低代码在数智化时代中的应用

随着科技的发展,企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜,发现完全不同的商业边界;数据是显微镜,判断肉眼察觉不到的消费和生活行为;数据是雷达,帮助企业提前预测未来的行为。

而通过人工智能,数据的价值得到提炼,结合场景化去解决问题,就能降本增效,最终为商业带来新的活力,这就是从数字化到数智化的进阶。

简而言之,数智化就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合,是在数字化的基础上的更高诉求。

从管理范围上看,数字化企业是以企业内部管理为核心,满足相对确定化的需求;而数智化企业则是从企业供应链全局角度以客户为中心,尽可能消除需求交付中的不确定因素。

从痛点解决上看,数字化企业主要是为了提升企业的经营效率;而数智化企业则是寻找企业创新迭代的支撑点。企业的数智化转型就是在数据+算法定义的世界中,以智能数据服务的流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。

数智化转型是一项复杂的系统工程,在深入推动数智化工作中,企业会面临很多困难和挑战。从业务层面来看,企业需要优化再造业务流程,重构业务运行管理体系,健全协同处置机制,建立数据标准规范,整合数据资源体系,加强数据资产管理;从安全层面来看,需要建立相应的数据安全管理和个人信息保护制度,加强对数据运行和使用动态监控;从智能层面来看,要加强针对行业细颗粒问题场景的垂直应用算法开发的建设,充分挖掘数据智能,为智慧应用提供敏捷服务。

而低代码作为数字化工具,在广度上,可以满足长尾各个角落数字化需求;在高度上,受限于专业开发人员效率瓶颈,搭建系统产能不足,以低代码平台为基础构建数字化应用,再加持BI、AI等能力,数智化将进一步拔高提升;在深度上,高/低/零代码一体化深度融合,应对不同开发需求和环境;在速度上,一方面降低门槛加快转型速度,另一方面提升数字化资产沉淀效率;在精度上,可以生态共建、精度扭合。

从运营商角度来看,低代码平台一方面可以通过缩短开发周期、提升效率、累积价值,将能力产品化形成可复用资产,建立安全可靠、质量保障的软件供给新模式实现价值变现;另一方面,低代码能力助力其突破服务边界,延伸数智化覆盖范围,让生态聚合,从传统通信服务向数智社会、数智生活服务升级,提升数智化开放水平。

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数字化是数智化的前提和基础,而数智化是数字化和智能化的融合,是数字化的演进和进阶,是企业更高一级的目标,也是适应当下的世界经济环境以及国内经济大循环需要的必然一环。在数智化转型中,企业需要的不仅仅是数字化的改造,更需要创新出一整套全生命周期的服务和运营的解决方案,实现数据的业务化,为企业提供获得竞争优势需要的灵活性和速度,从而能够实现创新和迅速响应市场变化。

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