2023年最新智能优化算法之——切诺贝利灾难优化器 (CDO)，附MATLAB代码和文献

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简介

切诺贝利灾难优化器Chernobyl Disaster Optimizer (CDO)是H. Shehadeh于2023年提出的新型智能优化算法。该方法是受到切尔诺贝利核反应堆堆芯爆炸而来的启发。在CDO方法中，放射性的发生是由于核的不稳定性，核爆炸会发出不同类型的辐射。这些辐射中最常见的种类被称为伽马、贝塔和阿尔法粒子。算法主要围绕三种粒子的更新方式展开。

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结果展示

经作者查阅文献发现，该方法其实与灰狼算法有很大的相似性，大家可以作为参考。在CEC2005函数中结果展示：

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代码展示

% CDO函数，该算法与灰狼算法很像
function [Alpha_score,Alpha_pos,Convergence_curve]=CDO(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)
 
% initialize alpha, beta, and gamma particle positions (search radiations (Agents)) 
Alpha_pos=zeros(1,dim);
Alpha_score=inf; %change this to -inf for maximization problems
 
Beta_pos=zeros(1,dim);
Beta_score=inf; %change this to -inf for maximization problems
 
Gamma_pos=zeros(1,dim);
Gamma_score=inf; %change this to -inf for maximization problems
 
%Initialize the positions of search radiations (Agents)
Positions=initialization(SearchAgents_no,dim,ub,lb);
 
Convergence_curve=zeros(1,Max_iter);
 
l=0;% Loop counter
 
% Main loop
while lub;
        Flag4lb=Positions(i,:)Alpha_score && fitnessAlpha_score && fitness>Beta_score && fitness

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参考文献

[1]H. Shehadeh.Chernobyl Disaster Optimizer (CDO): A Novel Metaheuristic Method for Global Optimization, Neural Computing and Applications. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/s00521-023-08261-1

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