- 《高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第四节一阶线性微分方程
没有女朋友的程序员
高等数学
好的,这是将您提供的高等数学教案内容中的LaTeX公式转换为纯文本格式后的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第四节“一阶线性微分方程”。这是一阶微分方程中最重要、应用最广泛的一类方程,掌握它的解法对后续学习(如微分方程的应用、高阶线性微分方程)至关重要。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握“一阶线性微分方程”的定义、解法和核心思想。一、一阶线性微分方程的定义:长什么样?1.标
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第四节隐函数的求导公式
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第四节隐函数的求导公式。我会用最通俗的语言和具体例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、隐函数是什么?为什么需要它?1.显函数vs隐函数显函数:直接写出因变量和自变量的关系,例如:y=f(x)或z=f(x,y)隐函数:因变量和自变量的关系隐含在一个方程中,例
- 高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第五节可降阶的高阶微分方程
没有女朋友的程序员
高等数学
好的,这是将您提供的高等数学第七章第五节教案内容中的LaTeX公式转换为纯文本格式后的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第五节“可降阶的高阶微分方程”。高阶微分方程(如二阶、三阶)直接求解困难,但许多方程可以通过“降阶”转化为低阶方程(如一阶方程)来求解。本节重点讲解三类可降阶的高阶微分方程,掌握它们的解法对后续学习至关重要。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握。一、可降阶高
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、从买菜路线说起:为什么需要链式法则?场景:小明从家出发,先骑车到菜市场(路程x公里),再步行到超市(路程y公里)。已知:骑车速度v_x=20km/h,
- 高等数学》(同济大学·第7版)第七章 微分方程 第三节齐次方程
没有女朋友的程序员
高等数学
同学们好!今天我们学习《高等数学》第七章第三节“齐次方程”。这是微分方程中一类重要的可转化方程,掌握它的解法对后续学习(如线性微分方程)有重要意义。我会用最通俗的语言,结合大量例子,帮你彻底掌握“齐次方程”的定义、特点和解法。一、齐次方程的定义:什么是“齐次”?1.齐次方程的两种含义在微积分中,“齐次”有两种常见含义,但这里我们特指一阶微分方程中的齐次方程:若一阶微分方程可以写成以下形式:dydx
- 【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习人工智能
目录前言一、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例:张量在神经网络中的运用五、总结:张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习、深度学习以及物理学中,张量是一个至关重要的概念。无论是在人工智能领域的神经网络中,还是在高等数学、物
- 线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用?
段丞博
线性代数和c语言先学哪个
一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容,无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的,而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容:函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用
- ICBDDM2025:大数据与数字化管理前沿峰会
鸭鸭鸭进京赶烤
学术会议大数据图像处理计算机视觉AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时,可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发,初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素,如专业前景、教育资源和就业情况等,对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业:是一个热门且前沿的学科领域,它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具,例如线性代数在机器学习算法中
- SpreadJS 公式填充技术解析
引言在前端电子表格开发领域,SpreadJS作为一款强大的JavaScript电子表格控件,为开发者提供了丰富且实用的功能,其中公式填充功能尤为重要。它能极大提高数据处理效率,减少手动输入工作量。本文不仅会详细介绍SpreadJS公式填充的功能特性、不同场景表现及相关问题解决办法,还会添加公式填充的代码示例,帮助开发者更好地掌握和运用这一功能,提升前端电子表格应用的性能和用户体验。SpreadJS
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
Ankie的评论:UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems,脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ,远远超过蓝牙BT的1m,2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式:不是持续输出,而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
- 校验码——奇偶校验/CRC/海明校验
Droy`Z
系统架构设计师奇偶校验码CRC循环冗余校验模2运算异或运算海明码
校验码,是在计算机进行数据传输的过程中,为了提高数据的可靠性设计的,一般是在信息位以外增加校验位来实现,分为多种编码形式。名称特点奇偶校验码能校验,不能纠错。循环冗余校验CRC能校验,不能纠错。海明码校验能校验,也能纠错。1.奇偶校验码奇偶校验码由若干位有效信息的头部或者尾部(信息位),加上一个二进制位(校验位)组成。奇校验码即整个校验码中1的个数为奇数;偶校验码即整个校验码中1的个数为偶数。信息
- 安全版V4.5密码加密算法由SM3改为MD5
瀚高PG实验室
安全数据库瀚高数据库
文章目录环境文档用途详细信息环境系统平台:Linuxx86-64RedHatEnterpriseLinux7版本:4.5文档用途本文档用于指导瀚高数据库安全版V4.5的密码加密算法由SM3改为MD5详细信息1、用默认三权用户和普通用户登录数据库,修改密码加密算法并更改密码[root@host~]#psql-Usysdba-dhighgohighgo=#altersystemsetpassword_
- YashanDB的性能测试工具,评估数据库效率的利器
数据库
在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
- YashanDB数据库企业应用部署实例分析
数据库
在现代企业中,数据库技术的效率和性能直接关系到业务的运营和决策。因此,在选择和部署数据库时,诸如“如何优化查询速度?”等问题显得尤为重要。为了提高数据处理能力和响应速度,企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案,帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态,分
- YashanDB数据库分页查询优化实用教程
数据库
在大数据时代,数据库查询的效率直接影响着应用程序的性能,特别是在面临大量数据时的分页查询,优化其性能成为数据库工程师和开发人员的首要任务。分页查询通常涉及性能瓶颈,主要体现在数据量大,响应时间长等问题上。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,其独特的架构和功能可以有效解决这些问题。本文旨在提供YashanDB数据库中实现高效分页查询的实用技术指南,帮助开发者理解其背后的技术原理,从而提高数据库
- AWS Aurora MySQL 性能优化:降低CPU使用率的实践
t0_54coder
编程问题解决手册awsmysql性能优化个人开发
引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时,经常会遇到一些性能瓶颈,尤其是在高负载情况下,CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题,本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率,从而提高数据库的整体性能。问题背景我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用AuroraMySQL作为后端数据库,数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程
- 数学与加密货币:区块链技术的数学基础
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《数学与加密货币:区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。通过逐步分析,我们将深入理解数学概念如何支持加密货币的安全性、去中心化和不可篡改性。文章将涵盖初等数学和高等数学的应用,以及算法原理的讲解,帮助读者了解数学与加密货币的紧密联系。目录大纲背景介绍1.1.引言1.2.加密货币与区块链的基本概念数学基础2.1
- Java 数据库性能优化:SQL 查询的 10 个关键点
向哆哆
Java入门到精通数据库sqljava
Java数据库性能优化:SQL查询的10个关键点在Java开发中,数据库操作是必不可少的一环。然而,随着数据量的增加,数据库性能问题往往会成为系统性能的瓶颈。而SQL查询的优化,是提高数据库性能的重要手段。本文将分享10个关键点,帮助您优化Java中的SQL查询,提升数据库性能。1.索引优化索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。合理的索引可以大大减少查询时间,提高数据库性能。1.1合理创建索引
- 信息传输仿真:信道编码与解码_(6).卷积码
kkchenkx
信号仿真2matlab信号处理开发语言服务器网络
卷积码1.卷积码的基本概念卷积码是一种广泛应用的信道编码技术,主要用于提高数据传输的可靠性。与块码不同,卷积码是将信息比特流按时间顺序依次输入编码器,并且每个输出比特不仅取决于当前输入的信息比特,还取决于前一个或多个信息比特。这种编码方式使得卷积码具有较强的纠错能力,尤其是在连续错误的情况下。1.1卷积码的生成多项式卷积码的生成是由生成多项式决定的。生成多项式定义了编码器的结构和编码规则。假设卷积
- 数据赋能(298)——运营管理——计划性原则
lh1793
数据
概述在数据应用中,计划性原则的重要性主要体现在以下几个方面:明确方向:一个明确的计划和策略能够确保数据收集的方向正确,避免盲目或随意收集,从而提高数据的有效性和相关性。提高效率:通过预先规划,可以合理分配资源,优化数据收集的流程和方法,从而提高数据收集的效率。确保质量:计划性原则有助于确保数据收集的准确性和完整性,减少错误和遗漏,提高数据的质量。原则定义数据计划性原则:数据收集应有明确的计划和策略
- AI学习指南高数篇-泛函分析
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南高数篇-泛函分析概述在数学领域中,泛函分析是研究无限维向量空间及其内涵结构的分支学科。泛函分析通过研究向量空间内的连续线性泛函,解决了无限维空间上函数序列的极限性质以及函数空间的拓扑性质等问题。泛函分析在AI中的使用场景泛函分析在人工智能领域中发挥着重要作用,特别是在机器学习和深度学习领域。通过泛函分析的方法,AI系统可以更好地处理高维数据,从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
- RabbitMQ 的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现 100% 数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:
流量留
消息队列ruby开发语言后端
RabbitMQ的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现100%数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:###镜像队列的原理和配置***工作原理**:镜像队列由一个主队列(Master)和多个副队列(Mirrors)组成。消息发送到主队列后,会被同步复制到副队列中。若主节点故障,RabbitMQ会自动将一个副队列提升为新的主队列,继续处理消息,从而保证消息不丢失。***配置方
- JDBC接口开发指南
奔跑的小十一
数据库java
1.简介JDBC(JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。本文介绍如何通过JDBC连接瀚高数据库并执行各种数据操作。2.数据库驱动JDBC是对数据库操作的接
- AI大模型从0到1记录学习 大模型技术之数学基础 day26
Gsen2819
算法人工智能大模型人工智能学习算法机器学习目标检测深度学习
高等数学导数导数的概念导数(derivative)是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率(即函数在这一点的切线斜率)。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数f的自变量在一点x_0上产生一个增量h时,函数输出值的增量∆y与自变量增量∆x的比值在∆x趋于0时的极限如果存在,即为f在x_0处的导数,记作f’(x_0)、df/dx(x_0)或〖df/d
- 第7章:Neo4j索引与约束
喵叔哟
Neo4j完全指南:从入门到精通neo4joracle数据库
在处理大规模图数据时,索引和约束是确保查询性能和数据完整性的关键工具。本章将详细介绍Neo4j中的索引和约束机制,帮助读者理解如何优化数据访问并维护数据质量。7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制,通过创建特定属性的快速查找结构,可以显著加速数据检索操作。索引的工作原理在Neo4j中,索引的主要目的是加速基于标签和属性的节点查找。没有索引时,Neo4j需要扫描所有具有特定标签的节点,然后
- 09_03_ShardingJDBC分布式数据库中间件解决方案
广+土
09微服务技术核心java中间件
1.ShardingJDBC1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内,从而提高数据库的性能.垂直拆分(按照结构分)垂直分表:将一张宽表(字段很多的表),按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆垂直分库:根据不同的业务,将表进行分类,拆分到不同的数据库.这些库可以部署在不同的服务器,分摊访问压力.水平拆分(按照数据行分)水平分库:将一张表的数据(按照数据行
- MySQL有哪些高可用方案?
java1234_小锋
mysqlMysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL有哪些高可用方案?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL有哪些高可用方案?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)MySQL的高可用方案主要是通过配置和架构设计来提高数据库的可靠性、可用性以及容错性。以下是几种常见的MySQL高可用解决方案:1.主从复制(Master-SlaveReplication)描述:主从复制是MySQL最常见的高可用方案之一
- 怎么优化MySQL中的索引
优化MySQL索引是提高数据库查询性能的关键。以下是详细的优化策略,涵盖设计、维护和监控等方面:1.索引设计优化选择合适的列:优先为高选择性(区分度高)的列创建索引,如唯一键或经常用于查询的字段(WHERE、JOIN、GROUPBY、ORDERBY)。避免对低选择性的列(如布尔字段或性别)创建索引,因其收益有限。使用复合索引:对于多列查询(如WHEREcol1=?ANDcol2=?),创建复合索引
- 向量检索中的 ANN(Approximate Nearest Neighbor)技术
XiaoQiong.Zhang
AI人工智能
向量检索中的ANN(ApproximateNearestNeighbor)技术是一种在高维空间中高效查找与查询向量q最相似的Top-K个向量的方法,其核心在于牺牲一定的精度(召回率)以换取比精确最近邻搜索(ExactNN)高数个数量级的查询速度。它广泛应用于图像/视频检索、自然语言处理(如语义搜索、问答)、推荐系统、生物信息学等场景。⸻一、基本问题定义目标:给定一个查询向量q,在一个庞大的向量集合
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f