- 19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客
_Rye_
AI大模型whisperchatgpt
今天,我们的课程开始进入一个新的主题了,那就是语音识别。过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大,但是只能接受文本的输入。而在现实生活中,很多时候我们并不方便停下来打字。很多内容比如像播客也没有文字版,所以这个时候,我们就需要一个能够将语音内容转换成文本的能力。作为目前AI界的领导者,OpenAI自然也不会放过这个需求。他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper,还把对应的代码开源了。在
- 剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标
AI大模型应用实战
人工智能whisperxcodeai
剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词:Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要:本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标。我们将从技术原理、架构设计、性能基准测试等多个维度,全面分析Whisper在不同场景下的表现。文章将详细讲解Whisper的评估方法、关键性能指标解读、实际应用中的性能表现,以及与其他主流语音识别
- 音频转文字-在线工具包及使用记录
一笑code
音频转文字
资料来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/269603431(多种方案)视频教程:https://www.youtube.com/watch?v=L1H5ov4WTBghttps://github.com/openai/whisper//创建虚拟环境python-mvenvmyvnev//激活虚拟环境sourcemyvnev/bin/activatepipinstall-
- 《Whisper模型版本及下载链接》
空云风语
人工智能深度学习神经网络whisper
Whisper模型版本及下载链接Whisper是OpenAI开发的语音识别模型,以下按模型规模从小到大排列,包含不同语言版本及通用版本:1.Tiny系列(轻量级)tiny.en.pt(英文专用):https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d3dd57d32accea0b295c96e26691aa14d8822fac7d9d27d
- 《Whisper:开启语音识别新时代的钥匙》
空云风语
人工智能深度学习神经网络whisper语音识别人工智能
Whisper模型:技术革新的基石在当今科技飞速发展的时代,自动语音识别(ASR)技术作为人工智能领域的关键分支,正深刻地改变着人们的生活与工作方式。从智能语音助手到实时字幕生成,从语音交互设备到智能客服系统,ASR技术无处不在,为人们带来了前所未有的便利与效率提升。而Whisper模型,作为ASR技术中的一颗璀璨明星,以其卓越的性能和独特的技术架构,成为了推动语音识别技术发展的重要力量。Whis
- web3.js 核心包及子模块
阿雄不会写代码
付费刊栏一个收费的FISCOBCOS栏目web3
.核心包(web3)功能:提供基础连接、工具函数和核心功能。包含子模块:web3.eth-以太坊区块链交互web3.utils-辅助工具函数web3.shh-Whisper协议(已废弃)web3.bzz-Swarm去中心化存储(已废弃)web3.net-网络相关功能web3.contract-智能合约交互web3.accounts-账户管理web3.personal-账户管理(已废弃,推荐使用we
- 19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客
企鹅侠客
AI大模型之美whisperchatgpt人工智能AI
今天,我们的课程开始进入一个新的主题了,那就是语音识别。过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大,但是只能接受文本的输入。而在现实生活中,很多时候我们并不方便停下来打字。很多内容比如像播客也没有文字版,所以这个时候,我们就需要一个能够将语音内容转换成文本的能力。作为目前AI界的领导者,OpenAI自然也不会放过这个需求。他们不仅发表了一个通用的语音识别模型Whisper,还把对应的代码开源了。在
- ✨Whisper 官方版本离线安装及断点续传下载 + screen 后台管理全流程指南
杨靳言先
python人工智能whisper
Whisper官方版本离线安装及断点续传下载+screen后台管理全流程指南Whisper是OpenAI开源的强大语音识别模型,支持多语言转写。本文详细介绍如何在Linux环境下离线安装官方Whisper,如何利用断点续传安全下载大模型,结合screen工具实现后台任务管理,避免断线烦恼。一、环境准备️Whisper依赖Python3和ffmpeg,另外用到wget断点续传和screen任务管理。
- Whisper(语音识别,语音转文本)本地部署
龚子亦
虚拟数字人制作whisper语音识别人工智能
一、安装好ffmpeg1、安装ffmpeg,这个好像是用于对音频文件解析和处理的,具体不态清楚ffmpeg安装教程2、后面可能出现的问题如果后面运行时,出现系统找不到指定文件的bug时,尝试在上一步添加环境变量中,也添加一个系统变量,并重启一下电脑二、使用Anaconda创建所需的环境1、创建一个新的环境condacreate-nwhisperpython=3.92、判断自己的设备使用什么版本的C
- whisper相关的开源项目 (asr)
code-ranger
AI多媒体whisperasr
基于Whisper(OpenAI的开源语音识别模型)的开源项目有很多,涵盖了不同应用场景和优化方向。以下是一些值得关注的项目:1.核心工具&增强版WhisperOpenAIWhisper由OpenAI开源的通用语音识别模型,支持多语言转录和翻译,基于PyTorch实现。faster-whisper使用CTranslate2加速推理,支持CPU/GPU,速度比原版快4倍,内存占用更低。适合需要高效部
- Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战人工智能whisper语音识别ai
Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠关键词:Whisper、语音识别、AI模型、自动语音识别(ASR)、深度学习、Transformer、语音处理摘要:本文深入探讨了OpenAI开发的Whisper语音识别系统如何通过创新的深度学习架构显著提升语音识别的准确性和可靠性。我们将从技术原理、模型架构、实现细节到实际应用场景,全面分析Whisper如何克服传统语音识别系统的局限性,以及它为何成
- AIGC 与 Whisper:推动语音技术进步
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶AIGCwhisperai
AIGC与Whisper:推动语音技术进步关键词:AIGC(生成式人工智能)、Whisper、语音识别、多模态交互、大语言模型、语音合成、多任务学习摘要:本文深度解析生成式人工智能(AIGC)与OpenAI开源的Whisper语音识别系统如何协同推动语音技术进步。通过剖析AIGC的生成能力与Whisper的多语言、多任务处理优势,结合技术原理、算法细节、实战案例与应用场景,揭示两者在语音理解、合成
- 【仿生系统】qwen的仿生机器人解决方案
DFminer
机器人
收到完整需求后,我将从系统架构设计、算法实现路径、训练方法三个维度为您构建完整的仿生机器人解决方案。以下是分阶段实施方案:一、核心系统架构设计(模块化可进化架构)1.多模态感知引擎-视觉子系统:YOLOv8+SAM组合实现实时物体检测+场景语义分割-听觉子系统:Whisper+SpeakerEmbedding+情感识别三重处理-语言理解:基于LLaMA3的增量式语义解析(IncrementalPa
- openai-whisper-asr-webservice接入dify
dgiij
whispernode.jsaidocker
openai-whisper-asr-webservice提供的asr的api其实并不兼容openai的api,所以在dify中是不能直接添加到语音转文字的模型中,对比了下两个api的传参情况,其实只要改动一处,就能支持:openai兼容的asr调用中formdata中音频文件是file=XXX这样的,而openai-whisper-asr-webservice提供的asr的api中formdat
- 开源音视频转文字工具:基于 Vosk 和 Whisper 的多语言语音识别项目
phper8
音视频whisper语音识别
背景介绍随着短视频、播客等音视频内容的爆发式增长,快速将音视频内容转换为文字的需求也越来越大。无论是内容创作者需要的字幕,还是企业需要的会议记录,都需要一个可靠的语音转文字解决方案。技术架构本项目采用双引擎架构,结合了两个优秀的开源语音识别模型:Vosk:专注于离线场景,适合本地快速处理Whisper:OpenAI开源的强大模型,支持多语言识别核心特性多语言支持中文识别:适配中文语音特点英文识别:
- AIGC 技术解析:Whisper 的低延迟语音识别
AI大模型应用之禅
AIGCwhisper语音识别
AIGC技术解析:Whisper的低延迟语音识别关键词:AIGC、Whisper、语音识别、低延迟、Transformer、端到端学习、语音处理摘要:本文深入解析OpenAIWhisper模型的低延迟语音识别技术。我们将从语音识别的基本原理出发,详细探讨Whisper的架构设计、核心算法、数学模型以及实现细节。文章包含完整的Python代码示例,展示如何在实际项目中应用Whisper进行低延迟语音
- uDistil-Whisper:低数据场景下基于无标签数据过滤的知识蒸馏方法
tongxianchao
人工智能机器学习深度学习
uDistil-Whisper:Label-FreeDataFilteringforKnowledgeDistillationinLow-DataRegimes会议:2025年NAACL机构:卡内基梅降大学Abstract近期研究通过伪标签(pseudo-labels)将Whisper的知识蒸馏到小模型中,在模型体积减小50%的同时展现出优异性能,最终得到高效、轻量的专用模型。然而,基于伪标签的蒸
- 在 React Native 中使用 Whisper 进行语音识别
pxr007
reactnativewhisper语音识别
在本文中,我们将使用Whisper创建语音转文本应用程序。Whisper需要Python后端,因此我们将使用Flask为应用程序创建服务器。ReactNative作为构建移动客户端的框架。我希望您喜欢创建此应用程序的过程,因为我确实这样做了。让我们直接深入研究它。什么是语音识别?语音识别使程序能够将人类语音处理成书面格式。语法、句法、结构和音频对于理解和处理人类语音至关重要。语音识别算法是计算机科
- Whisper在AI人工智能多语言语音识别中的应用
AI智能探索者
人工智能whisper语音识别ai
Whisper在AI人工智能多语言语音识别中的应用关键词:Whisper、AI人工智能、多语言语音识别、应用、技术原理摘要:本文深入探讨了Whisper在AI人工智能多语言语音识别中的应用。首先介绍了相关背景,包括语音识别技术的发展以及Whisper出现的意义。接着详细阐述了Whisper的核心概念、算法原理、数学模型等内容。通过项目实战展示了Whisper在实际中的应用,包括开发环境搭建、代码实
- 实时语音转文字(基于NAudio+Whisper+VOSP+Websocket)
htsitr
whisper
今天花了大半天时间研究一个实时语音转文字的程序,目的还包括能够唤醒服务,并把命令提供给第三方。由于这方面的材料已经很多,我就只把过程中遇到的和解决方案简单说下。源代码开源在AudioWhisper:实时语音转文字(基于NAudio+Whisper+VOSP+Websocket)(gitee.com)1、声音录制这里有三点需要注意的:1)sampleRate(采样频率)要选择16000,不要选别的,
- 【语音识别】vLLM 部署 Whisper 语音识别模型指南
Encarta1993
语音语音识别whisper人工智能
目录1.模型下载2.环境安装3.部署脚本4.服务测试语音识别技术在现代人工智能应用中扮演着重要角色,OpenAI开源的Whisper模型以其出色的识别准确率和多语言支持能力成为当前最先进的语音识别解决方案之一。本文将详细介绍如何使用vLLM(一个高效的大模型推理和服务框架)来部署Whisper-large-v3-turbo模型,构建一个可扩展的语音识别API服务。vLLM是专为大规模语言模型推理优
- python系列&deep_study系列:Whisper OpenAI开源语音识别模型
坦笑&&life
AI系列pythonwhisper语音识别
WhisperOpenAI开源语音识别模型WhisperOpenAI开源语音识别模型介绍一、Whisper模型及配置Whisper参数评测数据模型测试表原始模型字错率测试表。微调[AIShell](https://openslr.magicdatatech.com/resources/33/)数据集后字错率测试表。未加速和加速后的推理速度测试表,使用GPU为GTX3090(24G)。经过处理的数据
- 实战指南:封装Faster-Whisper为FastAPI接口并实现高并发处理-附整合包
@程序员小袁
AI大模型开源项目whisperfastapipython
实战指南:封装Faster-Whisper为FastAPI接口并实现高并发处理-附整合包「faster-whisper」链接:https://pan.quark.cn/s/d4ddffb1b196标题下面提供一个完整的示例,说明如何使用FastAPI封装faster-whisper接口,对外提供RESTAPI服务,并支持一定的并发调用。在这个示例中,我们将使用faster-whisper的Pyth
- Whisper 模型压缩技术:轻量级语音识别方案
AI学长带你学AI
CSDNwhisper语音识别人工智能ai
Whisper模型压缩技术:轻量级语音识别方案关键词:Whisper模型、模型压缩、轻量级语音识别、知识蒸馏、模型量化、剪枝优化、边缘部署摘要:本文深入探讨OpenAIWhisper模型的压缩技术体系,系统解析模型量化、结构剪枝、知识蒸馏等核心技术原理。通过数学建模分析压缩过程中的精度-效率平衡问题,结合PyTorch实战案例演示端到端压缩流程。重点阐述如何在保持语音识别精度的前提下,将Whisp
- 开源项目faster-whisper和whisper是啥关系
@程序员小袁
开源项目AI大模型whisper
OpenAIWhisper是OpenAI开源的一款通用语音识别模型,经过在大规模语音数据集(包含680,000小时监督数据)的训练,支持99种语言的识别、翻译及语言识别任务。它在准确率方面表现出色,但同时其参数众多、计算资源占用较大,常常需要GPU才能较快运行;如果直接在CPU上使用,则运行速度较慢,并且在处理长音频时容易出现“幻听”问题(模型生成冗余或不恰当的转写)。faster‑whisper
- 使用faster-whisper音频转srt字幕(亲测可行)
批量小王子
05_python库whisper音视频python
重点说明,下载模型时需科学上网或者用国内huggingface镜像网站下载。fromfaster_whisperimportWhisperModelfrompydubimportAudioSegmentfromzhconvimportconvert#简繁转换库importosimportdatetimeimporttorchdefformat_time(seconds):"""将秒数格式化为SRT
- 多语种语音识别新突破:使用Transformers微调Whisper模型,实现精准识别!
大模型入门学习
语音识别whisper人工智能AI产品经理职场和发展大模型Transformer
前言本文提供了一个使用HuggingFaceTransformers在任意多语种语音识别(ASR)数据集上微调Whisper的分步指南。同时,我们还深入解释了Whisper模型、CommonVoice数据集以及微调等理论知识,并提供了数据准备和微调的相关代码。简介Whisper是一系列用于自动语音识别(automaticspeechrecognition,ASR)的预训练模型,它由来自于OpenA
- 本地搭建Whisper语音识别模型-超详细教程-亲测可用
生活De°咸鱼
AIGCwhisperpythonpip
前言:在本地搭建Whisper语音识别模型可以让你在没有网络连接的情况下进行语音转文本的处理。1、环境准备步骤1:安装Python确保你的系统中已安装Python3.8或更高版本。可以从Python官方网站下载并安装Python。步骤2:安装Git下载并安装Git,以便从GitHub上克隆Whisper仓库。访问Git官网下载并安装。2、克隆Whisper仓库步骤1:打开终端按Ctrl+Alt+T
- 语音识别whisper
caridle
python开发语言
Whisper是一个通用的语音识别模型,它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练,能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁棒性和准确性1。Whisper还可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任务2。Whisper的架构是一个简单的端到端方法,采用了编码器-解码器的Transformer模型,将输入的音频转换为对应的文本序列,并根据特殊的标记来指定不同的任务2。要使用Whisper模型,
- faster-whisper 开源项目安装与使用指南
裴进众Serene
faster-whisper开源项目安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper1.项目目录结构及介绍faster-whisper是一个基于OpenAI的Whisper模型的高效实现,通过CTranslate2引擎加速推理过程。以下是典型的项目目录结构概述,尽管实际项目结构可能会有所调整:faster-whisper/│
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置