- JS学习日记(jQuery库)
红中马喽
javascript学习jquery笔记开发语言
前言今天先更新jQuery库的介绍,它是一个用来帮助快速开发的工具介绍jQuery是一个快速,小型且功能丰富的JavaScript库,jQuery设计宗旨是“writeless,domore”,即倡导写更少的代码,做更多的事,它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的方式进行使用,大大提高了开发效率,jQuery目前支持的浏览器包括Chrome,edge,firefox,ie9+,S
- Microsoft VBA Excel 操控 Access资料表和查询代码进行搬运操作
偷心伊普西隆
VBA学习和实践microsoftexcel前端
问题场景Run_NoSource_AddressSource_FileDestination_AddressDestination_FileCopy_IndicatorRun_Start_Time1C:\Users\EP\path\to\FileSSS-1.MDBC:\Users\EP\path\to\FileSSC-1.MDBY2C:\Users\EP\path\to\FileSSS-2.MDB
- 【安全漏洞】深入剖析CVE-2021-40444-Cabless利用链
IT老涵
安全网络漏洞安全安全漏洞网络安全
背景CVE-2021-40444为微软MHTML远程命令执行漏洞,攻击者可通过传播MicrosoftOffice文档,诱导目标点击文档从而在目标机器上执行任意代码。该漏洞最初的利用思路是使用下载cab并释放、加载inf文件的形式执行恶意代码。独立安全研究员EduardoB.在github公开了一种新的“无CAB”的漏洞利用方法及其POC。公众号之前发布的研判文章中已对在野利用中出现的新的Cable
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
- Linux命令行操作基础
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目录前言目录结构✍️语法格式操作技巧Tab补全光标操作基础命令登录和电源管理命令⚙️login⚙️last⚙️exit⚙️shutdown⚙️halt⚙️reboot文件命令⚙️浏览目录类命令pwdcdls⚙️浏览文件类命令catmorelessheadtail⚙️目录操作类命令mkdirrmdir⚙️文件操作类命令mvrmtouchfindgziptar⚙️cp前言大家好!我是EnigmaCod
- rabbitmq安装 虚拟ip_步骤4:配置IPv6地址
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自动配置IPv6地址ecs-util-ipv6能为已分配IPv6地址的ECS实例一键配置IPv6地址,或者为没有分配IPv6地址的ECS实例一键清理IPv6配置。ecs-util-ipv6工具下载地址如下所示。系列发行版下载地址RHELCentOS5/6/7/8RedHat5/6/7DebianUbuntu14/16Debian/8/9SLESSUSE11/12OpenSUSE42CoreOSCo
- 互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战
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互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战引言在当今互联网行业,云原生技术已经成为构建现代应用的基石。从微服务到容器化部署,再到服务网格和Serverless架构,云原生技术正在重塑软件开发的方式。作为一名Java工程师,想要在大厂中脱颖而出,不仅需要扎实的编程基础,还需要对云原生生态有深入的理解和实践经验。本文将通过一个真实的技术面试场景,展现一位名叫郑薪苦的程序员在面对
- Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理
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Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理developer-roadmapdeveloper-roadmap项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/deve/developer-roadmap概述在现代云原生环境中,应用的负载往往具有波动性,静态配置的资源很难满足动态需求。Kubernetes提供了三种自动伸缩机制来应对这一挑战:Hor
- 全球十大体育赛事API服务
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体育赛事API汇总:Broadage全球橄榄球赛事数据Broadage全球棒球赛事数据Broadage全球篮球实时数据Broadage全球冰球赛事数据Broadage全球排球实时数据TennisApi全球网球赛事讯息Broadage全球足球实时数据棒球数据【纳米数据】
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
Ankie的评论:UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems,脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ,远远超过蓝牙BT的1m,2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式:不是持续输出,而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
- 无服务器架构(Serverless):构建高效的事件驱动应用
一碗黄焖鸡三碗米饭
云原生技术与实践云原生架构后端
无服务器架构(Serverless):构建高效的事件驱动应用在传统的IT架构中,开发者需要亲自管理服务器的部署、扩展、监控和维护。随着云计算的普及,这种管理工作逐渐被托管给云服务商,开发者只需专注于业务逻辑。这一转变催生了无服务器架构(Serverless),它不仅简化了基础设施管理,也为开发者提供了更高效、更灵活的方式来构建和部署应用。本文将深入探讨无服务器计算模型,分析其优势、应用场景,并详细
- 【OpenROAD-flow-scripts安装与测试】OpenROAD Klayout yosys
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OpenROADFlow库用作使用OpenROAD工具的展示RTL-to-GDS的过程。存储库中的脚本build_openroad.sh将自动构建OpenROAD工具链。两个主要的文件夹:tools/:包含整个yosys和OpenROADApp的源代码(都通过子模块)以及流程所需的其他工具。flow/:包含通过流程运行设计的参考配置和脚本。它还包含公共平台和测试设计。这两个主要的文件夹相当重要,一
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sparkspark大数据分布式
AQEOFFpartitionpruninginbroadcasthashjoinswithaliases==OptimizedLogicalPlan==Project[date_id#5283,pid#5281,sid#5282]+-JoinInner,(si
- Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
大熊计算机
#阿里云serverless架构音视频
1引言在当今数字内容爆炸式增长的时代,媒体文件处理已成为各类应用的基础需求。传统处理方案面临三大核心挑战:资源利用率低下(高峰期资源不足,低峰期资源闲置)、运维复杂度高(需管理服务器集群)和成本不可控(基础设施固定成本高)。根据IDC最新研究,企业平均有35%的服务器资源处于闲置状态,而在媒体处理场景中这一比例可达50%以上。Serverless架构通过颠覆性的计算模型解决了这些问题。函数计算(F
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下载镜像此处加management可以访问web管理界面,无需再单独加插件dockerpullrabbitmq:management启动镜像dockerrun--restart=unless-stopped-d--hostnamemy-rabbit--namerabbitmq\-v/home/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=ad
- docker部署nginx
微笑听雨。
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下载镜像dockerpullnginx启动镜像dockerrun--restart=unless-stopped-p80:80-p9999:9999-p11111:11111-p3500:3500--namenginx\-v/home/nginx/html:/usr/share/nginx/html\-v/home/renren-devtools:/home/renren-devtools\-v/
- 万级K8s集群背后etcd稳定性及性能优化实践
「已注销」
云计算容器kubernetesetcddocker
背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长,另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverlessknative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级e
- Qi认证怎么认证?
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在深入探讨QI(WirelessPowerConsortium,无线电源联盟)认证流程之前,我们首先需要理解QI认证的重要性。随着无线充电技术的飞速发展,市场上涌现出众多支持无线充电的设备,但不同品牌、不同型号的充电器与接收设备之间的兼容性问题日益凸显。QI认证作为无线充电领域的一项国际标准,旨在确保不同品牌间的无线充电产品能够无缝协作,提升用户体验,同时保障充电过程的安全性和效率。###QI认证
- Vue 样式穿透语法大全(涵盖 Vue2、Vue3、Less、Scss 等)
年纪轻轻就扛不住
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1.什么是样式穿透?样式穿透是在使用Vue组件时,为了修改子组件或第三方组件的样式而使用的一种特殊语法。当我们使用scoped样式时,由于样式被限制在当前组件内,要修改子组件的样式就需要使用样式穿透。2.为什么需要样式穿透?2.1Scoped样式的局限性.child{/*这里的样式只会影响到子组件的根元素*//*无法影响到子组件内部的元素*/color:red;}2.2常见使用场景修改第三方组件样
- 第九节 CSS工程化-预处理技术对比
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以下是关于CSS预处理技术对比的深度解析,结合主流工具(Sass/SCSS、Less、Stylus)的核心特性、适用场景及工程化实践,帮助开发者根据项目需求做出合理选择。一、主流CSS预处理器概览特性Sass/SCSSLessStylus语法风格支持缩进语法(Sass)和类CSS语法(SCSS)类CSS语法,需分号和大括号极简语法,可省略标点符号变量定义$variable@variablevari
- 【完整版】opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python区别和联系
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opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python是OpenCV库的不同Python包,它们之间有以下区别和关系:opencv-python:这是OpenCV的主包,包含了OpenCV的核心功能和大多数常用的计算机视觉功能。它不包含任何GUI功能,因此不支持图像的显示、窗口创建等。适用于服务器环境、Docker容器或任何不需要图形用
- c++中的set容器介绍及操作
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一、核心特性唯一性与自动排序std::set存储的元素唯一且默认升序排列(通过std::less实现)。插入重复元素会被自动忽略:sets={3,1,2,2};//实际存储{1,2,3}底层实现:红黑树(自平衡二叉搜索树),保证插入、删除、查找的时间复杂度为O(logn)元素不可修改元素值即键(Key),修改会破坏红黑树结构。迭代器类型为const_iterator,禁止写操作:autoit=s.
- 【Flutter】udp通信
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本片适合初学者阅读,老登可以划过啦UDP(UserDatagramProtocol)UDP中文翻译用户数据报协议,是一个无连接协议,这意味着在发送数据之前不需要建立连接。每个数据包(称为数据报)都是独立的,发送方和接收方之间没有持久的连接。UDP和TCP的主要区别特性UDPTCP连接方式无连接(Connectionless)面向连接(Connection-Oriented)可靠性不可靠(不保证数据
- Linux:基础知识补充:计算机基础、程序包管理知识、终端、交互式接口等
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目录1、Linux允许核心转发:DHCP、FTP、HTTP、Cobbler2、现代计算机设备的组成部分:3、计算机基础知识:4、Linux发行版本:5、GUN(是一个自由的操作系统,其内容软件完全以GPL方式发布):GPLv2,GPLv3,LGPL(lesser)6、程序包管理器:7、Linux哲学思想8、终端9、交互式接口:启动终端后,在终端设备附加一个交互式应用程序1、Linux允许核心转发:
- PHP云原生与Serverless架构深度实践
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在前六篇系列教程的基础上,本文将深入探讨PHP在云原生和Serverless环境下的高级应用,帮助开发者构建可扩展、高可用的现代化PHP应用。1.ServerlessPHP架构Bref与AWSLambda集成bash#安装Brefcomposerrequirebref/brefphpartisanvendor:publish--tag=serverless-configserverless.yml
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1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的,因此需要先将其转换为适合全卷积神经网络(FCN)处理的格式。具体来说,作者在激光雷达的XY平面上创建一个网格,并将点云中的每个点分配到相应的网格单元。对每个网格单元计算一些基础统计数据,例如:平
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前面我们已经学习了如何查询数据(SELECT)、筛选数据(WHERE)等操作。现在我们要进入数据库的另一个重要领域——表结构管理与分区设计。本文带你快速认识以下关键字:✅ALTER✅MODIFY✅CHANGE✅DEFAULT✅VALUES✅LESSTHAN✅RANGE一、ALTER:修改表结构的核心命令基本作用用于修改已有表的结构,比如添加字段、删除字段、重命名表等。示例:--添加新列ALTERT
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- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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