JSON 格式的响应是常见的,用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图 返回一个 dict ,那么它会被转换为一个 JSON 响应。
如果从视图 返回一个 dict ,那么它会被转换为一个 JSON 响应。
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/json', methods=['GET'])
def json_demo():
user = request.args.get('user')
return {
"username": user,
"email": "[email protected]"
}
if __name__ == '__main__':
app.run()
启动后访问http://127.0.0.1:5000/json?user=yoyo
运行返回结果
HTTP/1.1 200 OK
Server: Werkzeug/2.2.2 Python/3.8.5
Date: Mon, 22 Aug 2022 01:52:40 GMT
Content-Type: application/json
Content-Length: 41
Connection: close
{"email":"[email protected]","username":"yoyo"}
当返回的是dict 字典格式的时候,返回内容自动转换成Content-Type: application/json
格式
如果 dict 还不能满足需求,还需要创建其他类型的 JSON 格式响应,可以使用 jsonify() 函数。该函数会序列化任何支持的 JSON 数据类型。
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
from flask import jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/jsonfy')
def get_current_user():
return jsonify(username='yoyo',
email='[email protected]',
id=22)
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问/jsonfy
接口返回内容
HTTP/1.1 200 OK
Server: Werkzeug/2.2.2 Python/3.8.5
Date: Mon, 22 Aug 2022 02:03:53 GMT
Content-Type: application/json
Content-Length: 49
Connection: close
{"email":"[email protected]","id":22,"username":"yoyo"}
jsonify() 函数会序列化任何支持的 JSON 数据类型。