还在学Django! FastAPI Web 框架教程来了！

点击上方“菜鸟学Python”，选择“星标”公众号

超级无敌干货，第一时间送达！！！

大家好，我是菜鸟哥！

都说学Python web开发有三驾马车，其中Django, Flask应该是大家比较耳熟能详的两个著名的框架。Django大而全，很多同学觉得很重，太繁琐，而且异步高性能一直是它的短板；而flask非常小巧，容易上手，但是如果想做一个网站需要安装大量的第三方的库。

现在又有第三个框架横空出世FastAPi，它是解决高性能的一个web框架，正好解决了Django的软肋，今天菜鸟哥带大家一起来看一下。

一、FastApi

1.FastAPI 可以做什么

它由 Sebastian Ramirez 开发

• 开发网站

• 开发 web API

• 做一个测试平台

• 做一个持续集成工具

• 生成文档

2.为什么要学习 FastAPI

• FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华

• FastAPI 和 Flask 一样简约

• FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明系统

• 自动生成文档

• 类型声明和数据检验

• 内置身份认证

• 性能强

• 原生支持异步

• 强大的依赖注入系统

• GraphQL 和 WebSocket 支持

二、准备工作

1.编译器工具

Python、Pycharm

2.python安装教程

https://www.runoob.com/python/python-install.html

3.pycharm安装教程

runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

4.安装虚拟环境

1、创建项目工程

2、安装环境

3、安装fastapi

三、教程

1.开启服务和接口访问

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
app=FastAPI()
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

服务器运行

添加接口

main

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
app=FastAPI()
# 添加首页
@app.get("/")
def index():
    return "This is Home Page."
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

重新运行项目

2.json数据

重新项目

json数据格式解析

https://www.json.cn/

3.api文档在线生成

文档解析

文档备注信息

4.发送请求

POST请求

使用ApiPost接口测试工具来访问接口

定义多种请求格式

5.获取URL参数

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
app=FastAPI()
@app.get("/user/{id}")
def user(id):
    return {"id":id}
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

6.获取请求头参数

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI,Header
app=FastAPI()
@app.get("/user")
def user(id, token=Header(None)):
    return {"id":id,"token":token}
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

7.表单获取数据

安装包

python-multipart

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI,Header,Form
app=FastAPI()
@app.get("/user")
def user(id, token=Header(None)):
    return {"id":id,"token":token}
@app.post("/login")
def login(username=Form(None),password=Form(None)):
    return {"data":{"username":username,"password":password}}
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

8.自定义返回JSON信息

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse

app=FastAPI()

@app.get("/user")
def user():
    return JSONResponse(content={"msg":"get user"},
                        status_code=202,
                        headers={"a":"b"})

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

8.自定义返回HTML

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse,HTMLResponse
app=FastAPI()
@app.get("/user")
def user():
    return JSONResponse(content={"msg":"get user"},
                        status_code=202,
                        headers={"a":"b"})
@app.get("/")
def user():
    html_content="""
    
        Hello World

        
    """
    return HTMLResponse(content=html_content)

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

9.自定义返回文件

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse,HTMLResponse
from starlette.responses import FileResponse
app=FastAPI()
@app.get("/user")
def user():
    return JSONResponse(content={"msg":"get user"},
                        status_code=202,
                        headers={"a":"b"})
@app.get("/")
def user():
    html_content="""
    
        Hello World

        
    """
    return HTMLResponse(content=html_content)
@app.get("/avatar")
def user():
    avatar='./static/violet.jpg'
    return FileResponse(avatar)
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

10.自定义返回HTML页面

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI,Request
from fastapi.templating import Jinja2Templates
app=FastAPI()
template=Jinja2Templates("pages")
@app.get("/")
def user(req:Request):
    return template.TemplateResponse("index.html",context={"request":req})
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

返回结果

11.代办事项小案例

main.py

index.html

运行项目

main.py

index.html

运行项目

12.绑定数据库

安装 tortoise-orm

安装 aiomysql

main.py

13.数据库访问

models.py

from tortoise import Model,fields
class Todo(Model):
    id=fields.IntField(pk=True)
    content=fields.CharField(max_length=500)
    create_at=fields.DatetimeField(auto_now_add=True)
    updated_at=fields.DatetimeField(auto_now=True)

main.py

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, Request, Form
from fastapi.responses import RedirectResponse
from starlette.templating import Jinja2Templates
from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise
from dao.models import Todo
app=FastAPI()
template=Jinja2Templates("pages")
# 数据库绑定
register_tortoise(app,db_url="mysql://root:123456@localhost:3306/fastapi",
                  modules={"models":['dao.models']},
                  add_exception_handlers=True,
                  generate_schemas=True)
todos = ["写日记", "看电影", "玩游戏"]
# 添加首页
@app.get("/")
async def user(req:Request):
    todos=await Todo.all()
    print(todos)
    return template.TemplateResponse("index.html",context={"request":req,"todos":todos})
@app.post("/todo")
def todo(todo=Form(None)):
    todos.insert(0,todo)
    return RedirectResponse("/",status_code=302)
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

运行项目

14.数据库写入

main.py

运行项目

数据库里就多了个字段

此时就是显示有问题

index.html

好了，这就是今天分享的全部内容，最后小编啰嗦两句：

在性能方面，FastAPI 是领跑者，因为它是面向速度的，其次是 Flask，最后是 Django。

灵活性。灵活性是开发人员非常重视的东西，并且 Flask 比 Django 更灵活。另一方面，FastAPI 在代码方面是灵活的，并且不限制代码布局。因此，我们可以说 Flask 在这三者中是最灵活的。

职位空缺。毫无疑问，Python 网络生态系统中有 Django 要求的职位空缺更多，其次是 Flask，最后是 FastAPI，其数量要少得多，因此，如果你打算快速找到工作，那么 Django 应该是你的首选。

推荐阅读:

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径

干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影

趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!

AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影

小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！|  再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜

年度爆款文案
1).卧槽！Pdf转Word用Python轻松搞定！
2).学Python真香！我用100行代码做了个网站，帮人PS旅行图片，赚个鸡腿吃
3).首播过亿，火爆全网，我分析了《乘风破浪的姐姐》，发现了这些秘密 
4).80行代码！用Python做一个哆来A梦分身 
5).你必须掌握的20个python代码，短小精悍，用处无穷 
6).30个Python奇淫技巧集 
7).我总结的80页《菜鸟学Python精选干货.pdf》,都是干货 
8).再见Python！我要学Go了！2500字深度分析！
9).发现一个舔狗福利！这个Python爬虫神器太爽了，自动下载妹子图片