super(Module_ModuleList, self).__init__()的作用是什么？

class Module_ModuleList(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Module_ModuleList, self).__init__()
        self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 10)])

在这段代码中，super(Module_ModuleList, self).__init__() 的作用是调用父类 nn.Module 的 __init__ 方法，以确保子类 Module_ModuleList 继承并初始化了父类的属性和方法。

在 Python 中，super() 函数用于调用父类的方法。在这个特定的代码段中，super(Module_ModuleList, self) 返回一个临时对象，该对象可以访问父类 nn.Module 的属性和方法。通过调用 __init__() 方法，可以执行父类 nn.Module 的初始化操作。

在神经网络中，子类继承自 nn.Module 的目的是为了利用其提供的功能和特性，如自动追踪参数、定义网络结构等。而调用 super().__init__() 则是确保子类正确初始化了这些继承的属性和方法，以便在后续的代码中可以使用它们。

总而言之，super(Module_ModuleList, self).__init__() 的作用是调用父类的 __init__ 方法，以确保子类正确继承和初始化父类的属性和方法。