1.功能描述：
将60秒内的语音快速识别为文字，适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景
2.平台接入
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略（Python3）及评测
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2百度语音识别分析接口调用：
详细说明请参考：https://ai.baidu.com/docs#/ASR-API-PRO/top
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
格式支持：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）、m4a（AAC编码）；固定16k 采样率；
系统支持语言种类 普通话
Python3调用代码如下：
# 只支持 pcm/wav/amr 格式，极速版额外支持m4a 格式
# 输入参数需要识别的文件
def asr(AUDIO_FILE):
# 文件格式
FORMAT = AUDIO_FILE[-3:]; # 文件后缀只支持 pcm/wav/amr 格式，极速版额外支持m4a 格式
print(FORMAT)
CUID = '123456PYTHON';
# 采样率
RATE = 16000; # 固定值
# 普通版
DEV_PID = 1537; # 1537 表示识别普通话，使用输入法模型。1536表示识别普通话，使用搜索模型。根据文档填写PID，选择语言及识别模型
ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'
token = get_token()
speech_data = []
with open(AUDIO_FILE, 'rb') as speech_file:
speech_data = speech_file.read()
length = len(speech_data)
if length == 0:
print('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE)
params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID}
#测试自训练平台需要打开以下信息
#params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID, 'lm_id' : LM_ID}
params_query = urlencode(params);
headers = {
'Content-Type': 'audio/' + FORMAT + '; rate=' + str(RATE),
'Content-Length': length
}
url = ASR_URL + "?" + params_query
print("url is", url);
print("header is", headers)
# print post_data
req = Request(ASR_URL + "?" + params_query, speech_data, headers)
try:
begin = timer()
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
print("Request time cost %f" % (timer() - begin))
except URLError as err:
print('asr http response http code : ' + str(err.code))
result_str = err.read()
result_str = str(result_str, 'utf-8')
print(result_str)
with open("result.txt", "w") as of:
of.write(result_str)
asr('../voc/16k.wav')
4.功能评测和建议
测试下来，整体识别效果不错。百度语音识别的很准确，速度也很快，用起来非常的方便。可以应用于
语音输入
摆脱按键操作，通过语音识别直接输入文字，快速返回识别结果，可应用于游戏文字输入、社交聊天、语音指令等多个场景，提高输入效率及体验
语音搜索
搜索内容直接以语音的方式输入，响应速度更快，适用于音乐、电影、小说等内容搜索场景，让搜索内容输入更加便捷，高效
人机对话
通过极速API接口，将语音识别为文字，毫秒级响应，可用于聊天机器人、故事机等近场语音识别环境，让人机对话更加流畅自然