOW DATABASES; -
查询当前数据库
SELECT DATABASE();
2、创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
3、删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
4、使用
USE 数据库名;
2.3.2、DDL-表操作
2.3.2.1、查询
1、查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
2、查询表结构
DESC 表名;
3、查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
2.3.2.2、创建
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
……
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];
注意：[……]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
2.3.2.3、数据类型
1、MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
（1）数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 byte | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 bytes | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 bytes | (-8388608,8388607) | (0,16777215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 bytes | (-2147483648,2147483647) | (0,4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 bytes | (-263,263-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 bytes | (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) | 0和(1.175494351 E+38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8 bytes | (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) | 0和(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值（精确点数） |
① 精度：整个数字的位数；标度：小数的位数 如：123.45的精度是5，标度是2
② 举例：
对于年龄可以定义为：age TINYINT UNSIGNED
对于成绩可以定义为：score double(4,1)
其中，4表示score的整体长度，1表示小数的位数
（2）字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CAHR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCAHR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16777215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16777215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4294967295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4294967295 bytes | 极大文本数据 |
① char、varchar的比较
char(10)存储一个字符时，会占用10个字符的空间，其余位用空格补位
varchar(10)存储一个字符时，就占用1个字符的空间 【varchar(10)表示只能存储10个字符的数据】
char的性能好，varchar的性能较差
原因：varchar在使用过程中要根据内容来计算所要占的空间
② 举例：
- 对于用户名可以定义为：username varchar(50)
- 对于性别可以定义为：gender char(1)
（3）日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATA | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
① 举例：
- 对于生日可以定义为：birthday date
2、案例：根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）
设计一张员工信息表，要求如下：
（1）编号（纯数字）
（2）员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
（3）员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
（4）性别（男/女，存储一个汉字）
（5）年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
（6）身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
（7）入职时间（取值年月日即可）
create table tb_employee(
id int comment '编号',
workNo varchar(10) comment '员工工号',
employName varchar(20) comment '员工姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idCard char(18) comment '身份证号',
entryDate date comment '入职时间'
) comment '员工信息表';
查看表的结构：
2.3.2.4、修改
1、在表中添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
案例：为tb_emplyee表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)
alter table tb_employee add nickname varchar(20) comment '昵称';
2、在表中修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
3、在表中修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
案例：将tb_employee表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
alter table tb_employee change nickname username varchar(30) comment '用户名';
4、修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例：将tb_employee表的表名修改为employee
alter table tb_employee rename to employee;
2.3.2.5、删除
1、删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例：将tb_employee表的字段username删除
alter table tb_employee drop username;
2、删除表
- 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
- 删除指定表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE 表名;
使用
truncate删除表，可以删除表中的数据，最后重新创建一个空表，表中只有表的结构。注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除。
2.4、DML
2.4.1、DML介绍
1、DML英文全称是Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
2、包括：
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
2.4.2、DML-添加数据
1、给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...);
2、给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);
3、批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
注意：
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串与日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
案例：
#给指定字段添加数据
insert into employee (id, workNo, employName, gender, age, idCard, entryDate) values (1, '1', '张三', '男', 20, '123456789012345678','2000-01-01');
#批量插入
insert into employee values (3, '3', '王五', '女', 25, '123456789012345678','2011-02-01'),(4, '4', '赵六', '女', 28, '123456789012345678','2002-02-01');
结果：
2.4.2、DML-修改数据
1、语法：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2,...[where 条件];
注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
2、案例
-- 修改id为1的数据，将employeeName修改为zhangsan
update employee set employName = 'zhangsan' where id = 1;
-- 修改id为1的数据，将employName修改为小昭，gender修改为女
update employee set employName = '小昭', gender = '女' where id = 1;
-- 将所有员工的入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entryDate = '2018-01-01';
结果：
2.4.3、DML-删除数据
1、语法：
DELETE from 表名 [where 条件];
注意：
- DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
- DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）。
2、案例
-- 删除gender为男的员工
delete from employee where gender = '男';
-- 删除所有员工
delete from employee;
2.5、DQL
2.5.1、DQL介绍
1、DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。
2、查询关键字：select
3、DQL-语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
4、分类
- 基本查询
- 条件查询（where）
- 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
2.5.2、DQL-基础查询
1、查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
2、设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;
设置别名时，as可以省略。
3、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
4、案例：
-- 基本查询
-- 1.查询指定字段 employeeName,workNo,age 返回
select employName,workNo,age from employee;
-- 2.查询所有字段返回
select * from employee;
-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workAddress as '工作地址' from employee;
select workAddress '工作地址' from employee;
-- 4.查询公司员工的上班地址（不用重复）
select distinct workAddress from employee;
2.5.3、DQL-条件查询
1、语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
2、条件
（1）比较运算符
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内（含最小、最大值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是 NULL |
（2）逻辑运算符
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
3、案例：
-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于28的员工信息
select * from employee where age = 28;
-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from employee where age < 20;
-- 3.查询年龄小于等于28的员工信息
select * from employee where age <= 28;
-- 4.查询没有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is null;
-- 5.查询有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is not null;
-- 6.查询年龄不等于28的员工信息
select * from employee where age != 28;
select * from employee where age <> 28;
-- 7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from employee where age >= 15 and age <=20;
select * from employee where age >= 15 && age <=20;
select * from employee where age between 15 and 20;
-- 8.查询性别为女且年龄小于28岁的员工信息
select * from employee where gender = '女' and age < 28;
-- 9.查询年龄等于18 或 28 或38的员工信息
select * from employee where age = 18 or age = 28 or age = 38;
select * from employee where age in (18, 28, 38);
-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from employee where employName like '__';
-- 11.查询身份证号最后一位为X的员工信息
select * from employee where idCard like '%X';
select * from employee where idCard like '_________________X';#17个_
2.5.4、DQL-聚合函数
1、介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2、常见聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
3、语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意：null值不参与所有聚合函数运算。
4、案例
-- 聚合函数
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) num from employee;
-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) avgAge from employee;
-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) maxAge from employee;
-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) minAge from employee;
-- 5.统计广州地区员工的年龄之和
select sum(age) sumAge from employee where workAddress = '广州';
2.5.5、DQL-分组查询
1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
2、where和having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
3、案例：
-- 分组查询
-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from employee group by gender;
-- 2.根据性别分组，统计男性员工与女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 3.查询年龄小于28的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址
select workAddress, count(*) address_count from employee where age < 28 group by workAddress having count(*) >= 2;
注意：
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
2.5.6、DQL-排序查询
1、语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
2、排序方式;
- ASC：升序（默认值）
- DESC：降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
3、案例：
-- 排序查询
-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from employee order by age asc;
select * from employee order by age;
-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from employee order by entryDate desc ;
-- 3.根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from employee order by age asc , entryDate desc ;
select * from employee order by age, entryDate desc ;
2.5.7、DQL-分页查询
1、语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;
注意：
- 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
2、案例：
-- 分页查询
-- 1.查询第1页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 0,3;
select * from employee limit 3;
-- 2.查询第二页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 3,3;
2.5.8、DQL-案例练习
按照需求完成如下DQL语句编写
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
-- 1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from employee where age in (20,21,22,23) and gender = '女';
-- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
select * from employee where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and employName like '___';
-- 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from employee where age < 60 group by gender;
-- 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select employName, age from employee where age <= 35 order by age asc , entryDate desc;
-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from employee where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age asc, entryDate asc limit 5 ;
2.5.9、DQL-执行顺序
1、编写顺序
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
2、执行顺序
① FROM
表名列表
② WHERE
条件列表
③ GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
④ SELECT
字段列表
⑤ ORDER BY
排序字段列表
⑥ LIMIT
分页参数
2.6、DCL
DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
2.6.1、DCL-管理用户
1、查询用户
USE mysql;
SELECT * FROM user;
2、创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
3、修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
4、删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
案例：
-- 创建用户 itcast,只能够在当前主机localhost访问，密码是123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户heima,可以在任意主机访问该数据库，密码是123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户heima的访问密码是1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';
注意：
- 主机名可以使用
%通配。- 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员） 使用。
2.6.2、DCL-权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL，ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
1、查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
2、授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名' ;
3、撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名' ;