GPU部署AI绘画实践，StableDiffusion AI绘画完整部署

背景

AI绘画模型（以StableDiffusion为首）自去年推出后快速迭代。近期，市面上又出现了一批效果惊艳的新突破。

以下图片为ai绘画

购买服务器

首先，购买一台腾讯云的GPU服务器

本次使用“GN7”机型。选按量付费机型即可，镜像选择Ubuntu20.04，注意这里后台自动安装gpu需要勾选一下

ps aux | grep -i install

 查看一下是否安装成功

安装python环境

sudo apt install wget git python3 python3-venv

拉取镜像

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

成功后，进入stable-diffusion-webui文件夹：

cd stable-diffusion-webui

export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

下载其他模型模版：wget -O 模型名称 模型下载链接

wget -O art https://publicprompts.art/ 

【AI绘画】全网Stable Diffusion WebUI Model模型资源汇总（自用） - 哔哩哔哩

最后，进入stable-diffusion-webui文件夹，输入=“./webui.sh”。通过自动化脚本完成安装。该步骤会自动安装webui所需的各依赖项，如gfpgan，k_diffusion等。

实测 完成全部安装大概需要10-20min。

./webui.sh

等待10分钟左右，全部安装完成后就可以看到链接了

提示: 由于服务器和github连接不是很稳定，中途可能出现网络错误。若出现网络问题，重新输入“./webui.sh”即可。或可通过报错提示信息，手动执行相应步骤安装后，重新输入“./webui.sh”继续剩余步骤的自动安装。

将上个步骤最后生成的链接粘贴至浏览器即可完成实践内容。