GCD全称是Grand Central Dispatch
,它是纯 C 语言,并且提供了非常多强大的函数
GCD的优势:
我们要关注的点就是:GCD的核心——将任务添加到队列,并且指定执行任务的函数
//这行代码定义了一个dispatch_block_t类型的变量block,并初始化了一个block对象。在这个block中,我们打印一条简单的日志信息:“GCD的基本使用”。
dispatch_block_t block = ^{
NSLog(@"GCD的基本使用");
};
//这行代码创建了一个名为"com.Felix"的调度队列(dispatch queue)。我们使用dispatch_queue_create函数来创建这个队列,并将其赋值给变量queue。这个队列是一个串行队列,因为我们没有设置任何特定的属性
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.Felix", NULL);
//这行代码使用dispatch_async函数将我们之前定义的block提交到名为"com.Felix"的调度队列中,以便在后台线程上异步执行。
dispatch_async(queue, block);
这串代码最能体现GCD的核心:
dispatch_block_t
使用block封装任务dispatch_queue_t
创建队列dispatch_async
将任务添加到队列上述代码通常也写成这种形式
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.Felix", NULL);
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"GCD的基本使用");
});
多线程执行任务分为dispatch_sync
同步执行任务和dispatch_async
异步执行:
dispatch_sync
同步执行dispatch_async
异步执行
多线程中队列分为串行队列(Serial Dispatch Queue)
和并发队列(Concurrent Dispatch Queue)
:
串行队列
:线程执行只能依次逐一先后有序的执行,等待上一个执行完再执行下一个dispatch_queue_create("xxx", DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
创建串行队列dispatch_queue_create("xxx", NULL)
创建串行队列(GCD底层会讲到)主队列
:绑定主线程,所有任务都在主线程中执行、经过特殊处理的串行的队列dispatch_get_main_queue()
获取主队列并发队列
:线程可以同时一起执行,不需要等待上一个执行完就能执行下一个任务dispatch_queue_create("xxx", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
创建并发队列dispatch_get_global_queue(0, 0)
获取系统提供的并发队列DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT=0
DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH、DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT、DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW、DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND
主队列和全局队列单独考虑,组合结果以总结表格为准
任务一个接一个执行,不开辟线程
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"串行&同步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 串行&同步线程0-{number = 1, name = main}
// 串行&同步线程1-{number = 1, name = main}
// ...按顺序输出
--------------------输出结果:-------------------
任务一个接一个执行,会开辟线程
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"串行&异步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 串行&异步线程0-{number = 6, name = (null)}
// 串行&异步线程1-{number = 6, name = (null)}
// ...按顺序输出
--------------------输出结果:-------------------
任务一个接一个执行,不开辟线程
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"并发&同步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 串行&同步线程0-{number = 1, name = main}
// 串行&同步线程1-{number = 1, name = main}
// ...按顺序输出
--------------------输出结果:-------------------
任务乱序执行,开辟线程
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"并发&异步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 并发&异步线程1-{number = 5, name = (null)}
// 并发&异步线程0-{number = 4, name = (null)}
// ...乱序输出
--------------------输出结果:-------------------
下面来看一下主队列
和全局队列
的使用情况:
相互等待,造成死锁
- (void)test {
//这行代码会输出当前所在的主线程信息,包括线程 ID 和其他信息。
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
//这行代码获取主队列,是一个串行队列。
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_main_queue();
//进入一个循环:for (int i = 0; i < 10; i++) { ... }在这个循环中,会执行 10 次 dispatch_sync 函数,每次提交一个任务到主队列中。
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//这行代码在主队列上同步执行一个任务,而不是 block。在这个任务中,没有真正的 block,它只是简单地输出了一条日志信息。
dispatch_sync(queue, ^{
//这行代码在主队列上同步执行一个任务,而不是 block。在这个任务中,没有真正的 block,它只是简单地输出了一条日志信息。
NSLog(@"主队列&同步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
//由于 dispatch_sync 会等待任务执行完成,而任务在主队列上执行,因此每次调用 dispatch_sync 都会在主线程上阻塞,等待任务执行完成。然而,因为主队列是一个串行队列,每个任务都会等待前一个任务执行完成,因此这个循环会导致主线程阻塞,并且输出的日志信息会是按照循环顺序依次输出的。
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 崩溃...
--------------------输出结果:-------------------
任务一个接一个执行,不开辟线程
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_main_queue();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"主队列&异步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 主队列&异步线程0-{number = 1, name = main}
// 主队列&异步线程1-{number = 1, name = main}
// ...按顺序输出
--------------------输出结果:-------------------
任务一个接一个执行,不开辟线程(同并发+同步)
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"全局队列&同步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 全局队列&同步线程0-{number = 1, name = main}
// 全局队列&同步线程1-{number = 1, name = main}
// ...按顺序输出
--------------------输出结果:-------------------
任务乱序执行,开辟线程(同并发+异步)
- (void)test {
NSLog(@"主线程-%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"全局队列&异步线程%d-%@", i, [NSThread currentThread]);
});
}
}
--------------------输出结果:-------------------
// 主线程-{number = 1, name = main}
// 全局队列&异步线程2-{number = 3, name = (null)}
// 全局队列&异步线程3-{number = 7, name = (null)}
// ...乱序输出
--------------------输出结果:-------------------
执行\队列 | 串行队列 | 并发队列 | 主队列 | 全局队列 |
---|---|---|---|---|
同步执行 | 按序执行,不开辟线程 | 按序执行,不开辟线程 | 死锁 | 按序执行,不开辟线程 |
异步执行 | 按序执行,开辟线程 | 乱序执行,开辟线程 | 按序执行,不开辟线程 | 乱序执行,开辟线程 |
dispatch_after
表示在某队列中的block延迟执行
应用场景:在主队列上延迟执行一项任务,如viewDidload之后延迟1s,提示一个alertview(是延迟加入到队列,而不是延迟执行)
dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(2 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"2秒后输出");
});
dispatch_once
保证在App运行期间,block中的代码只执行一次
应用场景:单例
、method-Swizzling
chat:Method Swizzling(方法交换)是一种在运行时修改方法实现的技术,它允许你将一个方法的实现与另一个方法的实现进行交换。这个技术在Objective-C语言中非常常见,通常用于在不修改原始代码的情况下修改类的行为或增加额外的功能。
在Objective-C中,每个类都有一个类对象(Class),类对象中包含了类的方法列表,其中记录了方法名和对应的实现。Method Swizzling允许我们在运行时通过修改这些方法列表来达到交换方法的目的。
一般情况下,Method Swizzling用于以下场景:
在不修改原始类的情况下,对现有类的方法进行扩展或增加功能。
在子类中重写父类方法的同时,保留原始的实现并且在子类中进行调用。
跟踪方法调用,用于调试或性能分析。
需要特别注意的是,Method Swizzling是一种非常强大但也容易导致混乱和不稳定性的技术。使用Method Swizzling时,应该非常小心并遵循以下几点原则:
尽量避免修改苹果的框架方法,以免导致不可预测的行为和应用崩溃。
保证每个Method Swizzling操作都是对称的,即在交换方法后一定要交换回来,以免影响其他代码对原始方法的调用。
避免在多线程环境下使用Method Swizzling,因为可能导致竞态条件和线程安全问题。
在Swift中,由于访问级别和方法调度的改变,Method Swizzling变得更加复杂,并且在Swift中使用Method Swizzling可能会导致不可预测的行为,因此谨慎使用。如果在Swift中需要类似的功能,通常可以使用Swift的特性来实现,例如使用扩展(extension)来添加额外的功能。
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
//创建单例、method swizzled或其他任务
});
dispatch_apply
将指定的Block追加到指定的队列中重复执行,并等到全部的处理执行结束——相当于线程安全的for循环
应用场景:用来拉取网络数据后提前算出各个控件的大小,防止绘制时计算,提高表单滑动流畅性
- (void)test {
/**
param1:重复次数
param2:追加的队列
param3:执行任务
*/
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
NSLog(@"dispatch_apply前");
dispatch_apply(10, queue, ^(size_t index) {
NSLog(@"dispatch_apply的线程%zu-%@", index, [NSThread currentThread]);
});
NSLog(@"dispatch_apply后");
}
--------------------输出结果:-------------------
// dispatch_apply前
// dispatch_apply的线程0-{number = 1, name = main}
// ...是否按序输出与串行队列还是并发队列有关
// dispatch_apply后
--------------------输出结果:-------------------
dispatch_group_t
:调度组将任务分组执行,能监听任务组完成,并设置等待时间
应用场景:多个接口请求之后刷新页面
dispatch_group_notify
在dispatch_group_async
执行结束之后会受到通知
- (void)test {
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_group_async(group, queue, ^{
NSLog(@"请求一完成");
});
dispatch_group_async(group, queue, ^{
NSLog(@"请求二完成");
});
dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"刷新页面");
});
}
--------------------输出结果:-------------------
// 请求二完成
// 请求一完成
// 刷新页面
--------------------输出结果:-------------------
dispatch_group_enter
和dispatch_group_leave
成对出现,使进出组的逻辑更加清晰
- (void)test {
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_group_enter(group);
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"请求一完成");
dispatch_group_leave(group);
});
dispatch_group_enter(group);
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"请求二完成");
dispatch_group_leave(group);
});
dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"刷新页面");
});
}
--------------------输出结果:-------------------
// 请求二完成
// 请求一完成
// 刷新页面
--------------------输出结果:-------------------
调度组要注意搭配使用,必须先进组再出组,缺一不可
long dispatch_group_wait(dispatch_group_t group, dispatch_time_t timeout)
DISPATCH_TIME_NOW
意味着不等待直接判定调度组是否执行完毕DISPATCH_TIME_FOREVER
则会阻塞当前调度组,直到调度组执行完毕long
类型将上述调度组代码进行改写
- (void)test {
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(0, 0);
dispatch_group_enter(group);
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"请求一完成");
dispatch_group_leave(group);
});
dispatch_group_enter(group);
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"请求二完成");
dispatch_group_leave(group);
});
long timeout = dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_NOW);
// long timeout = dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);
// long timeout = dispatch_group_wait(group, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 1 * NSEC_PER_SEC));
NSLog(@"timeout=%ld", timeout);
if (timeout == 0) {
NSLog(@"按时完成任务");
} else {
NSLog(@"超时");
}
dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"刷新页面");
});
}
--------------------输出结果:-------------------
// timeout=49
// 请求一完成
// 请求二完成
// 超时
// 刷新页面
--------------------输出结果:-------------------
应用场景:同步锁
前文已经提过并发执行异步队列会
开辟线程,而任务也会因为任务复杂度和cpu的调度导致各个乱序执行完毕,比如上图中的任务3
明明是先于任务4
执行,但是晚于任务4
执行完毕
此时GCD就提供了两个API——dispatch_barrier_sync和dispatch_barrier_async
,使用这两个API就能将多个任务进行分组——等栅栏前追加到队列中的任务执行完毕后,再将栅栏后的任务追加到队列中。简而言之,就是先执行栅栏前任务
,再执行栅栏任务
,最后执行栅栏后任务
- (void)test {
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
NSLog(@"开始——%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_async(queue, ^{
sleep(2);
NSLog(@"延迟2s的任务1——%@", [NSThread currentThread]);
});
NSLog(@"第一次结束——%@", [NSThread currentThread]);
// dispatch_barrier_async(queue, ^{
// NSLog(@"----------栅栏任务----------%@", [NSThread currentThread]);
// });
// NSLog(@"栅栏结束——%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_async(queue, ^{
sleep(1);
NSLog(@"延迟1s的任务2——%@", [NSThread currentThread]);
});
NSLog(@"第二次结束——%@", [NSThread currentThread]);
}
不使用栅栏函数
开始——<NSThread: 0x600001068900>{number = 1, name = main}
第一次结束——<NSThread: 0x600001068900>{number = 1, name = main}
第二次结束——<NSThread: 0x600001068900>{number = 1, name = main}
延迟2s的任务1——<NSThread: 0x600001025ec0>{number = 3, name = (null)}
延迟1s的任务2——<NSThread: 0x600001025ec0>{number = 3, name = (null)}
使用栅栏函数
开始——<NSThread: 0x6000001bcf00>{number = 1, name = main}
第一次结束——<NSThread: 0x6000001bcf00>{number = 1, name = main}
栅栏结束——<NSThread: 0x6000001bcf00>{number = 1, name = main}
第二次结束——<NSThread: 0x6000001bcf00>{number = 1, name = main}
延迟2s的任务1——<NSThread: 0x6000001fcf00>{number = 5, name = (null)}
----------栅栏任务----------<NSThread: 0x6000001bcf00>{number = 1, name = main}
延迟1s的任务2——<NSThread: 0x6000001fcf00>{number = 5, name = (null)}
栅栏函数的作用是将队列中的任务进行分组,所以我们只要关注任务1
、任务2
结论:由于串行队列异步执行任务
是一个接一个执行完毕的,所以使用栅栏函数没意义
- (void)test {
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
NSLog(@"开始——%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_async(queue, ^{
sleep(2);
NSLog(@"延迟2s的任务1——%@", [NSThread currentThread]);
});
NSLog(@"第一次结束——%@", [NSThread currentThread]);
// dispatch_barrier_async(queue, ^{
// NSLog(@"----------栅栏任务----------%@", [NSThread currentThread]);
// });
// NSLog(@"栅栏结束——%@", [NSThread currentThread]);
dispatch_async(queue, ^{
sleep(1);
NSLog(@"延迟1s的任务2——%@", [NSThread currentThread]);
});
NSLog(@"第二次结束——%@", [NSThread currentThread]);
}
不使用栅栏函数
开始——<NSThread: 0x600002384f00>{number = 1, name = main}
第一次结束——<NSThread: 0x600002384f00>{number = 1, name = main}
第二次结束——<NSThread: 0x600002384f00>{number = 1, name = main}
延迟1s的任务2——<NSThread: 0x6000023ec300>{number = 5, name = (null)}
延迟2s的任务1——<NSThread: 0x60000238c180>{number = 7, name = (null)}
使用栅栏函数
开始——<NSThread: 0x600000820bc0>{number = 1, name = main}
第一次结束——<NSThread: 0x600000820bc0>{number = 1, name = main}
栅栏结束——<NSThread: 0x600000820bc0>{number = 1, name = main}
第二次结束——<NSThread: 0x600000820bc0>{number = 1, name = main}
延迟2s的任务1——<NSThread: 0x600000863c80>{number = 4, name = (null)}
----------栅栏任务----------<NSThread: 0x600000863c80>{number = 4, name = (null)}
延迟1s的任务2——<NSThread: 0x600000863c80>{number = 4, name = (null)}
结论:由于并发队列异步执行任务
是乱序执行完毕的,所以使用栅栏函数可以很好的控制队列内任务执行的顺序
dispatch_barrier_async
:前面的任务执行完毕才会来到这里dispatch_barrier_sync
:作用相同,但是这个会堵塞线程,影响后面的任务执行将案例二中的dispatch_barrier_async
改成dispatch_barrier_sync
开始——<NSThread: 0x600001040d40>{number = 1, name = main}
第一次结束——<NSThread: 0x600001040d40>{number = 1, name = main}
延迟2s的任务1——<NSThread: 0x60000100ce40>{number = 6, name = (null)}
----------栅栏任务----------<NSThread: 0x600001040d40>{number = 1, name = main}
栅栏结束——<NSThread: 0x600001040d40>{number = 1, name = main}
第二次结束——<NSThread: 0x600001040d40>{number = 1, name = main}
延迟1s的任务2——<NSThread: 0x60000100ce40>{number = 6, name = (null)}
结论:dispatch_barrier_async可以控制队列中任务的执行顺序,而dispatch_barrier_sync不仅阻塞了队列的执行,也阻塞了线程的执行(尽量少用)
尽量使用自定义的并发队列:
全局队列
起不到栅栏函数
的作用全局队列
时由于对全局队列造成堵塞,可能致使系统其他调用全局队列的地方也堵塞从而导致崩溃(并不是只有你在使用这个队列)栅栏函数只能控制同一并发队列
:打个比方,平时在使用AFNetworking做网络请求时为什么不能用栅栏函数起到同步锁堵塞的效果,因为AFNetworking内部有自己的队列
应用场景:同步当锁, 控制GCD最大并发数
dispatch_semaphore_create():
创建信号量dispatch_semaphore_wait():
等待信号量,信号量减1。当信号量< 0时会阻塞当前线程,根据传入的等待时间决定接下来的操作——如果永久等待将等到信号(signal)才执行下去dispatch_semaphore_signal():
释放信号量,信号量加1。当信号量>= 0 会执行wait之后的代码下面这段代码要求使用信号量来按序输出(当然栅栏函数可以满足要求
- (void)test {
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"当前%d----线程%@", i, [NSThread currentThread]);
});
// 使用栅栏函数
// dispatch_barrier_async(queue, ^{});
}
}
利用信号量的API来进行代码改写
- (void)test {
// 创建信号量
dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"当前%d----线程%@", i, [NSThread currentThread]);
// 打印任务结束后信号量解锁
dispatch_semaphore_signal(sem);
});
// 由于异步执行,打印任务会较慢,所以这里信号量加锁
dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);
}
}
输出结果
当前0----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前1----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前2----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前3----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前4----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前5----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前6----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前7----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前8----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
当前9----线程<NSThread: 0x600000c2c000>{number = 5, name = (null)}
如果当创建信号量时传入值为1又会怎么样呢?
i=0
时有可能先打印
,也可能会先发出wait
信号量-1,但是wait
之后信号量为0不会阻塞线程,所以进入i=1
i=1
时有可能先打印
,也可能会先发出wait
信号量-1,但是wait
之后信号量为-1阻塞线程,等待signal
再执行下去当前1----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}
当前0----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}
当前2----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}
当前3----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}
当前4----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}
当前5----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}
当前6----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}
当前7----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}
当前8----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}
当前9----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}
结论:
应用场景:GCDTimer
dispatch_source
是一种基本的数据类型,可以用来监听一些底层的系统事件
Timer Dispatch Source
:定时器事件源,用来生成周期性的通知或回调Signal Dispatch Source
:监听信号事件源,当有UNIX信号发生时会通知Descriptor Dispatch Source
:监听文件或socket事件源,当文件或socket数据发生变化时会通知Process Dispatch Source
:监听进程事件源,与进程相关的事件通知Mach port Dispatch Source
:监听Mach端口事件源Custom Dispatch Source
:监听自定义事件源主要使用的API:
dispatch_source_create:
创建事件源dispatch_source_set_event_handler:
设置数据源回调dispatch_source_merge_data
: 设置事件源数据 dispatch_source_get_data:
获取事件源数据dispatch_resume:
继续dispatch_suspend:
挂起dispatch_cancle:
取消在iOS开发中一般使用NSTimer
来处理定时逻辑,但NSTimer
是依赖Runloop
的,而Runloop
可以运行在不同的模式下。如果NSTimer
添加在一种模式下,当Runloop运行在其他模式下的时候,定时器就挂机了;又如果Runloop
在阻塞状态,NSTimer
触发时间就会推迟到下一个Runloop
周期。因此NSTimer
在计时上会有误差,并不是特别精确,而GCD定时器不依赖Runloop
,计时精度要高很多
@property (nonatomic, strong) dispatch_source_t timer;
//1.创建队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
//2.创建timer
_timer = dispatch_source_create(DISPATCH_SOURCE_TYPE_TIMER, 0, 0, queue);
//3.设置timer首次执行时间,间隔,精确度
dispatch_source_set_timer(_timer, DISPATCH_TIME_NOW, 2.0 * NSEC_PER_SEC, 0.1 * NSEC_PER_SEC);
//4.设置timer事件回调
dispatch_source_set_event_handler(_timer, ^{
NSLog(@"GCDTimer");
});
//5.默认是挂起状态,需要手动激活
dispatch_resume(_timer);
使用dispatch_source
自定义定时器注意点:
GCDTimer
需要强持有,否则出了作用域立即释放,也就没有了事件回调GCDTimer
默认是挂起状态,需要手动激活GCDTimer
没有repeat
,需要封装来增加标志位控制GCDTimer
如果存在循环引用,使用weak+strong
或者提前调用dispatch_source_cancel
取消timerdispatch_resume
和dispatch_suspend
调用次数需要平衡source
在挂起状态下,如果直接设置source = nil
或者重新创建source
都会造成crash
。正确的方式是在激活状态下调用dispatch_source_cancel(source)
释放当前的source
API | 说明 |
---|---|
dispatch_sync() | 同步执行 |
dispatch_async() | 异步执行 |
dispatch_queue_create() | 创建队列 |
dispatch_get_main_queue() | 获取主队列 |
dispatch_get_global_queue() | 获取全局队列 |
dispatch_after() | 延时执行 |
dispatch_once() | 一次性执行 |
dispatch_apply() | 提交队列 |
dispatch_group_create() | 创建调度组 |
dispatch_group_async() | 执行进组任务 |
dispatch_group_enter()/ dispatch_group_leave() | 将调度组中的任务未执行完毕的任务数目加减1(两个函数要配合使用) |
dispatch_group_wait() | 设置等待时间(成功为0) |
dispatch_barrier_sync() | 同步栅栏函数 |
dispatch_barrier_async() | 异步栅栏函数 |
dispatch_group_notify() | 监听队列组执行完毕 |
dispatch_semaphore_creat() | 创建信号量 |
dispatch_semaphore_wait() | 等待信号量 |
dispatch_semaphore_signal() | 释放信号量 |
dispatch_source_create | 创建源 |
dispatch_source_set_event_handler | 设置源事件回调 |
dispatch_source_merge_data | 源事件设置数据 |
dispatch_source_get_data | 获取源事件数据 |
dispatch_resume | 继续 |
dispatch_suspend | 挂起 |
dispatch_cancle | 取消 |