青云游子
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Hive优化

  1. 分区，分桶避免全局扫描
  2. 列式存储，加快计算速度
  3. 采用压缩，减少磁盘IO
  4. 谓词下推，行列过滤(select *)，列剪裁，CBO优化(对于计算成本的优化，比如join的顺序)
  5. 开启map-side 针对groupby，数据量大的可以提前预聚合
  6. 开启map-join   大表join小表场景 
  7. 开启分桶join  SMB 
    1. 两张表必须是分桶表
    2. 分桶数量必须整数倍
    3. 分桶字段必须是关联字段
  8. 开启skew-join，如果检测到有key比较多的，那么单独开启一个mapjoin去计算，其他正常的使用common join
  9. 更换引擎 MR更换spark  或者tez

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